前言
在上文我们曾小小的提到过,在索引失效
的情况下,MySQL会把所有聚集索引记录和间隙
都锁上,我们称之为锁表
,或叫行锁升表锁
.
那么对于 行锁升表锁
,有的同学误以为行锁 升级变成了 表锁,但实际上锁的类型并没有发生变化
✍️,还是行锁! 只是表的所有聚集索引记录都被加上了行锁, 看起来像表锁, 所以提前澄清一下, 举个例子:
假设,表中有10万多条记录
-
行锁升表锁
会给10万多
条索引记录加行锁
, 锁的粒度小, 但开销非常大,示意图如下:
- 直接加
表锁
只会加1个表锁,锁的粒度大, 但开销非常小,示意图如下:
OK, 相信已经澄清了~ 那么对于行锁升表锁
, 我们应该如何避免呢? 如果真被行锁锁表了又该如何分析排查呢? 别着急, 我们一步一步来, 干货满满, 建议先收藏
!后面如果有需要了, 直接能找到这里来看.
哪些场景会造成行锁升表锁?
兵法有云:知己知彼,百战不殆!
所以在说如何避免之前,我们提前说一下哪些场景会造成行锁升表锁,建议还未看过前面两文的小伙伴先了解一下加锁规则:
【MySQL】说透锁机制(一)行锁 加锁规则 之 等值查询
【MySQL】说透锁机制(二)行锁 加锁规则 之 范围查询(你知道会锁表吗?)
那么对于看过前两篇文章的小伙伴,应该已经猜到了,场景肯定和索引
有关!
没错, 就是 无索引
或 索引失效
!
那么原因呢? 你想过这里的原因吗?解读
:因为InnoDB引擎的 3种行锁算法(Record Lock、Gap Lock、Next-key Lock),都是锁定的索引,当触发X锁(写锁)的where条件无索引 或 索引失效 时, 查找的方式就会变成全表扫描,也就是扫描所有的聚集索引记录,到这我想大家都应该看懂了,但是可能还有个疑问,为什么要把不匹配的记录也加锁呢?
这里是针对于默认
的事务隔离级别:可重复读(RR)
事务隔离级别来说的, 因为在RR隔离级别下,需要解决不可重复读
和幻读
问题, 所以在遍历扫描聚集索引记录
时, 为了防止
扫描过的索引被其它事务修改(不可重复读问题
) 或 间隙被其它事务插入记录(幻读问题
), 从而导致数据不一致, 所以MySQL的解决方案就是把所有扫描过的索引记录和间隙都锁上
, 这也就 发生了我们看到的锁表
!💪💪💪
展开来说:
无索引
例如, 下面这个sql的 remark列 不是索引列
, 如果按remark更新就是无索引更新.
update ct set abc = 1
where remark = '阿根廷';
索引失效
索引失效的情况有很多, 我们本文不分析为什么失效, 也不会列举出所有失效的场景, 因为那不是本节的重点(我会考虑单独安排一篇详细讲解)。 这里直接用explain
说话:
- explain 返回的
key
不是你期望的索引, 而是PRIMARY
; - explain 返回的
type
是index
或all
如果同时满足上面这两个条件, 那么就说明索引失效了!
对于索引失效列几个常见的场景简单说明一下:
- 复合索引未遵循最左前缀原则
例如,我新建一个复合索引:abc列
和 name列
,如下:
ALTER TABLE `lock_test`.`ct`
ADD INDEX `idx_abc_name`(`abc`, `name`);
但更新sql语句未按照最左前缀, 直接按`name=`更新,这样就会**导致索引失效**:
update ct set abc = 1
where name = '阿根廷';
看一下explain的结果:
- like以%开头
例如,我新建一个普通索引:name列
:
ALTER TABLE `lock_test`.`ct`
ADD INDEX `idx_name`(`name`);
但更新sql语句使用了 like以%开头,这样也会导致索引失效:
update ct set abc = 1
where name like '%阿根廷';
看一下explain的结果:
- MySQL成本计算分析认为全表扫描成本更低时
这是比较特殊的情况. 同样的SQL, 传入的参数不同, explain的结果也不同
, 有时会走索引, 但有时索引又失效! 😫
这里的原因:因为根据传入的参数不同 导致 结果集不同
, 在正式扫描之前,MySQL会进行成本计算
,计算走哪个索引更快!结果一算,发现走索引还不如全表扫描快, 那么这时即使你用的是索引列等值 也不会走索引,会走全表扫描,这也就导致了索引失效!
关于成本计算, 它是先计算不同索引的I/0成本和CPU成本, 然后进行对比, 哪个成本低就采用哪个索引来执行! 当然, 成本计算并不会真实执行, 所以速度非常快, 在上文【范围查询】时曾给过一个小的示例说明,这里不再重复赘述!
当然,索引失效的情况还有很多, 这里只是举几个例子让大家学会用explain分析, 如果不够过瘾,我后面紧接着会更新索引相关文章!记得关注我哦!
如何避免?
