【Python】绘制简单图表-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Python】绘制简单图表。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

json 数据格式

不同语言之间若要传输数据，传送过去的数据可能无法直接处理，因此规定一种格式，保证双方都能够处理，也就是 json 数据格式，一种拥有特殊格式的字符串，json 数据格式和 Python 语言中的字典格式非常像。

列表转 json：

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字典转 json：

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将 json 字符串转 python 列表：

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结合前面的文件操作就可以将文件里的 json 数据转换成字典或列表等，绘制图表内容。

pyecharts 模块

pyecharts 是一个基于 ECharts 的 Python 数据可视化库，它允许用户使用 Python 语言生成各种类型的交互式图表和数据可视化。
https://gallery.pyecharts.org/#/README 包含了各种图表，可点击进去查看想要创建图表的 python 代码。

绘制折线图

首先需要安装 pyecharts：pip install pyecharts

# 导入 pyecharts 下的 Line 构建折线图对象
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts, LegendOpts, VisualMapOpts, ToolboxOpts

# 得到折线图对象
line = Line()
# 添加 x 轴数据
line.add_xaxis(["中国", "美国", "俄国"])
# 添加 y 轴数据
line.add_yaxis("GDP", [30, 20, 10])
# 设置全局配置项
line.set_global_opts(
    # 标题设置
    title_opts=TitleOpts(title="GDP展示", pos_left="center", pos_bottom="1%"),
    # 图例
    legend_opts=LegendOpts(is_show=True),
    # 显示工具箱
    toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
    # 视觉映射，鼠标移动出现效果
    visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True),
)
# 生成图表, 在 折线图.html 文件中，文件在当前项目中
line.render("折线图.html")

运行结果：

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绘制地图

# 地图可视化
from pyecharts.charts import Map, Bar
from pyecharts.options import VisualMapOpts, LabelOpts

# 准备地图对象
map = Map()
# 准备数据
data = [
    ("北京市", 99),
    ("上海市", 199),
    ("湖南省", 299),
    ("台湾省", 399),
    ("广东省", 499)
]
# 添加数据
# label_opts=LabelOpts(is_show=False) 每个省市是否都显示名字
map.add("测试地图", data, "china",label_opts=LabelOpts(is_show=False))
# 设置全局配置
map.set_global_opts(
    visualmap_opts=VisualMapOpts(
        is_show=True,
        # 颜色是否分段显示
        is_piecewise=True,
        pieces=[
            {"min":1,"max":9,"label":"1-9","color":"#CCFFFF"},
            {"min":10,"max":99,"label":"10-99","color":"#FF6666"},
            {"min":100,"max":500,"label":"100-500","color":"#990033"}
        ]
    )
)
# 绘图
map.render("地图.html")