Lingo软件入门【数学建模】

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Lingo软件入门【数学建模】。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

enddata

约束条件区域

end

其中,每一个lingo程序文件都以一个model:开头,以一个end结束,中间的三个区域不是强制要求的,但对于数模中大部分涉及到lingo的题目,基本上三个区域都会使用。


II.II 集合区域


II.II.i 一维集合的定义

集合模块以sets: 开头,endsets 结尾,这是固定的格式,无法更改。这之间定义的是lingo中的集合,也就是编程中的数组。lingo常用的一维集合的定义遵循下面的格式:

集合名称/1…n/:变量1,变量2…;

其中,第一个斜线前的名称表示这个集合的名称,它可以任意取名字。

第一个斜线和第二个斜线中间表示集合(数组)的索引值从1到n,具体题目中n取实际的值,例如/1…3/表示数组长度是3,索引分别是1,2,3。

第二个斜线后跟上一个冒号,紧接着一些变量名,这些变量名都是集合变量名,他们每个都拥有长度1-n,这里第二个斜线后面的内容是可选的,也就是说可以没有变量,也可以有任意多个变量,每个变量都是一个一维的集合,而且这些变量本身没有任何的关系(除了长度相同)。

II.II.ii 二维集合的定义

二维集合是lingo中另一类常用的集合,它的定义会遵循下面的格式:

集合名称(一维集合1,一维集合2):变量1,变量2…;

其中,需要注意但是,定义一个二维的集合前,首先要定义的是两个一维的集合,否则将不支持直接对二维集合定义。而同理,其后的变量1,2之间也没有任何联系(除了它们的尺寸都是n×m)。

二维集合的大小是由()内的两个一维集合的长度决定的。()内的一维集合1决定了二维集合的行数,一维集合2决定了二维集合的列数。

所有的集合,包括一维和二维,都要全部在sets/endsets内定义完成,此时只是定义,并未涉及任何数据。

集合这个模块中,最重要的概念是区分开集合名和集合变量名,前者代表了一个集合,是广泛的定义,后者是一个普通的变量,它的类型是一个集合类型。

下面的代码演示了这部分的内容:

sets:

supply/1…2/: s; !集合一,s是集合变量

demand/1…3/: d; !集合二,d是集合变量

link(supply,demand): road, g; !二维集合,road和g是集合变量

endsets


II.III 变量赋值区域


赋值模块顾名思义是涉及到给变量赋值,但这里的变量特指是集合变量,因为其他的单个的决策变量,可以直接在定义时赋值,只有集合变量涉及到定义和赋值分开。

该模块以data:开头,以enddata结尾,因此所有对集合的赋值操作都要在这个区域内完成。

赋值的方法是很简单的,这里跟之前一样分一维和二维集合变量进行介绍:

II.III.i 一维集合变量的赋值

对一维集合的赋值,格式为:

集合变量名 = n1,n2,…

注意这里是集合变量名,不是集合名。

II.III.ii 二维集合变量的赋值

对二维集合的赋值,格式为:

集合变量名 = a11,a12,a13…a1n, a21,a22,….a2n,…ann

简单的说就是二维集合变量的赋值,从左到右,是从第一行的第一列开始,到最后一行的最后一列,每一行结束后,下一个数字是下一行的第一列的数字。

下面的代码演示了这部分的内容:

sets:

supply/1…2/: s; !集合一,s是集合变量

demand/1…3/: d; !集合二,d是集合变量

link(supply,demand): road, g; !二维集合,road和g是集合变量

endsets

data:

road = 10,5,6,4,8,12;

d = 50,70,40;

s = 60,100;

enddata


II.IV 约束条件区域(逻辑部分)


通过一个@for函数(和@sum)的使用场景实例,讲解for循环和@sum在lingo中的实现。通过对一个具体问题的分析,我们得到了一组约束条件:

Lingo软件入门【数学建模】,程序员,数学建模

这个例子中,变量g是决策变量,L、d和s都是已知的变量,已知变量的赋值:

model:

sets:

supply/1…2/😒;

demand/1…3/:d;

link(supply, demand):road, g;

endsets

data:

L = 10, 5, 6, 4, 8, 12;

d = 50, 70, 40;

s = 60, 100;

显然上述的代码还原了我们的规划方程中关于数据的定义,接下来就要处理三个累加的问题了。累加的问题用编程解决就是用循环思想,在lingo中,@sum函数提供了累加,@for函数提供了循环的方法。

II.IV.i @max函数的使用

@sum函数的定义:@sum(参数1:参数2_参数3_…)

总得来说,@sum函数有两个传参,参数1和参数2,它们的意义:

参数1:设要参与累加的那个集合变量所在的集合的集合名称为A,参数1:A(i,j) (或一维集合:A(i)),这里注意,第一个参数是集合名称,不是集合变量名称!

