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悲观锁的思想是“总是假设最坏的情况会发生”，悲观锁的核心理念是假设数据库中的资源很可能会发生冲突，因此在访问资源之前会先对其进行加锁，确保在当前事务中对资源的独占访问。悲观锁通常在读取数据时也会进行加锁，以防止其他事务在此期间对数据进行修改。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-847944.html
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悲观锁和乐观锁的概念： 悲观锁：就是独占锁，不管读写都上锁了。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。 乐观锁：不上锁，读取的时候
多线程访问共享资源的时候，避免不了资源竞争而导致数据错乱的问题，所以我们通常为了解决这一问题，都会在访问共享资源之前加锁。 最常用的就是互斥锁，当然还有很多种不同的锁，比如自旋锁、读写锁、乐观锁等，不同种类的锁自然适用于不同的场景。 如果选择了
首先在谈到并发控制机制的时候，我们通常会提及两种重要的锁策略。悲观锁（Pessimistic Locking）和乐观锁（Optimistic Locking）。这两个是在处理并发的时候采取的不同思路。 悲观锁： 悲观锁机制认为并发操作中会有冲突，因此默认情况下假设会出现并
前期准备 1.原生mysql悲观锁 2.orm实现上述（悲观锁） 3 乐观锁秒杀--》库存还有，有的人就没成功
原生mysql悲观锁 orm实现上述 乐观锁秒杀--》库存还有，有的人就没成功
什么是乐观锁？ 在并发编程中，多个线程同时对同一资源进行操作时，需要使用锁来保证数据的一致性。 乐观锁与悲观锁是两种不同的锁机制。 悲观锁会在整个操作期间占用资源的独占性，以保证数据的一致性，而乐观锁则是基于版本号或时间戳的机制，在操作前做一个乐
1.悲观锁 悲观锁介绍（百科）： 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层
摘要：乐观锁；悲观锁；实现方法；本地锁；分布式锁；死锁；行级锁；表级锁 问题 ： ① 在多个线程访问共享资源时，会发生线程安全问题，例如：在根据订单号生成订单时，若用户第一次由于某种原因（网络连接不稳定）请求失败，则会再次发生请求，此时便会产生同一
遇见并发情况，需要保证数据的准确性，也就是与正确的预期一致，此时就会用到锁。 锁是在并发下控制程序的执行逻辑，以此来保证数据按照预期变动。 如果不加锁，并发情况下的可能数据不一致的情况，这是个概率问题。 乐观锁很乐观，假设数据一般情况不会造成冲突
