ElasticSearch 实战：ElasticSearch文档全文检索-Toy模板网

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Elasticsearch 实战：Elasticsearch 文档全文检索

全文检索是 Elasticsearch 的核心功能之一，它允许用户对文本内容进行高效的模糊搜索、词组匹配、同义词处理、停用词过滤等操作。以下是如何进行文档全文检索的详细步骤：

1. 全文匹配查询（Match Query）

最基础的全文检索查询是 match 查询，它会对输入的文本进行分词处理，并尝试在索引中找到包含这些词的文档。例如，查找标题中包含 “Elasticsearch” 的书籍：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "Elasticsearch"
    }
  }
}

2. 短语匹配查询（Match Phrase Query）

match_phrase 查询要求文本在文档中以精确的顺序出现。例如，查找标题中包含短语 “Elasticsearch in Action” 的书籍：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "title": "Elasticsearch in Action"
    }
  }
}

3. 多字段全文匹配查询（Multi Match Query）

multi_match 查询允许在多个字段上执行相同的全文搜索。例如，查找标题或摘要中包含 “Elasticsearch” 的书籍：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "Elasticsearch",
      "fields": ["title", "summary"]
    }
  }
}

4. 模糊查询（Fuzzy Query）

fuzzy 查询允许对文本进行一定程度的拼写错误容忍。例如，查找标题接近 “Elasticsearch” 但允许最多一个字符错误的书籍：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "title": {
        "value": "Elasticsearch",
        "fuzziness": "AUTO"
      }
    }
  }
}

5. 通配符查询（Wildcard Query）和正则表达式查询（Regexp Query）

对于更为复杂的字符串匹配需求，可以使用 wildcard 或 regexp 查询：

通配符查询：使用星号 * 或问号 ? 作为通配符匹配文本。例如，查找标题以 “Elastic” 开头的书籍：
```
GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "title": "Elastic*"
    }
  }
}
```
正则表达式查询：使用正则表达式匹配文本。例如，查找标题包含连续两个 “a” 字母的书籍：
```
GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "regexp": {
      "title": ".*aa.*"
    }
  }
}
```

6. 同义词处理（Synonyms）

要实现同义词搜索，通常需要配置分析器（Analyzer）使用同义词过滤器（Synonym Filter）。例如，定义一个包含同义词映射的分析器：

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "synonym_analyzer": {
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [
            "lowercase",
            "synonym_filter"
          ]
        }
      },
      "filter": {
        "synonym_filter": {
          "type": "synonym",
          "synonyms": [
            "es => Elasticsearch",
            "search engine => SE"
          ]
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "synonym_analyzer"
      }
    }
  }
}

然后使用配置了同义词分析器的字段进行查询：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "es",
        "analyzer": "synonym_analyzer"
      }
    }
  }
}

7. 停用词过滤（Stop Words）

停用词是指在文本中频繁出现但对语义贡献较小的词汇，如英语中的 “the”, “a”, “an” 等。通过配置分析器使用停用词过滤器（Stop Words Filter），可以忽略这些词在搜索中的影响。配置方法与同义词类似，此处略。

通过以上步骤，您可以利用 Elasticsearch 的全文检索功能进行各种复杂的文本搜索。结合业务需求，合理选择查询类型、配置分析器以及处理同义词、停用词等，可以显著提升搜索的准确性和用户体验。同时，关注全文检索的性能影响，适时进行查询优化。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-847684.html

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