参数2:设要参与累加的那个集合的一系列集合变量的名称为B, 参数2:B(i,j). 当然了如果是单纯的加法,那么参数2只有一个集合变量B,那么参数2就是简简单单的B(i,j)而已,但如果出现积的和,需要添加一步乘法的运算。(也可能是一维的集合,那么就是B(i))

了解了@sum函数,那么第一个约束条件就可以转换成代码了,因为它只用到了@sum函数,不涉及@for。

Lingo软件入门【数学建模】,程序员,数学建模

首先,min就用min函数表示,后面出现了累加,我们进行简单的分析,发现g和L来自于集合link,于是@sum的第一个参数就是link(i,j)。

第2个参数,上面提到了,是集合变量(i,j),由于这里是一个乘积关系,在集合名称(i,j)的基础上加上一个乘法的运算,套用参数2的结论,第二个参数就是g(i,j) * L(i,j)。

把两个参数用之前定义格式放好,我们得到了关于第一个约束条件的lingo代码:

min = @sum(link(i,j) : L(i,j) * g(i,j));

II.IV.ii @for循环的使用

@for函数的定义:@for(参数1:@sum函数)

其中参数1是被操作的一维集合的集合名称(i/j),也即只有一个索引值的那个集合。第2个参数是@sum函数,这个函数内部的定义与之前@sum函数有稍微区别:第1个参数不再是参与累加的变量所在的集合的集合名称,而是参与累加的变量实际累加的下标对应的集合的集合名称,例如参与累加的变量g(i,j),如果每一轮的循环,只有i在变化,那么这个第1个参数就是组成g(i,j)所在的二维集合的提供i索引的一维集合的名称,本例中提供i索引的一维集合是supply集合,因此第1个参数是supply(i),第2个参数照旧,即参与累加的集合变量名(i,j)。

下面分析下面的两个条件转译为lingo代码:

Lingo软件入门【数学建模】,程序员,数学建模

首先,对于第一个条件,@for的参数1是d这个集合变量所在集合的集合名称(j),也即d(j)。之后,第2个参数@sum函数,根据条件的定义,是对于每一个j的值,进行i从1-2的累加,那么@sum函数写作:

@sum(supply(i):g(i,j))

最后,在@for函数中执行赋值操作,即把@sum函数得到的结果赋值给d变量,因此完整的代码写作:

@for(demand(j):@sum(supply(i):g(i,j)) = d(j))

同理,第二个约束条件转译代码:

@for(supply(i):@sum(demand(j):g(i,j)) = s(i))


自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数前端工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年Web前端开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。

Lingo软件入门【数学建模】,程序员,数学建模

Lingo软件入门【数学建模】,程序员,数学建模

既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上前端开发知识点,真正体系化!

Lingo软件入门【数学建模】,程序员,数学建模

由于文件比较大,这里只是将部分目录截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且会持续更新!

如果你觉得这些内容对你有帮助,可以扫码获取!!(资料价值较高,非无偿)

Lingo软件入门【数学建模】,程序员,数学建模

最后

你要问前端开发难不难,我就得说计算机领域里常说的一句话,这句话就是『难的不会,会的不难』,对于不熟悉某领域技术的人来说,因为不了解所以产生神秘感,神秘感就会让人感觉很难,也就是『难的不会』;当学会这项技术之后,知道什么什么技术能做到什么做不到,只是做起来花多少时间的问题而已,没啥难的,所以就是『会的不难』。

我特地针对初学者整理一套前端学习资料分享给大家,戳这里即可获取

Lingo软件入门【数学建模】,程序员,数学建模

/H4lCoPEF.jpg" />

最后

你要问前端开发难不难,我就得说计算机领域里常说的一句话,这句话就是『难的不会,会的不难』,对于不熟悉某领域技术的人来说,因为不了解所以产生神秘感,神秘感就会让人感觉很难,也就是『难的不会』;当学会这项技术之后,知道什么什么技术能做到什么做不到,只是做起来花多少时间的问题而已,没啥难的,所以就是『会的不难』。

我特地针对初学者整理一套前端学习资料分享给大家,戳这里即可获取

[外链图片转存中…(img-mDFyItzU-1711684714579)]

