MySQL面试题系列-6

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MySQL面试题系列-6。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统)应用软件之一。

数据库的三范式

数据库的三范式是设计关系型数据库时常用的一种规范,它有助于确保数据的一致性和减少数据冗余。三范式分别是:

  1. 第一范式(1NF):属性不可再分
    • 每个字段都是原子性的,即字段不可再分。
    • 例如,一个地址字段应该拆分为街道、城市、省份和邮编等独立的字段。
  2. 第二范式(2NF):完全依赖于主键
    • 满足第一范式的基础上,非主键字段必须完全依赖于主键,而不是部分依赖。
    • 例如,如果有一个订单详情表,其中包含订单ID、产品ID、数量和价格等字段,那么这个表应该满足第二范式,因为所有非主键字段都完全依赖于主键(订单ID和产品ID)。
  3. 第三范式(3NF):消除传递依赖
    • 满足第二范式的基础上,非主键字段之间不能有传递依赖关系。
    • 例如,如果有一个员工表,其中包含员工ID、姓名、部门ID和部门经理ID等字段,那么这个表应该满足第三范式,因为部门经理ID不应该直接依赖于员工ID,而是应该依赖于部门ID。

遵循三范式的数据库设计可以减少数据冗余,提高数据的一致性和可维护性。然而,在实际应用中,为了提高查询性能,有时需要对三范式进行适当的权衡和调整。

Mysql优化建议

MySQL数据库的优化可以从多个角度进行,包括硬件优化、配置优化、结构设计优化、查询优化等。以下是一些常见的MySQL优化建议:

  1. 硬件优化:
    • 增加内存:提高InnoDB缓冲池的大小,以减少磁盘I/O。
    • 使用固态硬盘(SSD):提高数据读写速度。
    • 多核处理器和足够的CPU资源:以支持并行查询处理。
  2. 配置优化:
    • my.cnfmy.ini配置文件调整:根据服务器的硬件资源合理设置InnoDB缓冲池大小、日志文件大小、表空间大小等。
    • 调整线程缓存和连接数:根据服务器的负载情况调整。
  3. 结构设计优化:
    • 规范化表结构:避免冗余数据,但要注意不要过度规范化,以免造成过多的联合查询。
    • 使用合适的数据类型:例如,对于字符串类型的字段,如果长度固定,使用CHARVARCHAR更高效。
    • 分割大表:将大表分割为多个小表,以提高查询效率。
  4. 索引优化:
    • 添加合适的索引:为经常用于查询条件的列创建索引。
    • 删除不必要的索引:避免过多的索引导致写操作变慢和维护成本增加。
    • 使用复合索引:针对多列查询,使用复合索引可以提高查询效率。
  5. 查询优化:
    • 避免SELECT *:只查询需要的列。
    • 使用EXPLAIN分析查询:了解查询执行计划,找出瓶颈。
    • 优化JOIN操作:选择合适的JOIN类型,减少不必要的JOIN。
    • 使用LIMIT分页查询:避免一次性返回大量数据。
  6. 缓存优化:
    • 利用MySQL的查询缓存:对于读取频繁且不经常变动的数据,可以启用查询缓存。
    • 使用外部缓存系统:如Redis,减轻数据库的压力。
  7. 定期维护:
    • 定期运行OPTIMIZE TABLE:整理表碎片,提高性能(仅对MyISAM有效)。
    • 定期检查和优化表:使用CHECK TABLEREPAIR TABLE命令。
  8. 备份与恢复:
    • 定期备份数据库:确保数据安全。
    • 测试恢复流程:确保在紧急情况下能快速恢复数据。
  9. 监控与分析:
    • 使用性能监控工具:如Percona Toolkit、MySQLTuner等,定期检查和分析数据库性能。
  10. 读写分离和负载均衡:
  • 实现主从复制:将读操作分散到从库,减轻主库压力。
  • 使用负载均衡器:在多个数据库服务器之间分配请求。

请注意,这些建议需要根据实际情况进行调整,不同的应用场景可能需要不同的优化策略。在进行任何重大更改之前,最好在测试环境中进行充分的测试。

Mysql聚集索引

在MySQL中,聚集索引(Clustered Index)是指索引的一种类型,它决定了数据行的物理存储顺序。每个InnoDB表都有一个主键,而这个主键的索引就是聚集索引。聚集索引的叶节点包含了完整的数据行,而非叶节点则包含指向子节点的指针。
以下是一些关于MySQL聚集索引的重要特点:

