13、Kafka ------ kafka 消费者API用法（消费者消费消息代码演示）

kafka 消费者API用法

消费者API

消费者API的核心类是 KafkaConsumer，它提供了如下常用方法：

- subscribe(Collection<String> topics)：订阅主题。

- subscribe(Pattern pattern)：订阅符合给定正则表达式的所有主题。

- subscription()：返回该消费者所订阅的主题集合。

- unsubscribe()：取消订阅。

- close()：关闭消费者。

- poll(Duration timeout)：拉取消息。

- assign(Collection<TopicPartition> partitions)：手动为该消费者分配分区。

- assignment()：返回分配该消费者的分区集合。

- commitAsync()：异步提交offset。

- commitSync()：同步提交offset。
  提示：如果开启了自动提交offset，则无需调用上面commitAsync()或commitSync()方法进行手动提交；
  自动提交offset比较方便，但手动提交offset则更精确，消费者程序可以等到消息真正被处理后再手动提交offset。

  ——该选项有点类似于JMS、RabbitMQ的消息消费者的，消息确认机制。

- enforceRebalance()：强制执行重平衡。

下面这些方法都体现了Kafka是一个数据流平台，消费者通过这些方法可以从分区的任意位置、重新开始读取数据。

- seek(TopicPartition partition, long offset)：跳到指定的offset处，即下一条消息从offset处开始拉取。

- seekToBeginning(Collection<TopicPartition> partitions)：跳到指定分区的开始处。

- seekToEnd(Collection<TopicPartition> partitions)：跳到指定分区的结尾处。

- position(TopicPartition partition)：返回指定分区当前的offset。

使用消费者API消费消息

根据KafkaConsumer不难看出，使用消费者API拉取消息很简单，基本只要几步：

1、创建KafkaConsumer对象，创建该对象时要传入Properties对象，用于对该消费者进行配置。

2、调用KafkaConsumer对象的poll()方法拉取消息，该方法返回ConsumerRecords。

3、对ConsumerRecords执行迭代，即可获取到抓取的每条消息。

4、程序结束时，取消订阅，关闭KafkaConsumer。

消费者消费消息的代码演示

1、官方API示例

KafkaConsumer

2、创建消费者类

在上一篇的生产者项目中，再写2个消费者来消费消息

Kafka 生产者API 用法

如图，创建2个消费者类，这个是消费者01，消费者02和01都是一模一样的。

注意： 消费者02多加了这 个reset 配置，就是消费者02在启动监听的时候，只会读取最新的消息，并不会读取之前的存量消息（就是消费者02还没启动起来之前，生产者发送的消息）

而消费者01没有这个设置，就是当消费者01启动后，只要该主题有消息还没有被消费，这个消费者01就会去读取并消费所有消息。

3、演示消费结果

1、演示消费者属于同一个消费者组

如上图，可以看出，两个消费者属于同一个消费者组 ConsumerGroupTest_01 ，所以两个消费者消费到的消息是不重复的。因为每个消费者消费的分区都是不同的。

演示前预期结果：因为两个消费者属于同一个消费者组，所以每个消费者消费的分区都是不同的，也就是不会重复消费消息

演示结果：

演示步骤：启动两个消费者实例，然后启动生产者，往test2主题中发送20条消息，10条消息带key，10条消息不带key，大概率这各10条的消息就会被分配在不同的2个分区中。
根据kafka默认的分区消费规则，应该是一个消费者消费一个分区的消息

