最近发现了一个比Openpose用来检测图片手部还好用的模型
那就是DWPose！
之前是只能在Wed页上使用，现在可以在我们的Wed UI中使用了
这次特别指出，我们可以在SD Web UI的controlnet上使用DW-pose。
链接：https://github.com/IDEA-Research/DWPose/tree/main
安装时只需使用extension的方式，复制链接并点击DW-Pose的github下载网址。
在Code下拉菜单中复制链接，然后返回到stable diffusion web UI，选择extensions，点击install from URL，粘贴复制的链接并点击install。安装完成时，点击installed，然后点击Apply and restart UI。
重新打开后，向下滚动并找到Controlnet，点击openpose，接着点击Preprocessor下的下拉菜单。如果没有看到DW-pose，则需要更新Controlnet。
点击extensions，然后点击check for updates按钮。
只更新sd web UI controlnet，取消其他选项，只保留controlnet，点击Apply and restart UI。
再次启动后，再次查看controlnet，确认dw_pose已经存在，这意味着dw_openpose_full已成功安装。
测试DW-Pose openpose full非常简单，它的使用方法与controlnet openpose full完全相同。
选择图片，点击预览按钮。
(DW-Pose)
(Openpose)
首次安装的DW-Pose可能需要先下载一些文件，完成后便可看到预处理稿。
（如果发现报错，就复制命令行的地址去下载模型，并且放到命令行提示的地址。相关信息就在命令行的最后一行）
对比DW-Pose与Openpose，我们可以发现DW-pose在处理手部部分的效果更佳。
在测试过程中，尤其是在复杂的图片上，DW-pose比Openpose有更精准的手指检测，仿佛完美地捕捉到了手指的姿势。
(Dw-pose)
而openpose在手指检测上似乎途中就放弃了。
(Openpose)
最后的结果图片展示，DW-pose的效果几乎达到完美，尤其是手指的姿势检测。
对于手指中间的白色部分，可以进行后续处理。
DW-pose确实表现出色，强烈推荐大家从Openpose切换到DW-pose，因为在姿势检测上它的性能更加出色。
写在最后
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