【C++】unordered 系列关联式容器

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【C++】unordered 系列关联式容器,C++,哈希算法,c++,数据结构,算法

1. unordered 系列关联式容器

在 C++ 98 中,STL 提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器,在查询时效率可达到 l o g 2 N log_2 N log2N,即最差情况下需要比较红黑树的高度次,当树中的节点非常多时,查询效率也不理想。最好的查询是:进行很少的比较次数就能将元素找到,因此在 C++ 11 中,STL 又提供了 4 个 unordered 系列的关联式容器,这四个容器与红黑树结构的关联式容器使用方式基本类似,只是其底层结构不同,本文中只对 unordered_map 和 unordered_set 进行介绍。

2. unordered_map

2.1 unordered_map 的文档介绍

unordered_map

  1. unordered_map 是存储 <key, value> 键值对的关联式容器,其允许通过 keys 快速的索引到与其对应的 value。
  2. 在 unordered_map 中,键值通常用于唯一的标识元素,而映射值是一个对象,其内容与此键关联。键和映射值的类型可能不同。
  3. 在内部,unordered_map 没有对 <key, value> 按照任何特定的顺序排序,为了能在常数范围内找到 key 所对应的 value,unordered_map 将相同哈希值的键值对放在相同的桶中。
  4. unordered_map 容器通过 key 访问单个元素要比 map 快,但它通常在遍历元素子集的范围迭代方面效率较低。
  5. unordered_map 实现了直接访问操作符(operator[]),它允许使用 key 作为参数直接访问 value。
  6. 它的迭代器至少是前向迭代器。

2.2 unordered_map 的接口说明

  1. unordered_map 的构造

    函数声明 功能介绍
    unordered_map 构造不同格式的 unordered_map 对象
  2. unordered_map 的容量

    函数声明 功能介绍
    bool empty() const 检测 unordered_map 是否为空
    size_t size() const 获取 unordered_map 的有效元素个数
  3. unordered_map 的迭代器

    函数声明 功能介绍
    begin 返回 unordered_map 第一个元素的迭代器
    end 返回 unordered_map 最后一个元素下一个位置的迭代器
    cbegin 返回 unordered_map 第一个元素的 const 迭代器
    cend 返回 unordered_map 最后一个元素下一个位置的 const 迭代器
  4. unordered_map 的元素访问

    函数声明 功能介绍
    operator[] 返回 key 对应的 value,没有返回一个默认值

    注意:该函数中实际调用哈希桶的插入操作,用参数 key 与 V() 构造一个默认值往底层哈希桶中插入,如果 key 不再哈希桶中,插入成功,返回 V();插入失败,说明 key 已经在哈希桶中,将 key 对应的 value 返回。

  5. unorder_map 的查询

    函数声明 功能介绍
    iterator find(const K& key) 返回 key 在哈希桶中的位置
    size_t count(const K& key) 返回哈希桶中关键码为 key 的键值对的个数

    注意:unordered_map 中 key 是不能重复的,因为 count 函数的返回值最大为 1。

  6. unordered_map 的修改操作

    函数声明 功能介绍
    insert 向容器中插入键值对
    erase 删除容器中的键值对
    void clear() 清空容器中有效元素个数
    void swap(unordered_map&) 交换两个容器中的元素
  7. unordered_map 的桶操作

    函数声明 功能介绍
    size_t bucket_count() const 返回哈希桶中桶的总个数
    size_t bucket_size(size_t n) const 返回 n 号桶中有效元素的总个数
    size_t bucket(const K& key) 返回元素 key 所在的桶号

3. unordered_set

参见 unordered_set 在线文档说明。

4. 在线 OJ

  1. 在长度 2N 的数组中找出重复 N 次的元素

    class Solution
    {
    public:
        int repeatedNTimes(vector<int>& nums)
        {
            int n = nums.size() / 2;
            
            // 用 unordered_map 统计每个元素出现的次数
            unordered_map<int, int> hash;
            for (auto& e : nums)
            {
                ++hash[e];
            }
    
    		// 找出出现次数为 n 的元素个数
            for (auto& e : hash)
            {
                if (e.second == n)
                {
                    return e.first;
                }
            }
    
            return 0;
        }
    };
    
  2. 两个数组的交集

    class Solution
    {
    public:
        vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2)
        {
        	// 使用 unordered_set 去重
            unordered_set<int> us1;
            for (auto& e : nums1)
            {
                us1.insert(e);
            }
    
            unordered_set<int> us2;
            for (auto& e : nums2)
            {
                us2.insert(e);
            }
    
    		// 遍历 us1,在 us2 中寻找 us1 的每个元素,如果找到,即为交集
            vector<int> ret;
            for (auto& e : us1)
            {
                if (us2.find(e) != us2.end())
                {
                    ret.push_back(e);
                }
            }
    
            return ret;
        }
    };
    
  3. 两个数组的交集 Ⅱ

    class Solution
    {
    public:
        vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2)
        {
        	// 使用 unordered_map 统计次数
            unordered_map<int, int> um1;
            for (auto& e : nums1)
            {
                ++um1[e];
            }
    
            unordered_map<int, int> um2;
            for (auto& e : nums2)
            {
                ++um2[e];
            }
    
    		// 遍历 um1,在 um2 中查找 um1 的各个元素,并找到该元素出现次数的较小值
            vector<int> ret;
            for (auto& e : um1)
            {
                auto it = um2.find(e.first);
                if (it != um2.end())
                {
                    // 找较小值
                    int less = e.second;
                    if (e.second > (*it).second)
                    {
                        less = (*it).second;
                    }
    
                    // 插入
                    for (int i = 0; i < less; i++)
                    {
                        ret.push_back(e.first);
                    }
                }
            }
    
            return ret;
        }
    };
    
  4. 存在重复元素

    class Solution
    {
    public:
        bool containsDuplicate(vector<int>& nums)
        {
            unordered_map<int, int> um;
            // 我们把 nums 各元素插入到 unordered_map 中
            for (auto& e : nums)
            {
            	// 如果在插入之前发现该元素已经存在于 unordered_map 中,说明该元素是重复的
                if (um.find(e) != um.end())
                {
                    return true;
                }
    
                ++um[e];
            }
    
            return false;
        }
    };
    
  5. 两句话中的不常见单词文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-847866.html

    class Solution
    {
    public:
        vector<string> uncommonFromSentences(string s1, string s2)
        {
        	// 分析题意,发现要找的单词就是在两个句子中只出现一次的单词
            string str = s1 + " " + s2 + " ";
            unordered_map<string, int> um;
    
            // 分割字符串入哈希表
            int begin = 0, end = 0;
            while (begin < str.size())
            {
                // size_t find (const string& str, size_t pos = 0) const;
                end = str.find(" ", begin);
    
                // string (const string& str, size_t pos, size_t len = npos);
                int npos = end - begin;
                string key(str, begin, npos);
                
                ++um[key];
                begin = end + 1;
            }
    
            // 找到出现次数为 1 的单词
            vector<string> ret;
            for (auto& e : um)
            {
                if (e.second == 1)
                {
                    ret.push_back(e.first);
                }
            }
    
            return ret;
        }
    };
    

END

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