数据治理(二)-基线治理

相关文章

• 

  数据库、数据中台、数据仓库、数据湖区别

          数据时代，各行业的企业都已经开始通过数据库来沉淀数据，但是真的论起数据库、数据仓库、数据中台，还是新出现的数据湖，它们的概念和区别，可能知道的人就比较少了，今天我们详细来比较了解一下。         事实上，很多人在看到数据仓库的第一眼

  2024年02月08日

  浏览(44)

• 数据库和数据仓库的区别

  1.项目课程和技术课程的区别 ​ 项目课程：实现特殊的项目功能。 ​ 技术深度不够。 ​ 技术广度可以。 技术课程：trim()不会去掉全角空格。 ​ 技术深度够。 ​ 技术广度不够。 2.采集项目和数仓项目关系 ​ 采集项目和数仓项目就是企业中数据管理两个功能模块。 ​ 采

  2024年03月13日

  浏览(43)
• 

  数据仓库扫盲系列（1）：数据仓库诞生原因、基本特点、和数据库的区别

  随着互联网的普及，信息技术已经深入到各行各业，并逐步融入到企业的日常运营中。然而，当前企业在信息化建设过程中遇到了一些困境与挑战。 1、历史数据积存。 过去企业的业务系统往往是在较长时间内建设的，很少进行大面积的改造或者升级，历史数据留存在业务系

  2024年02月08日

  浏览(46)
• 

  数据库与数据仓库的区别及关系

  数据库是结构化信息或数据的有序集合，一般以电子形式存储在计算机系统中。通常由数据库管理系统 (DBMS) 来控制。它是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余

  2024年02月14日

  浏览(44)

• Elasticsearch的数据库与数据仓库整合

  Elasticsearch是一个开源的搜索和分析引擎，基于Lucene库，具有实时搜索、文本分析、数据聚合等功能。在大数据时代，Elasticsearch在数据库和数据仓库领域得到了广泛的应用。本文将从以下几个方面进行讨论： 背景介绍 核心概念与联系 核心算法原理和具体操作步骤以及数学模

  2024年02月21日

  浏览(44)

• 一文了解数据库，数据仓库，数据湖，数据集市，数据湖仓

  目录 一、定义 1. 数据库（Database） 2. 数据仓库（Data Warehouse） 3. 数据湖（Data Lake） 4. 数据集市（Data Mart） 5. 数据湖仓（Data Lakehouse） 二、相同、异同 2.1 相同点 2.2 不同点 三、常见的工具 数据库： 数据仓库： 数据湖： 数据集市： 数据湖仓： 当然，以下是关于数据库、数

  2024年01月17日

  浏览(54)
• 

  数据仓库与数据库之间的区别与联系

  一、数据库与数据仓库的区别 1.1、区别 1.2、ACID内容 二、原子性（Atomicity） 三、持久性（Durability） 四、隔离性（Isolation） 1、锁机制 2、脏读、不可重复读和幻读 2、事务隔离级别 五、一致性（Consistency） 总结 数据库：主要用于事务处理，即OLTP（On-Line Transaction Processing）

  2024年02月05日

  浏览(42)
• 

  8月《中国数据库行业分析报告》已发布，聚焦数据仓库、首发【全球数据仓库产业图谱】

  为了帮助大家及时了解中国数据库行业发展现状、梳理当前数据库市场环境和产品生态等情况，从2022年4月起，墨天轮社区行业分析研究团队出品将持续每月为大家推出最新《中国数据库行业分析报告》， 持续传播数据技术知识、努力促进技术创新与行业生态发展 ，目前已更

  2024年02月10日

  浏览(63)
• 

  一文了解数据库vs数据仓库vs数据湖

  大家好，我是KD，一名10年以上大数据架构研发经验从业者，目前主要从事云原生大数据方向设计，擅长云原生技术、数据架构、数据平台构建、大数据组件性能调优 以下是本文目录： 什么是数据库？ 为什么会有数据仓库？ 拆解几个OLAP核心概念 大数据技术架构演进过程 什

  2024年01月23日

  浏览(61)
• 

  4 万字全面掌握数据库、数据仓库、数据集市、数据湖、数据中台

  如今，随着诸如互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来-据统计，每天大约有超过2.5亿亿字节的各种各样数据产生。这些数据需要被存储起来并且能够被方便的分析和利用。 随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关

  2024年04月11日

  浏览(56)