Lingo软件入门【数学建模】,程序员,数学建模文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-847673.html

到了这里,关于Lingo软件入门【数学建模】的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Lingo数学建模基础

    #not# 否定操作数的逻辑值,一元运算符 #eq# 若两运算数相等,则为 true, 否则为 false #ne# 若两运算数 不 相等,则为 true, 否则为 false #gt# 若左边运算数严格大于右边,则为 true, 否则为 false #ge# 若左边运算数大于或等于右边,则为 true, 否则为 false #lt# 若左边运算数严格小于右边

    2024年01月23日
    浏览(53)
  • 数学建模的LINGO基础

      LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写,即“交互式的线性和通用优化求解器”,由美国LINDO系统公司(Lindo System Inc.)推出的,可以用于求解非线性规划,也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等。   下面介绍一下我从网上总结学习到的一些lingo知识:   内置函

    2024年02月21日
    浏览(44)
  • 【数学建模lingo学习】lingo解决规划问题1:投料问题

    lingo相较于matlab实现规划问题更加简洁,但无法实现多目标规划,如果不了解lingo可以去看以下视频了解: Lingo(1):基础篇——基本界面与解方程_哔哩哔哩_bilibili https://www.bilibili.com/video/BV1CT4y177qS?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 那么废话不多说,我在这里分享一道例题及解法

    2024年02月16日
    浏览(45)
  • 数学建模 --- Lingo 钢管下料问题

     题目: 原料钢管:每根19米 客户需求:4米50根,6米20根,8米15根 问题1:如何切割原料钢管剩余总余量最小? 方法1:直接摆数学公式。 方法2:集合和循环方式 结果图: 问题2:客户需求增加5米10根,如何保证用到钢材根数最少? 结果图: 总根数最少为28,x的取值及其切

    2024年04月10日
    浏览(46)
  • 数学建模--Lingo求解线性规划问题

    一 问题重述 1.1问题背景 工厂根据外部需求和内部设备,人力,原料等条件,以及最大利润为生产目标制定生产计划,根据生产计划,工艺流程,资源约束及费用参数等,以最小的成本为目标制定生产批量计划,若短时间外部需求和内部资源等不随时间的变化,可制定单阶段

    2024年02月12日
    浏览(42)
  • 数学建模-python递归、lingo解多元一次方程

    在了解如何用python、lingo解多元一次方程问题之前我们先了解什么是递归,因为python解多元一次方程问题是递归算法的一个经典算法习题,也是python解多元一次方程问题用到的主要算法。 简单说程序调用自身的编程技巧叫递归。递归的思想是把一个大型复杂问题层层转化为一

    2024年01月25日
    浏览(49)
  • 数学建模入门-如何从0开始,掌握数学建模的基本技能

            本文主要面向没有了解过数学建模的同学,帮助同学们如何快速地进行数学建模的入门并且尽快地在各类赛事中获奖,或者写出优秀的数学建模论文。         在本文中,我将从什么是数学建模、数学建模的应用领域、数学建模的基本步骤、数学建模的技巧和工

    2024年02月16日
    浏览(43)
  • 数学建模常用软件或编程语言

    MATLAB(Matrix Laboratory)是一种强大的数值计算和科学编程软件。它提供了丰富的数学函数和工具,用于数据分析、算法开发、信号处理、图像处理、控制系统设计、仿真等应用领域。 MATLAB具有直观的语法,使得用户能够快速进行数值计算和数据可视化。用户可以使用MATLAB进行

    2024年02月03日
    浏览(48)
  • 数学建模软件及算法模型典型问题汇总

    一、 软件篇 编程 、MATLAB(物理建模)、python(数据分析)、R、其他(SPSS、Stata、Origin) 这里其实还有一个 Lingo 软件,不过我不推荐,有更好的替代方案,就是 Yalmip 工具箱+OPTI 工具箱+gurobi 求解器,Yalmip 是基于 matlab 的求解规划问题的高级建模语言,OPTI 提供众多 开源的规

    2024年04月17日
    浏览(52)
  • 有趣的数学 数学建模入门二 一些理论基础

             现实世界中混乱的问题可以用数学来解决,从而产生一系列可能的解决方案来帮助指导决策。大多数人对数学建模的概念感到不舒服,因为它是如此开放。如此多的未知信息似乎令人望而却步。哪些因素最相关?但正是现实世界问题的这种开放性导致了解决问题

    2024年02月10日
    浏览(43)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包