此时, 咱们已经清楚的知道了 可能造成 行锁升表锁 的场景,那么应对起来也就更有底气了,我的建议
是:
-
禁止where条件使用
无索引列
进行更新/删除
这是我们最应该做到的!除了会锁表,性能也是真的不好! -
尽可能使用
聚集索引
进行更新/删除
这是我们能做到的最优做法! -
确实需要使用
非聚集索引
进行更新/删除,需要确认:- 使用explain检查是否会索引失效!
- 避免对 索引列 进行类型转换、函数、运算符等会造成升级的情况!
- 尽可能减少检索条件范围, 范围越大就越可能被MySQL成本计算太高,从而导致索引失效!
-
尽可能控制事务大小,减少锁定时间
涉及事务加锁的sql语句尽可能放在事务最后执行! -
推荐使用读已提交(RC)事务隔离级别
这条非常重要!
对于读已提交(RC)事务隔离级别,由于没有间隙锁(Gap Lock),所以它的加锁规则相当简单,都是针对匹配索引记录加Record Lock,因为不用解决不可重复读
和幻读
问题,所以也就不存在 锁表
了。前面两文咱们说的都是基于可重复读(RR)事务隔离级别,因为引入了
间隙锁(Gap Lock)
,所以情况变的复杂, 而在RC下, 情况变的简单.
如何分析排查?
咱们只能做到尽可能避免, 根据墨菲定律:只要有可能 就一定会发生!
所以我们必须掌握锁表
应该如何分析排查
!
查看InnoDB_row_lock%相关变量
show status like 'innodb_row_lock%';
字段 | 说明 |
---|---|
Innodb_row_lock_current_waits | 当前正在等待锁定的数量 |
Innodb_row_lock_time |
等待总时长 : 从系统启动到现在锁定总时间长度 |
Innodb_row_lock_time_avg |
等待平均时长 : 每次等待所花平均时间 |
Innodb_row_lock_time_max | 从系统启动到现在等待最长的一次所花时间 |
Innodb_row_lock_waits |
等待总次数 : 系统启动后到现在总共等待的次数 |
从上述值,我们可以看出我们行锁的整体情况,有助于我们分析。
查看 INFORMATION_SCHEMA系统库
我们可以通过 INFORMATION_SCHEMA系统库提供的:查看事务
、锁
、锁等待
的 数据表 来分析.
-- 查看事务
select * from INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;
-- 查看锁
select * from INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;
-- 查看锁等待
select * from INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;
-- 查看连接情况
select * from INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST;
- 通过 INNODB_LOCK_WAITS 可以找出
阻塞的事务id和锁id
-- 查看锁等待
select * from INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;
字段 | 说明 |
---|---|
requesting_trx_id | 请求的事务id |
requested_lock_id | 请求的锁id |
blocking_trx_id | 阻塞的事务id |
blocking_lock_id | 阻塞的锁id |
我这里模拟一个锁等待,然后查询,可以清晰的看到谁阻塞了谁
温馨提示:只有发生锁等待才有数据
- 通过 INNODB_LOCKS 可以查看
上锁的详细信息
-- 查看锁
select * from INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;
这和我们通过show engine innodb status\G;
看到的结果类似, 略…, 也是只有发生阻塞才会有数据.
- 通过 INNODB_TRX 可以查看
事务的状态、阻塞开始时间、阻塞的sql、线程id等等
-- 查看事务
select * from INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;
这个表很关键
, 对于我们排查来说必不可少, 一些关键字段说明如下:
字段 | 说明 |
---|---|
trx_id | 事务id |
trx_state | 事务状态,LOCK WAIT代表发生了锁等待 |
trx_started | 事务开始时间 |
trx_requested_lock_id | 请求锁id, 事务当前正在等待锁的标识,可以join关联INNODB_LOCKS.lock_id |
trx_wait_started | 事务开始锁等待的时间 |
trx_weight | 事务的权重 |
trx_mysql_thread_id | 事务线程 ID,可以join关联PROCESSLIST.ID |
trx_query | 事务正在执行的 SQL 语句 |
trx_operation_state | 事务当前操作状态 |
trx_isolation_level | 当前事务的隔离级别 |
当发生阻塞时,我们来看一下数据:
一目了然,哪个SQL从什么时间开始阻塞,线程id是多少,看的一清二楚.
- 通过 PROCESSLIST 可以查看
连接情况
-- 查看连接情况
select * from INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST;
通过这个表,我们可以定位到事务所在的主机.
字段 | 说明 |
---|---|
ID | 线程ID, 可以JOIN INNODB_TRX.trx_requested_lock_id |
USER | 连接用户 |
HOST | 连接主机 ip:port |
DB | 连接的数据库 |
- 如何kill某个事务?
通过对上面的表进行查询, 当我们发现某个事务阻塞了很多事务, 并且执行时间很长时, 我们可以手动中止它, 只需要找到INNODB_TRX.trx_mysql_thread_id
,然后调用kill命令:
kill {INNODB_TRX.trx_mysql_thread_id}
总结
本文主要介绍了:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-846602.html
- 哪些场景会造成行锁升表锁
无索引
或索引失效
- 如何避免
建议中最重要的一条:尽可能使用读已提交(RC)
事务隔离级别 - 如何分析排查
最重要的两个分析表:INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX
、INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS
,以及手动中止kill {INNODB_TRX.trx_mysql_thread_id}
最后
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