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特别提醒： 本期周刊赠书 5 本《明解Python算法与数据结构》，详情见文末。
本文博客版链接（更好的阅读体验）：https://pythoncat.top/posts/2024-03-30-weekly
🦄文章&教程
1、蒙特利尔效应：为什么编程语言需要有风格沙皇[3]
讨论了编程语言在规模扩大时面临的风格多样性问题，提出了“语言风格沙皇”（Style Czar）的概念。作者提到 Scala 过于灵活、C++ 新旧标准共存、Python PEP-8 没有与时俱进，呼吁社区应该有人（例如语言创造者）引导社区发展出统一的风格标准。
2、去中心化的边缘计算平台[4]
介绍了“Everywhere Computer”，旨在将计算任务分布到一个广泛的开放网络上，包括个人设备、局域网中的其他设备、云节点集群等。介绍了如何使用 Rust、JavaScript 和 Python 编写具体的函数，并将它们编译为 Wasm 组件。
3、设计一个纯 Python Web 框架[5]
Reflex 是一个纯 Python 全栈 Web 框架（Github 15K star），其作者介绍了 Reflex 的架构，包括前后端的实现细节和工作原理。
4、修复 PyPy 增量 GC 中的 一个 bug[6]
作者用将近一年时间定位 PyPy 中一个奇怪且难以复现的 BUG，文章介绍了他采用的各种定位方法、这个 BUG 出现的原因、以及在调试时发现的其它问题。目前修复已合入 PyPy 主分支。
5、复活 PyMiniRacer，Python 中的 V8[7]
如何在 Python 项目中运行 JavaScript？PyMiniRacer 是一种方法，但旧项目年久失修，作者接手了它，做了很多的更新，文章介绍了新版本的变更项以及未来的计划。
6、Python 与 Javascript 进行数据通信[8]
文章介绍了如何实现两种语言的相互调用，实现数据跨语言项目的传递。Python 调用 JavaScript 用了 pyjsparser 和 PyV8，反向用了 node-python、WebSockets 和 HTTP 请求。
7、更适合慢函数调用的 Python 缓存实现[9]
介绍了一种使用文件而非内存的缓存方案，类似于lru_cache ，它提供了file_cache 装饰器，主要优点是能持久化缓存结果。文章详细介绍了实现的代码。
8、使用 Collectfasta 加速 Django 的 collectstatic 命令[10]
介绍了一个可加速 Django 框架中 collectstatic 命令的执行速度的工具，包括如何安装和配置、如何将其集成到 Django 项目中以提高性能。还提供了一些性能提升的指标和最佳实践建议。
9、用原生 Python 扩展和 Dispatch 实现分布式协程[11]
分布式协程是可以挂起、序列化并在另一个进程中恢复的函数，与分布式调度器（如 Dispatch）结合使用，可简化软件的创建过程。Python 原生支持协程，但协程本身不能被序列化，文章介绍了如何解决这个问题，以及如何处理无法序列化的文件和网络句柄、如何处理大型对象以及如何处理全局对象和代码更新等问题。
10、使用 Numba 加快代码速度的错误方法[12]
如果基于 NumPy 的代码太慢，有时可用 Numba 来加速。但由于它的类型注解和编译选项，错误使用将导致性能变慢，文章分析了相关问题，并给出了优化的建议。
11、关于优化 Django 系统检查框架[13]
Django 的 system check framework 是一种内置机制，可在运行 Django 命令时自动检查和报告潜在的配置及应用状态问题。作者通过性能分析和代码审查，发现并实现了多项优化措施，提升了示例约 50% 的运行速度。所做优化将在 Django 5.1 版本发布。
12、大数定律，为什么去赌场是个坏主意[14]
文章通过数据分析的方法（蒙特卡洛方法）模拟抛硬币、轮盘、大乐透等玩法，结果发现输的概率非常大，这告诉了我们一个道理就是……
🎁Python潮流周刊🎁每 30 期为一季，第一季的精华内容已整理成一篇，方便你随时查看。在线访问地址：Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）[15]
🐿️项目&资源
1、mojo：Mojo 编程语言开源了[16]
Mojo 是一种新的编程语言，试图将 Python 的语法及生态与系统编程及元编程相结合，弥补研究与生产之间的差距。（star 18.5K）
2、Suno-API：基于 Python 和 FastAPI 的非官方 Suno API[17]
目前支持生成歌曲、歌词等。自带维护 token 与保活功能，无需担心 token 过期问题。（附：另一个suno 逆向工程 API[18]）
3、blacken-docs：对文档中的 Python 代码块上运行“black”[19]
一个命令行工具，支持在 Markdown、reStructuredText 和 LaTex 文件中用black 格式化 Python 代码块。（投稿自@Chao）
4、pathvalidate：用于规范化/验证字符串，例如文件名和文件路径[20]
一个用于处理文件名和文件路径字符串的实用工具，支持删除无效字符、替换平台保留字、删除不可打印字符、参数校验、多字节字符、支持多平台，等等。（投稿自@Chao）
5、LunarLink: 基于HttpRunner + Django + Vue + Element UI 的接口自动化测试平台[21]
除题目所述，它还用到以下技术栈：Nginx、RabbitMQ、Redis、MySQL 和 Docker 等，支持登录、项目管理、接口管理、用例管理、流量录制、配置管理、定时任务、报告管理等功能。
6、leaping：轻量级的 Python 测试调试器[22]
一个简单、快速、轻量级的 Python 测试调试器，支持跟踪代码的执行，并允许用基于 LLM 自然语言的调试器追溯检查程序的状态。
7、keepyourmouthshut：用 AI 能力录制播客[23]
以面向开发者的方式创建播客，不需要任何昂贵的设备。它从用户处获取输入，以此生成脚本和基于该脚本的音频文件。依赖FFMPEG 和 llmOS 。
8、MoneyPrinterTurbo：利用AI大模型，一键生成高清短视频[24]
只需提供一个视频主题或关键词，就可全自动生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐，然后合成一个高清的短视频。支持 OpenAI、moonshot、Azure、gpt4free、one-api、通义千问 等多种模型。（star 5.5K）
9、AIOS：LLM 代理操作系统[25]
将大语言模型嵌入到操作系统中，使操作系统“有灵魂”。旨在优化资源分配，促进跨代理的上下文切换，实现代理的并发执行，为代理提供工具服务，维护代理的访问控制。
10、LaVague：使用大行动模型框架实现自动化[26]