  1. 数据行存储顺序:数据行按照聚集索引的顺序存储在磁盘上,这意味着聚集索引决定了数据的物理存储方式。
  2. 主键作为聚集索引:如果表定义了主键,那么主键就是该表的聚集索引。如果没有显式定义主键,InnoDB会选择一个唯一非空索引作为聚集索引,如果也没有这样的索引,InnoDB会隐式地生成一个名为GEN_CLUST_INDEX的自动递增列作为聚集索引。
  3. 叶节点包含数据行:在聚集索引中,叶节点包含了完整的数据行信息,而不仅仅是索引列。这意味着查询时,如果只需要访问索引列,就不需要再单独去查找数据行。
  4. 一张表只有一个聚集索引:由于聚集索引决定了数据的物理存储方式,因此每张表只能有一个聚集索引。这也是为什么InnoDB表的主键只能有一个的原因。
  5. 辅助索引(二级索引):除了聚集索引之外,其他的所有索引都称为辅助索引或二级索引。辅助索引的叶节点包含的是指向相应数据行的指针,而不是数据行本身。当查询使用辅助索引时,InnoDB会先查找辅助索引,然后通过指针找到聚集索引中的完整数据行。
  6. 插入优化:由于聚集索引决定了数据的物理存储顺序,新插入的数据行通常会被放置在已有数据行的末尾。如果新插入的数据行需要放在中间位置,可能会导致大量的数据移动,影响性能。

了解聚集索引的特点对于数据库设计和查询优化非常重要。例如,合理地选择主键可以使得常用的查询更加高效,因为聚集索引能够直接影响到数据行的访问速度。

Mysql的非聚集索引

在MySQL中,非聚集索引(Non-Clustered Index)也被称为二级索引或辅助索引。与聚集索引不同,非聚集索引并不决定数据行的物理存储顺序,而是包含指向数据行的指针。每条索引记录都包含了一个指向实际数据行的地址,以及索引列的值。
以下是一些关于MySQL非聚集索引的重要特点:

  1. 独立于数据行存储:非聚集索引的叶节点包含了指向数据行的指针,而不是数据行本身。这意味着非聚集索引的结构和数据行的物理存储是独立的。
  2. 可以有多个:与聚集索引不同,一张表可以有多个非聚集索引。这是因为非聚集索引不决定数据行的物理存储方式,所以可以为不同的列创建多个索引以提高查询效率。
  3. 访问路径:当查询使用非聚集索引时,InnoDB会先查找非聚集索引,然后通过指针找到聚集索引中的完整数据行。如果查询只需要访问索引列,就不需要再访问数据行。
  4. 覆盖索引:如果查询只需要访问非聚集索引中的列,而不需要访问数据行中的其他列,这种情况被称为覆盖索引(Covering Index)。覆盖索引可以提高查询效率,因为不需要访问数据行。
  5. 插入优化:由于非聚集索引不直接影响数据行的物理存储顺序,新插入的数据行对非聚集索引的影响通常比对聚集索引小。这意味着在某些情况下,插入操作可能会更快。
  6. 维护成本:每个非聚集索引都需要额外的存储空间,并且在插入、更新和删除操作时需要维护。因此,过多的非聚集索引可能会增加写操作的开销。

了解非聚集索引的特点对于数据库设计和查询优化非常重要。合理地选择和使用非聚集索引可以提高查询性能,但同时也要注意不要过度使用,以免增加写操作的负担和维护成本。

MySql的回表查询是什么?

在MySQL中,“回表查询”(Lookup Query)是指在执行查询时,首先通过非聚集索引(二级索引)定位到数据行的位置,然后再回到数据表中获取完整的数据行的过程。这个过程通常发生在使用覆盖索引无法满足查询需求时,即查询需要的列不完全包含在非聚集索引中。
以下是回表查询的基本步骤:

  1. 使用非聚集索引:查询首先使用非聚集索引来快速定位到数据行的位置。非聚集索引的叶节点包含了指向数据行的指针。
  2. 查找数据行:通过非聚集索引找到的指针,查询然后回到数据表中获取完整的数据行。这个步骤被称为"回表",因为查询从索引回到了数据表。
  3. 获取所需数据:一旦找到了数据行,查询就可以从中获取所需的所有列。

回表查询的效率取决于两个主要因素:

  • 索引的选择:如果非聚集索引能够有效地过滤掉不需要的数据行,那么需要回表的数据行数量就会大大减少,从而提高查询效率。
  • 数据页的加载:如果需要回表的数据行位于同一个数据页中,那么这个数据页可能已经被加载到内存中,这样可以减少磁盘I/O操作,提高查询效率。

在某些情况下,可以通过设计合理的索引策略来避免或减少回表查询的需求。例如,如果查询经常需要访问某些列,可以考虑创建一个包含这些列的复合索引,这样就可以使用覆盖索引,避免回表查询。然而,并非所有查询都可以通过覆盖索引来优化,有时候回表查询是不可避免的。在这种情况下,合理地设计和调整索引可以帮助提高回表查询的效率。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-847988.html

到了这里,关于MySQL面试题系列-6的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【MySQL系列】数据库基础学习_简单认识数据库

