线性代数相关书籍读后感

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读《上帝掷骰子吗》有感

最初拿到书的我是很迷茫的,不明白上帝掷骰子与量子力学有什么关联。了解后才发现,上帝掷骰子吗这个问题的答案体现的正是当时物理学俩大阵营的态度,以爱因斯坦为首的决定论坚守“上帝是不会掷骰子”,而以玻尔为首的哥本哈根派以“别指挥上帝该怎么做”这句话开启了量子力学的不确定性。掷不掷骰子其实就是根据微观过程是不是随机的。爱因斯坦认为:在现实生活中,我们可以去借助外物记录,预测骰子的最终点数。他觉得上帝早就知晓掷骰子结果,得出上帝是不掷骰子的结论,基于这个思想爱因斯坦还提出了一个新的量子力学理论,叫做“隐变量诠释”(后被贝尔推翻)。而玻尔为首的哥本哈根派认为,掷骰子这个过程应该是完全禁止知道过程的,我们只能知道结果,如果我们去观测过程则会导致结果的改变,感觉很玄乎。哥本哈根解释的一个大问题是,没有澄清“观测的含义”,“观测”不是人去看一眼,或是其它跟人类意识相关的东西。“观测”是一个确定要跟被测系统发生物理作用的操作。所以目前来说,澄清了这个问题的“客观哥本哈根解释”算是量子力学最好的解释。总之量子力学是一套颠覆性的理论,质疑批判中成长最终成为了二十一世纪的二大支柱之一。

读《密码故事》有感

如果是在战争中,密码的作用是传递信息,是余则成和王翠平对此加密与破译中实现与敌人的智力之间的另类较量,密码对于一个战争的胜败起着重要作用;如果是在爱情中,密码又可以作为生活的调剂品,它往往代表的是隐晦的爱意,表达内心;而对于当今生活,密码以及渗析在各个方面,密码往往用于对个人信息的保护,只有拥有正确密码才能实现链接到达相应空间。相比于《上帝掷骰子吗》,这本书显得有点难懂,大量的密码算法让人应接不暇,正如书中写道:“破解一个困难的密码就像爬一座陡峭的崖壁”,我们在观看这些原理时都让人头昏脑胀,而密码破译家却能实现从无到有,寻找到峭壁上的凹点和裂缝作为立足点,让人感叹人类的智慧。然而随着科技发展,现代密码术制造的密码已经远远超过所有已知密码术破解范围,因此量子计算机问世了。从这本书里,我才领会到薛定谔的猫亦或是多元宇宙论在量子中的重要性,量子计算快,快就快在通过态叠加和量子纠缠:普通计算机一次只能处理一个问题,但用一台量子计算机它就可以同时处理多个问题,使破译密码的时间大大缩短。量子计算机的发明让密码破解变得容易,这意味着密码学家需要创造新的加密系统使它能面对量子计算机时也可以起作用。密码的发展不会停止,加密和解密仍在继续进行,如何在量子逐步发展中抢占先机,是我们要面临的问题。

读《数学之美》有感

其实正如作者在书中写道:“我在大学学习线性代数时,实在想不到这门课除了告诉我们如何解线性方程外,还能有什么别的用途。”在上大学之前,我是不知道原来数学可以分得如此详细,也是不明白为什么要分得如此详细。在上大学之后我也不明白为什么我们要学这么多种,这对我的这个专业能有什么作用?对我的日常生活有什么用途?我仿佛只是单纯的依照着每次学业安排走,做好了每次作业就觉得万事大吉,并没有去了解学这门数学能干什么。感觉从这本书中,我渐渐能感受到一些数学应用于生活的巧妙吧。

1文字与语言背后存在数学:文中的校验码—字母对应数字,数字组成’校验码’,可以进行检验。古代犹太人抄写《圣经》时,为了检验是否抄写正确,就将每行字母对应数字加起来,看是否匹配。其实这就是文字与数学之间的一种关联。