生产者发送消息：
生产者代码在这篇：
Kafka 生产者API 用法

消费者消费：

如图：消费者01 获取到了带key的消息并消费，消费者02 获取到了不带key的消息并消费，这里的消费消息先弄成打印就可以了。

类似集群模式，就是消息只能被一个消费者消费

2、演示消费者不属于同一个消费者组

因为两个消费者不属于同一个消费者组，所以两个消费者都能消费到test2主题下的所有分区的消息。

演示步骤：其他代码没变，只是修改了他们所属的消费者组

演示结果如图：两个消费者不属于同一个消费者组，每个消费者都能消费到所有消息，

类似于广播模式、或者是发布/订阅模式，
发布/订阅模型可以让一条消息能被多个消费者消费

3、停止线程不适用

这个停止消费者的线程好像没有用，如图，我生产者再发送消息后，这个消费者还是能消费到消息，并没有想象中的被停止。
现阶段要关闭消费者的话，直接关闭项目就可以了

4、一些参数解释

auto.offset.reset

设置从哪里读取消息

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-847970.html

代码

生产者：MessageProducer

package cn.ljh;

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

import java.util.Properties;

/**
 * Properties： Kafka 设计了 Properties 来封装所有的配置属性
 * <p>
 * KafkaProducer：用来创建消息生产者，是 生产者API 的核心类，
 * 它提供了一个 send()方法 来发送消息，该方法需要传入一个 ProducerRecord<K,V>对象
 * <p>
 * ProducerRecord：代表了一条消息，Kafka 的消息是包含了key、value、timestamp
 */
public class MessageProducer
{
    //主题常量
    public static final String TEST_TOPIC = "test2";

    public static void main(String[] args)
    {

        //Properties 中所设置的key，有效的value，可以通过Kafka官方文档来查询生产者API支持哪些配置属性
        Properties props = new Properties();
        //指定连接Kafka的地址，多个地址之间用逗号隔开
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094");
        //指定Kafka的消息确认机制
        //0：不等待消息确认；1：只等待领导者分区的消息写入之后确认；all：等待所有分区的消息都写入之后才确认
        props.put("acks", "all");
        //指定消息发送失败的重试多少次
        props.put("retries", 0);
        //控制生产者在发送消息之前等待的时间
        //props.put("linger.ms", 3);
        //设置序列化器
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        //1、创建 KafkaProducer 时，需要传入 Properties 对象来配置消息生产者
        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

        //2、发送消息
        for (int i = 0; i < 20; i++)
        {
            var msg = "这是第【 " + (i + 1) + " 】条消息！";
            if (i < 10)
            {
                //发送带 key 的消息
                producer.send(new ProducerRecord<String, String>(TEST_TOPIC, "ljh", msg));

            } else
            {
                //发送不带 key 的消息
                producer.send(new ProducerRecord<String, String>(TEST_TOPIC, msg));
            }
        }
        System.out.println("消息发送成功！");
        //3、关闭资源
        producer.close();
    }
}

消费者 Consumer01

package cn.ljh;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

import java.time.Duration;
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;
import java.util.Scanner;

public class Consumer01
{
    //组id：设置这个消费者实例是属于 ConsumerGroupTest_01 这个消费者组的
    public static final String GROUP_ID = "ConsumerGroupTest_01";

    //1、创建 KafkaConsumer 消费者对象 ,把这个消费者定义成成员变量
    public static KafkaConsumer<String, String> consumer = null;

    public static void main(String[] args)
    {
        //Properties 中所设置的key，有效的value，可以通过Kafka官方文档来查询生产者API支持哪些配置属性
        Properties props = new Properties();

        //指定连接Kafka的地址，多个地址之间用逗号隔开
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094");

        //设置这个消费者实例属于哪个消费者组
        props.setProperty("group.id", GROUP_ID);

        //自动提交offset，就是类似之前的自动消息确认
        props.setProperty("enable.auto.commit", "true");

        //多个消息之间，自动提交消息的时间间隔
        props.setProperty("auto.commit.interval.ms", "1000");

        //设置session的超时时长，默认是10秒,这里设置15秒
        props.setProperty("session.timeout.ms", "15000");

        //设置每次都从最新的消息开始读取
        props.setProperty("auto.offset.reset","latest");

        //设置序列化器
        props.setProperty("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.setProperty("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        //1、创建 KafkaConsumer 消费者对象
        consumer = new KafkaConsumer<>(props);

