在变更风险防控领域，对于线上变更元信息的分析是非常重要的一部分，这是因为，只有理解了变更元信息，结合自主定制的变更规范，才能够知道具体的变更风险在哪里。不同的变更风险防御能力，实现的思路可能是不同的，因此很有可能出现对于一次变更，在信息的理解上有所不一致，从而导致检测结果不够置信。基于此，我们需要一个独立的变更元信息分析框架，把所有的变更元信息分析过程和结果都归到一个独立的系统当中。这样，从变更风险防御能力的视角，变更分析的结果都是共享的、全局的、一致的，从而能最大限度提升变更风险防御能力可挖掘的潜力。
本文，就简单聊一下，变更元信息分析框架设计的一些重点。
首先第一个问题是，变更元信息的来源是什么？简而言之，如果要获取到变更元信息，一个变更平台需要在发起变更、变更期间和变更结束之后，都上报和当次变更相关的元信息给到分析框架。如果把一个企业内部所有的变更平台都考虑到一起，那么变更上报次数量级是非常大的，因此一个比较好的方法是，通过一个变更事件MQ去承载变更元信息的上报和消费，从而起到均衡性能的作用。在这样的基础上，变更元信息分析工作，就可以是异步的，基于变更事件驱动的模式。
其次问题是，分析的对象是什么？可以简单划分成三类。第一类是变更的对象本身，比如我们需要了解到，某个服务的上下游链路如何，重要度如何，是否涉及资损风险，这些都是服务本身的属性，并且也是在变更过程中需要考虑的；第二类是变更工单过程，这个是核心的变更对象，我们需要判断某次变更是否存在风险，就需要对一次变更工单进行分析，比如是否在高峰期发布，是否通过管控赦免，变更的需求背景等等，都是变更工单维度的分析信息；第三类是变更阶段，这是在变更工单维度上，向下拆解出来的一类分析对象，描述变更过程每一个阶段的实际情况，尤其是小批次灰度阶段的变更元信息，是变更风险防御需要着重去关注的。
变更事件上报的信息，一般是变更工单或者变更阶段维度的，而变更服务实体这个维度，在事件内容里，不一定会有标准化的体现。因此，如果要将变更事件和变更元信息分析结果做映射，就需要标准化三类变更分析的对象的数据结构和元信息提取逻辑。
然后一个问题是，分析结果会怎么出来？这里有多种可能性，一种可能性是框架本身在接收到变更事件后，把事件dispatch给符合事件过滤条件的变更元信息分析器；另一种可能性是，分析器离线（定时）运行，上传结果给到变更分析框架。为了兼容这两种可能性，我们就需要标准化分析结果的存储接口，以及分析对象的生成逻辑。尤其是，有了后者以后，不论是受控被调度的分析器，还是离线分析器，都能通过某种方式，将分析结果映射到具体的分析对象，这样就满足了兼容的需要。
最后一个问题是，如何支持分析器的运作？不论是离线还是受控的分析器，有可能实质也是一个变更事件消费者，是一个多节点运行的服务，这样就会产生分析缓存数据共享的问题。因此，分析框架在研发的过程中，也需要考虑建设一些工具或者分析器框架，去提升分析器的开发效率。就和游戏引擎一样，通过工具插件，为游戏开发赋能。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-847023.html
以上便是变更元信息分析框架设计的一些重点思路和考量。解决了以上问题，一个简约的变更元信息分析框架则呼之欲出。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-847023.html
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