    「前言」文章内容大致是数据库基础,以及数据库的基本知识。 「归属专栏」MySQL 「主页链接」个人主页 「笔者」枫叶先生(fy) 「枫叶先生有点文青病」「句子分享」 我见青山多妩媚,料青山、见我应如是。 ——辛弃疾《贺新郎》 MySQL实际上是一个网络服务(client/server模式

    2024年02月15日
    浏览(43)
  • 面试八股文Mysql:(2)数据库调优

    数据库优化在提升系统性能是很重要的一个方面,不管是MySQL还是MongoDB还是其它的数据库。 SQL优化在提升系统性能中是成本最低 优化效果最明显的途径,可以让 吞吐量更大,响应速度更快 。如果你的团队在SQL优化这方面搞得很优秀,对你们整个大型系统可用性方面无疑是一

    2024年02月13日
    浏览(45)
  • 【MySql系列】深入解析数据库索引

    MySQL索引是数据库中一个关键的概念,它可以极大地提高查询性能,加快数据检索速度。但是,要充分发挥索引的作用,需要深入理解它们的工作原理和使用方式。 在本文中,我们将深入解析MySQL索引,探讨它们的重要性、类型、创建、维护以及最佳实践。 在数据库中,索引

    2024年02月08日
    浏览(71)
  • 【Mysql系列】——详细剖析数据库“索引”【上篇】

        😎博客昵称:博客小梦 😊最喜欢的座右铭:全神贯注的上吧!!! 😊作者简介:一名热爱C/C++,算法,数据库等技术、喜爱运动、热爱K歌、敢于追梦的小博主! 😘博主小留言:哈喽! 😄各位CSDN的uu们,我是你的博客好友小梦,希望我的文章可以给您带来一定的帮

    2024年02月02日
    浏览(54)
  • 【Spring/MySQL数据库系列】数据库事务的特点与隔离级别

    ⭐️ 前面的话 ⭐️ 本文已经收录到《Spring框架全家桶系列》专栏,本文将介绍有关数据库事务的特点以及隔离级别。 📒博客主页:未见花闻的博客主页 🎉欢迎关注🔎点赞👍收藏⭐️留言📝 📌本文由 未见花闻 原创, CSDN 首发! 📆首发时间:🌴2023年5月20日🌴 ✉️坚

    2024年02月05日
    浏览(53)
  • 完全从零Java自学系列【入门篇】(第四课:Mysql服务端安装&使用客户端操作数据库&初识SQL基础操作&Java中使用第三方包&Java数据库操作&初步理解面相对象真正的意义之桥接设计模式)

      数据库是专门用来存储一系列集合数据的地方。所有的文件都可以被称之为库,当应用场景没那么复杂的时候,简单的应用程序用文本就可以了。数据库的意义是为了设计更好的保障数据安全(如多线程操作)、数据一致、索引(如何在庞大的数据中快速查找)等等一系

    2024年02月21日
    浏览(60)
  • MySQL数据库创建表一系列操作

    1. 创建表         在MySQL数据库中,创建新表使用CREATE TABLE语句。语法格式: CREATE[ TEMPORARY ]TABLE[ IF NOT EXISTS] table_name [ ([ column_definition ],…… [ index_definition ])] [ table_option][ SELECT_statement] ;   【例4.1】在学生信息数据库stusys中创建student表。 在MySQL命令行客户端输入如下SQL语句

    2024年02月04日
    浏览(40)
  • 【从删库到跑路】MySQL系列——数据库的介绍&&MySQL的启动

    🎊专栏【MySQL】 🍔喜欢的诗句:更喜岷山千里雪 三军过后尽开颜。 🎆音乐分享【如愿】 大一同学小吉,欢迎并且感谢大家指出我的问题🥰 数据库是一种用于存储、组织和管理数据的系统。它是一个结构化的数据集合,可以通过计算机系统进行访问、操作和更新。数据库

    2024年02月08日
    浏览(55)
  • 【数据库迁移系列】从MySQL到openGauss的数据库对象迁移实践

    在之前这一篇中我们分享过使用chameleon工具完成MySQL到openGauss的全量数据复制、实时在线复制。9.30新发布的openGauss 3.1.0版本 ,工具的全量迁移和增量迁移的性能不但有了全面提升,而且支持数据库对象视图、触发器、自定义函数、存储过程的迁移。 本篇就来分享一下使用c

    2024年02月02日
    浏览(62)
  • 【MySQL系列】使用C语言来连接数据库

    ☕导航小助手☕      🍚 写在前面           🥡 一、准备工作                🧇🧇 1.1 把 libmysql.dll 和 libmysql.lib 文件复制到工程目录下                🍞🍞 1.2 添加 libmysql.lib                 🦪🦪 1.3 添加 include目录                🍔🍔 1.4 包含头文件    

    2024年02月04日
    浏览(51)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包