这个时候就需要用到nested，nested类型是object数据类型的特殊版本，它允许对象数组以一种可以相互独立查询的方式进行索引。
在Nested内部，每个对象索引其实是一个单独的隐藏文档，这意味着每个嵌套对象都可以独立于其他对象进行查询。
使用Nested需要先创建索引，依旧通过上边的这个例子
DELETE my_index
PUT my_index
{
“mappings”: {
“properties”: {
“user”: {
“type”: “nested”
}
}
}
}
PUT my_index/_doc/1
{
“group” : “fans”,
“user” : [
{
“first” : “John”,
“last” : “Smith”,
“age” : “23”
},
{
“first” : “Alice”,
“last” : “White”,
“age”:“24”
}
]
}
复制代码
首先创建my_index索引，设置user的类型为nested，接着在查询时，需要通过es的nested查询语句查询，使用同样的方式查询first为John，last为White的用户，这次的结果是不存在。因为通过nested存储的对象是具有关联性的。
GET my_index/_search
{
“query”: {
“nested”: {
“path”: “user”,
“query”: {
“bool”: {
“must”: [
{ “match”: { “user.first”: “John” }},
{ “match”: { “user.last”: “White” }}
]
}
}
}
}
}
复制代码
上边的DSL语句用Java API实现如下：
@Test
public void testNested() throws Exception{
//自己封装的一个获取RestHighLevelClient的类
RestHighLevelClient client=ElasticSearchClient.getClient();
SearchRequest request = new SearchRequest(“my_index”);
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery(“user.first”,“John”));
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery(“user.last”,“White”));
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.nestedQuery(“user”,boolQueryBuilder, ScoreMode.None));
request.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse search = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
SearchHit[] hits = search.getHits().getHits();
for (int i = 0; i < hits.length; i++) {
SearchHit hit = hits[i];
System.out.println(hit.getSourceAsString());
}
}
复制代码
（三）使用nested进行聚合查询
=================
除了使用nested进行普通查询外，nested也支持聚合查询，同样是上面的例子，现在做一个对年龄聚合的操作：
GET my_index/_search
{
“aggs”: {
“nestedAgg”: {
“nested”: {
“path”: “user”
},
“aggs”: {
“ageAgg”: {
“terms”: {
“field”: “user.age.keyword”,
“size”: 10
}
}
}
}
}
}
复制代码
（五）nested中的inner_hits
======================
查询nested对象时，只要查询条件符合这个nested对象里的某一个条件，整个nested对象都会被检索出来。比如上面这个例子中，我只想查询叫做John Smith的这个人，但是通过普通的query查询会把整条记录都查询出来，效果就是这样：
“hits” : [
{
“_index” : “my_index”,
“_type” : “_doc”,
“_id” : “1”,
“_score” : 1.3862942,
“_source” : {
“group” : “fans”,
“user” : [
{
“first” : “John”,
“last” : “Smith”,
“age” : “23”
},
{
“first” : “Alice”,
“last” : “White”,
“age” : “24”
}
]
}
}
]
复制代码
如果只想要nested中里的一个对象，就可以使用inner_hits。使用比较简单，只需要在查询语句之后加上inner_hits即可。
GET my_index/_search
{
“query”: {
“nested”: {
“path”: “user”,
“query”: {
“bool”: {
“must”: [
{ “match”: { “user.first”: “John” }},
{ “match”: { “user.last”: “Smith” }}
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
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最后
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[外链图片转存中…(img-Y9lOU9dp-1712484938472)]
[外链图片转存中…(img-B2XgqZD2-1712484938472)]文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-847079.html
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到了这里，关于深入了解ElasticSearch的Nested数据类型的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
