【Python 高级特性】深入 NamedTuple 命名元组-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Python 高级特性】深入 NamedTuple 命名元组。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

介绍

和元组 tuple 一样，NamedTuple 也是不可变数据类型，创建之后就不能改变内容。
如其名，和 tuple 的区别在于“Named”，即"命名"。NamedTuple 不像数组那样使用下标读写，反而和类相似，使用 . 来读写。

基本语法

创建 NamedTuple 的函数定义

collections.namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)

参数说明：

typename：新创建的类的名称。
field_names：字段名称列表。必须是有效的 Python 变量名称，且不能以下划线开头。
rename：是否自动转换无效字段名。
defaults：字段默认值列表。
module：__module__ 的值。

使用教程

创建

首先看看如何创建命名元组。以 Point（代表二维坐标中的一个点）为例：

# 导包
from collections import namedtuple

# 创建普通元组
point = (22, 33)
print(point) # 输出：(22, 33)

# 创建命名元组
Point = namedtuple('Point', 'x y')
point_A = Point(22, 33)
print(point_A) # 输出：Point(x=22, y=33)

重点是这两句话

Point = namedtuple('Point', 'x y')
point_A = Point(22, 33)

需要注意，namedtuple() 是用来创建类的，不是创建对象实例！

我们先用 namedtuple 创建了一个名为 Point，有两个字段 x、y 的子类，然后将这个类赋给 Point 变量。
然后 Point(22, 33) 就是普通的 new 的语法。

类似于如下代码：

class Point:
	def __init__(self, x, y):
		self.x = x
		self.y = y
point_A = Point(22, 33)

创建命名元组对象时，也可以使用位置参数

a = Point(1, 2)
b = Point(y=2, x=1)
a == b # >>> True

field_names 参数用来设置命名元组字段名，有三种风格可以选择。
下面几种都是等价写法：

Point = namedtuple('Point', 'x y')
Point = namedtuple('Point', 'x,y')
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])


# 下面都是合法代码
# 中间允许存在任意空白字符
Point = namedtuple('Point', 'x,   \t\t\t\n\n y')
Point = namedtuple('Point', 'x   \t\t\t\n\n y')
# 元组也可以
Point = namedtuple('Point', ('x', 'y'))
# 事实上只要是可迭代都行
def fields():
	yield 'x'
	yield 'y'
Point = namedtuple('Point', fields())

使用

命名元组首先是一个元组，元组能怎么用，命名元组当然也可以。

print(point_A[0])
print(point_A[1])
print(*point_A) # tuple unpack

# 输出
"""
22
33
22 33
"""

然后是命名元组的特殊用法：

print(point_A.x)
print(point_A.y)

# 输出
"""
22
33
"""

常用方法

namedtuple 创建的类还附赠了一些实用方法：

Point._make(iterable) # 从某个序列创建命名元组
point._asdict() # 转成字典
point._replace(**kargs) # 返回一个新元组，新元组里的指定字段被替换为指定值

point._fields # 列出字段名
point._field_defaults # 列出字段默认值

设置默认值

可以为命名元组的字段设置默认值，只需要在创建类的时候传入 defaults 参数即可。

# 四维向量
# 默认值为 Vector4D(0, 0, 0, 0)
Vector4 = namedtuple('Vector4D', 'x y z w', defaults=(0, 0, 0, 0))

v1 = Vector4()
v2 = Vector4(1)
v3 = Vector4(1, 2, w=4)
print(v1)
print(v2)
print(v3)

# 输出
"""
Vector4D(x=0, y=0, z=0, w=0)
Vector4D(x=1, y=0, z=0, w=0)
Vector4D(x=1, y=2, z=0, w=4)
"""

默认值的数量可以小于字段数，表示为右边 n 个参数设置默认值。

Foo = namedtuple('Foo', 'a b c d', defaults=(1, 2))
print(Foo(22, 33))
print(Foo())

# 输出
"""
Foo(a=22, b=33, c=1, d=2)
Traceback (most recent call last):
  File "D:\TempCodeFiles\named_tuple.py", line 6, in <module>
    print(Foo())
TypeError: Foo.__new__() missing 2 required positional arguments: 'a' and 'b'
"""

更好的表示方式

namedtuple() 的写法既不直观，也不优雅。Python 3.5 新增了一种更好的写法：

# >= Python 3.5
from typing import NamedTuple
class PointA(NamedTuple):
	x: int = 0
	y: int = 0

# >= Python 2
from collections import namedtuple
PointB = namedtuple('PointB', 'x y', defaults=(0, 0))

print(PointA(2, 3) == PointB(2, 3)) # 输出：True

继承并扩展 NamedTuple

namedtuple() 返回的是一个正常的类。既然它是一个类，当然也可以被继承。

创建一个 Point 命名元组，增加一个方法，求两点距离。

# >= Python 3.5
class Point(NamedTuple):
	x: int = 0
	y: int = 0
    
	def distance(self, p) -> float:
		return math.sqrt((self.x - p.x) ** 2 + (self.y - p.y) ** 2)