2机器智能对于自然语言处理方法是基于数学模型和统计方法。只需要用数学的方法能够给出今天所有自然语言处理相关问题的全部答案,数学模型与通信息息相关。

3 动态规划加上维特比算法可找到最佳分词,我想这就是输入法打一个字会出现各种相关联系字的原因吧。

4一个简单条件概率公式加上一个马尔可夫假设就可以做到机器翻译和语音识别。

5信息的作用:消除不确定性,自然语言的处理的大量问题就是寻找相关信息。而通过数学建模,我们可以通过处理数据,将不确定性降低,更准确通信。

6离散中的布尔代数与我们建立索引密切相关,在布尔代数的世界里,万物都是可以量子化的。这样我们就可以建立一张简单的索引表,用一个很长的二进制串来表示一个关键字是否出现在每篇文献中。从中我们能看出,布尔代数看似离生活很远,但他们总能找到适用的地方。

7图论在我们现在所学的离散数学中是一个重要内容,让我没想到的是它与生活也是息息相关的,互联网的出现,让它一下子大放光彩,图的遍历让我们更好的规划路线,找到最短路线,这对于当前处于快节奏的我们去节约时间提供了大大的帮助。

8 PageRank算法的核心思想是:被用户访问越多的网页质量可能越高。我们可以看到PageRank的计算方法正是源于线性代数中的矩阵知识,而网页排名来源于稀疏矩阵的计算技巧和矩阵相乘(而矩阵也是线性代数核心)。

9看似简单的余弦定理加上现代中的特征向量居然能实现新闻分类。

10特征值、奇异值可以用作内容聚合分类。

暂时就看到这里,我想数学的美应该是在于简单的数学模型能干大事。随时间推移,一些看上去没有用的数学方法可能会派上大用场。在你不清楚的地方,数学其实一直在起着很大作用。正如我在写这篇读后感时不断写道相关,读了这本书,我才发现,数学真的与我们生活时相关的,希望自己能打好数学基础,把数学运用到生活工作中。

读《智能时代》有感

    老规矩,拿到一本书我会先通过一本书的题目大概猜想它所想要讲述的一个内容,就像《智能时代》,没打开之前我在想它会不会是一本关于人工智能,一些机械化制造,一些晦涩难懂的原理,我没想到的是本书的大部分章节是在向我阐述大数据,所以大数据在智能时代起到什么作用呢?带着这份疑惑和好奇我开启了本书的阅读。

第一次工业革命的动力是煤炭,第二次工业革命的动力是电力,第三次信息革命的动力是计算机、互联网,那么这一次,智能时代的动力来源将会是数据 。从这句话中,我们能体会到数据的至关重要,在有大数据之前,计算机并不擅长解决需要人类智能的问题,今天可以变智能问题为数据问题,这才有了机器智能的出现,其实早在60年前就有了人工智能的概念,但为什么一直到现在智能应用才开始爆发,这就是因为数据在其中起到的推进作用。因为从前科技没那么发达,所以获取人们数据的方法受到限制,随着信息化革命的进行,互联网的迅速发展,人们留下的数据越来越多,通过系统性整理,就变成了信息,信息经过更简洁抽象地加工就变成了知识,数据越来越多,量变产生质变,正如《数学之美》中提及到我们可以通过分析数据,降低信息的不确定性,准确性增加,机器就拥有了所谓的智能,我想这就是大数据在《智能时代》本书中占据大量篇幅原因。

其实就像我今天在手机上做英语作业一样,因为错误,我重复性的在一个填空题上填写了三次答案,我发现在第三次填写时,手机输入法已经能通过之前数据的积累自动联想出我后面要填写的其他单词,让我感慨智能化的便捷,而数据的堆积正是它变得智能的重要原因。

旧产业+新技术=新产业,而现在这个时代的新技术就是大数据,机器智能。如何利用这个新技术与旧产业结合成为那%2的人,是我们需要思考的重点。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-847379.html

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