提供了一个将自然语言查询转换为 Selenium 代码的引擎，使用户或其它 AI 能够轻松自动化、轻松描述 Web 工作流程并在浏览器上实现自动化。（star 3.5K）
11、Gmeek：一个完全使用 Github 的博客框架[27]
超轻量级个人博客模板，完全基于Github Pages 、 Github Issues 和 Github Actions。不需本地部署，从搭建到写作，只需要 18 秒，2 步搭建好博客，第 3 步就是写作。
12、posthog：提供开源产品分析、会话录制、功能标记和 A/B 测试[28]
一个开源的产品分析工具，支持自托管。旨在为企业提供一个可控制、可定制且符合数据隐私要求的分析解决方案。有免费的 cloud 版本。（star 16.5K）
13、devika：Cognition AI 的 Devin 的开源替代品[29]
最近大火的 Devin 的开源替代品，可理解高级人类指令并分解为步骤，研究相关信息，并编写代码以实现给定的目标。它利用大语言模型、规划和推理算法以及 Web 浏览能力来智能开发软件。（star 13K）
🐢赠书福利
不定期的福利活动，本期赠书 5 本《明解Python算法与数据结构》，开奖时间 4 月 5 日 。请给 Python猫[30] 公众号发送数字“8044”，获取抽奖小程序码。
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参考资料
[1]
投稿: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly
[2]电报频道: https://t.me/pythontrendingweekly
[3]蒙特利尔效应：为什么编程语言需要有风格沙皇: https://earthly.dev/blog/language-style-czar/
[4]去中心化的边缘计算平台: https://fission.codes/blog/functions-everywhere-only-once/
[5]设计一个纯 Python Web 框架: https://reflex.dev/blog/2024-03-21-reflex-architecture/
[6]修复 PyPy 增量 GC 中的 一个 bug: https://www.pypy.org/posts/2024/03/fixing-bug-incremental-gc.html
[7]复活 PyMiniRacer，Python 中的 V8: https://bpcreech.com/post/mini-racer/
[8]Python 与 Javascript 进行数据通信: https://juejin.cn/post/7351690896918003775
[9]更适合慢函数调用的 Python 缓存实现: https://docs.sweep.dev/blogs/file-cache
[10]使用 Collectfasta 加速 Django 的 collectstatic 命令: https://jasongi.com/2024/03/04/speed-up-djangos-collectstatic-command-with-collectfasta/
[11]用原生 Python 扩展和 Dispatch 实现分布式协程: https://stealthrocket.tech/blog/distributed-coroutines-in-python/
[12]使用 Numba 加快代码速度的错误方法: https://pythonspeed.com/articles/slow-numba/
[13]关于优化 Django 系统检查框架: https://adamj.eu/tech/2024/03/23/django-optimizing-system-checks/
[14]大数定律，为什么去赌场是个坏主意: https://easylang.dev/apps/tutorial_mcarlo.html
[15]Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）: https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly
[16]mojo：Mojo 编程语言开源了: https://github.com/modularml/mojo
[17]Suno-API：基于 Python 和 FastAPI 的非官方 Suno API: https://github.com/SunoAI-API/Suno-API
[18]suno 逆向工程 API: https://github.com/yihong0618/SunoSongsCreator
[19]blacken-docs：对文档中的 Python 代码块上运行“black”: https://github.com/adamchainz/blacken-docs
[20]pathvalidate：用于规范化/验证字符串，例如文件名和文件路径: https://github.com/thombashi/pathvalidate
[21]LunarLink: 基于HttpRunner + Django + Vue + Element UI 的接口自动化测试平台: https://github.com/tahitimoon/LunarLink
[22]leaping：轻量级的 Python 测试调试器: https://github.com/leapingio/leaping
[23]keepyourmouthshut：用 AI 能力录制播客: https://github.com/rajtilakjee/keepyourmouthshut
[24]MoneyPrinterTurbo：利用AI大模型，一键生成高清短视频: https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo
[25]AIOS：LLM 代理操作系统: https://github.com/agiresearch/AIOS
[26]LaVague：使用大行动模型框架实现自动化: https://github.com/lavague-ai/LaVague
[27]Gmeek：一个完全使用 Github 的博客框架: https://github.com/Meekdai/Gmeek
[28]posthog：提供开源产品分析、会话录制、功能标记和 A/B 测试: https://github.com/PostHog/posthog
[29]devika：Cognition AI 的 Devin 的开源替代品: https://github.com/stitionai/devika
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到了这里，关于Python 潮流周刊#44：Mojo 本周开源了；AI 学会生成音乐了的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