# >= Python 2
class Point(namedtuple('Point', 'x y', defaults=(0, 0))):
	def distance(self, p) -> float:
		return math.sqrt((self.x - p.x) ** 2 + (self.y - p.y) ** 2)

a = Point()
b = Point(3, 2)
print(a, b)
print(a.distance(b))

应用

读 csv 文件

以读入一个储存英语单词的 csv 文件为例。

import csv
from collections import namedtuple

# 定义命名元组
# 按照 csv 列名来定义字段
Word = namedtuple('Word', 'word, type, chs_def, eng_ch, context, example')

file_path = r'C:\Users\ZhouXiaokang\Desktop\单词 Vol 1 Ch 1 Ep 2.csv'
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
	reader = csv.reader(f)
	next(reader) # 跳过标题行
	for word in map(Word._make, reader):
		print(f'{word.word} {word.type}. {word.chs_def} | 例：{word.context}')

输出

chirp n&v. (鸟、昆虫)啾啾叫，发唧唧声 | 例：(*chirp* *chirp* *chirp*)
screech v. (车辆、汽车轮胎)发出刺耳声 | 例：(*screech*)
Shiroko term. 白子 | 例：
mug v. 对…行凶抢劫 | 例：You didn't get mugged, did you?
faint v. 晕厥;晕倒 | 例：What's that? You fainted from hunger?
......

作为字典的代替品表示数据

相对于字典的优势：
1.快、小
2..field 比 ['field'] 更清晰

以下源码摘自 baidupcs_py 库：

class PcsFile(NamedTuple):
    """
    A Baidu PCS file

    path: str  # remote absolute path
    is_dir: Optional[bool] = None
    is_file: Optional[bool] = None
    fs_id: Optional[int] = None  # file id
    size: Optional[int] = None
    md5: Optional[str] = None
    block_list: Optional[List[str]] = None  # block md5 list
    category: Optional[int] = None
    user_id: Optional[int] = None
    ctime: Optional[int] = None  # server created time
    mtime: Optional[int] = None  # server modifed time
    local_ctime: Optional[int] = None  # local created time
    local_mtime: Optional[int] = None  # local modifed time
    server_ctime: Optional[int] = None  # server created time
    server_mtime: Optional[int] = None  # server modifed time
    shared: Optional[bool] = None  # this file is shared if True
    """

    path: str  # remote absolute path
    is_dir: Optional[bool] = None
    is_file: Optional[bool] = None
    fs_id: Optional[int] = None  # file id
    size: Optional[int] = None
    md5: Optional[str] = None
    block_list: Optional[List[str]] = None  # block md5 list
    category: Optional[int] = None
    user_id: Optional[int] = None
    ctime: Optional[int] = None  # server created time
    mtime: Optional[int] = None  # server modifed time
    local_ctime: Optional[int] = None  # local created time
    local_mtime: Optional[int] = None  # local modifed time
    server_ctime: Optional[int] = None  # server created time
    server_mtime: Optional[int] = None  # server modifed time
    shared: Optional[bool] = None  # this file is shared if True

    rapid_upload_info: Optional[PcsRapidUploadInfo] = None
    dl_link: Optional[str] = None

    @staticmethod
    def from_(info) -> "PcsFile":
        return PcsFile(
            path=info.get("path"),
            is_dir=info.get("isdir") == 1,
            is_file=info.get("isdir") == 0,
            fs_id=info.get("fs_id"),
            size=info.get("size"),
            md5=info.get("md5"),
            block_list=info.get("block_list"),
            category=info.get("category"),
            user_id=info.get("user_id"),
            ctime=info.get("ctime"),
            mtime=info.get("mtime"),
            local_ctime=info.get("local_ctime"),
            local_mtime=info.get("local_mtime"),
            server_ctime=info.get("server_ctime"),
            server_mtime=info.get("server_mtime"),
            shared=info.get("shared"),
        )

源码

见 Github。

关键部分在这里：

    # Build-up the class namespace dictionary
    # and use type() to build the result class
    # 收集类的方法、字段等
    class_namespace = {
        '__doc__': f'{typename}({arg_list})',
        '__slots__': (),
        '_fields': field_names,
        '_field_defaults': field_defaults,
        '__new__': __new__,
        '_make': _make,
        '__replace__': _replace,
        '_replace': _replace,
        '__repr__': __repr__,
        '_asdict': _asdict,
        '__getnewargs__': __getnewargs__,
        '__match_args__': field_names,
    }
    for index, name in enumerate(field_names):
        doc = _sys.intern(f'Alias for field number {index}')
        class_namespace[name] = _tuplegetter(index, doc)

    # 创建新类
    result = type(typename, (tuple,), class_namespace)

type() 函数传入一个参数，用来获取对象的类；如果传入三个参数，就变成了动态创建类，相当于 class 的动态写法。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-848081.html

class Foo:
    def hello(self):
        print('Hello')
# 等价于
def hello(self):
    print('Hello')
Foo = type('Foo', (object,), {'hello': hello})

参考文章

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/collections.html#collections.namedtuple
https://realpython.com/python-namedtuple/

到了这里，关于【Python 高级特性】深入 NamedTuple 命名元组的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

【Python 高级特性】深入 NamedTuple 命名元组

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使用

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