        //2、订阅主题，订阅kafka集群中的test2主题
        consumer.subscribe(Arrays.asList(MessageProducer.TEST_TOPIC));

        //因为获取消息的循环是一个死循环，没法退出，所以我在这里再加一个线程来关闭这个消费者
        //启动一个线程来关闭这个 KafkaConsumer
        new Thread(() ->
        {
            //创建一个Scanner 类来读取控制台数据
            Scanner sc = new Scanner(System.in);
            //如果有下一行，就读取下一行
            while (sc.hasNextLine())
            {
                //获取控制台下一行的内容
                var str = sc.nextLine();
                //就是这个线程一直监听控制台，如果我们在控制台输出” :exit “，则关闭这个这个 KafkaConsumer
                if (str.equals(":exit"))
                {
                    //取消订阅
                    consumer.unsubscribe();
                    //关闭消费者对象
                    consumer.close();
                }
            }

        }).start();

        //这是一个死循环，一直在获取主题中的消息
        while (true)
        {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records)
                System.out.printf("收到消息： offset = %d, key = %s, value = %s%n",
                        record.offset(), record.key(), record.value());
        }

    }
}

消费者 Consumer02

package cn.ljh;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

import java.time.Duration;
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;
import java.util.Scanner;

public class Consumer02
{
    //组id：设置这个消费者实例是属于 ConsumerGroupTest_02 这个消费者组的
    public static final String GROUP_ID = "ConsumerGroupTest_02";

    //1、创建 KafkaConsumer 消费者对象 ,把这个消费者定义成成员变量
    public static KafkaConsumer<String, String> consumer = null;

    public static void main(String[] args)
    {

        //Properties 中所设置的key，有效的value，可以通过Kafka官方文档来查询生产者API支持哪些配置属性
        Properties props = new Properties();
        //指定连接Kafka的地址，多个地址之间用逗号隔开
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094");
        //设置这个消费者实例属于哪个消费者组
        props.setProperty("group.id", GROUP_ID);
        //自动提交offset，就是类似之前的自动消息确认
        props.setProperty("enable.auto.commit", "true");
        //多个消息之间，自动提交消息的时间间隔
        props.setProperty("auto.commit.interval.ms", "1000");
        //设置session的超时时长，默认是10秒,这里设置15秒
        props.setProperty("session.timeout.ms", "15000");

        //设置每次都从最新的消息开始读取
        props.setProperty("auto.offset.reset","latest");

        //设置序列化器
        props.setProperty("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.setProperty("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        //1、创建 KafkaConsumer 消费者对象
        consumer = new KafkaConsumer<>(props);

        //2、订阅主题，订阅kafka集群中的test2主题
        consumer.subscribe(Arrays.asList(MessageProducer.TEST_TOPIC));

        //因为获取消息的循环是一个死循环，没法退出，所以我在这里再加一个线程来关闭这个消费者
        //启动一个线程来关闭这个 KafkaConsumer
        new Thread(() ->
        {
            //创建一个Scanner 类来读取控制台数据
            Scanner sc = new Scanner(System.in);
            //如果有下一行，就读取下一行
            while (sc.hasNextLine())
            {
                //获取控制台下一行的内容
                var str = sc.nextLine();
                //就是这个线程一直监听控制台，如果我们在控制台输出” :exit “，则关闭这个这个 KafkaConsumer
                if (str.equals(":exit"))
                {
                    //取消订阅
                    consumer.unsubscribe();
                    //关闭消费者对象
                    consumer.close();
                }
            }

        }).start();


        //这是一个死循环，一直在获取主题中的消息
        while (true)
        {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records)
                System.out.printf("收到消息： offset = %d, key = %s, value = %s%n",
                        record.offset(), record.key(), record.value());
        }


    }
}

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    <!-- 项目名，和 artifactId 保持一致 -->
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        <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>
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        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    </properties>

    <dependencies>
        <!-- 导入 Kafka 客户端API的JAR包 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.kafka</groupId>
            <artifactId>kafka-clients</artifactId>
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        </dependency>
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