vscode中的python-debugger的使用
Visual Studio Code 的主要功能之一是其强大的调试支持。VS Code 的内置调试器有助于加速编辑、编译和调试循环。
一、 安装python-debugger插件
在插件库内搜索python Debugger，安装插件
三、 进行debug（不带参数的）
（1）创建debug_learning.py测试文件
def add_fun(a, b):
a = a * 10
b = b * 100
c = a + b
return c
if __name__ == '__main__':
a = 10
b = 78
c = add_fun(a, b)
c = c
print(f"a + b = {c}")
（2）设置断点
（2）启动debug模式
（3）debug的各个按钮的介绍
三、 进行debug（带有参数的）
开始调试
以下文档基于内置的 Node.js 调试器，但大多数概念和功能也适用于其他调试器。
在阅读有关调试的信息之前，首先创建一个示例Node.js应用程序会很有帮助。您可以按照Node.js演练安装Node.js并创建一个简单的“Hello World”JavaScript 应用程序 （）。设置简单的应用程序后，此页面将引导你了解 VS Code 调试功能。app.js
“运行和调试”视图
若要显示“运行和调试”视图，请在 VS Code 一侧的活动栏中选择“运行和调试”图标。您还可以使用键盘快捷键 Ctrl+Shift+D。
“运行和调试”视图显示与运行和调试相关的所有信息，并具有包含调试命令和配置设置的顶部栏。
如果尚未配置运行和调试（尚未创建），则 VS Code 将显示“运行启动”视图。launch.json
启动配置
若要在 VS Code 中运行或调试简单应用，请在“调试”开始视图上选择“运行并调试”，或按 F5，VS Code 将尝试运行当前活动文件。
但是，对于大多数调试方案，创建启动配置文件是有益的，因为它允许配置和保存调试设置详细信息。VS Code 将调试配置信息保留在位于工作区（项目根文件夹）或用户设置或工作区设置中的文件夹中的文件中。launch.json.vscode
若要创建文件，请单击“运行开始”视图中的“创建launch.json文件”链接。launch.json
vscode 将尝试自动检测调试环境，但如果失败，则必须手动选择它：
下面是为 Node.js 调试生成的启动配置：
{
// 使用 IntelliSense 了解相关属性。
// 悬停以查看现有属性的描述。
// 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "Python 调试程序: 包含参数的当前文件",
"type": "debugpy",
"request": "launch",
"program": "${file}",
"console": "integratedTerminal",
"args": "${command:pickArgs}"
}
]
}
在深度学习的项目中，想要对train.py进行配置，下面是命令行
python train.py -batch 64 -dataset cifar_fs -gpu 1 -extra_dir your_run -temperature_attn 5.0 -lamb 0.5
按照上面的格式转化为下面文件
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "Python: Train with Args",
"type": "python",
"request": "launch",
"program": "/root/autodl-tmp/renet-main/train.py",
"console": "integratedTerminal",
"args": [
"-batch", "64",
"-dataset", "cifar_fs",
"-gpu", "1",
"-extra_dir", "your_run",
"-temperature_attn", "5.0",
"-lamb", "0.5"
],
"env": {
"PYTHONUNBUFFERED": "1"
}
}
]
}
这里是配置解释：
“name”: “Python: Train with Args”: 这是您的调试配置名称，您可以在调试启动配置下拉菜单中找到它。
“type”: “python”: 指定了使用Python调试器。
“request”: “launch”: 表示启动一个新的调试会话。
“program”: "
w
o
r
k
s
p
a
c
e
F
o
l
d
e
r
/
t
r
a
i
n
.
p
y
"
:
指定要调试的
P
y
t
h
o
n
脚本，
{workspaceFolder}/train.py": 指定要调试的Python脚本，
workspaceFolder/train.py":指定要调试的Python脚本，{workspaceFolder}是当前VS Code工作区目录的占位符，假设train.py位于工作区的根目录下。
“console”: “integratedTerminal”: 调试输出将显示在VS Code的集成终端中。
“args”: 包含您想要传递给train.py脚本的命令行参数列表。
“env”: {“PYTHONUNBUFFERED”: “1”}: 设置环境变量PYTHONUNBUFFERED为1，这样做可以让Python的输出在终端中实时显示，而不是被缓冲。
确保您的train.py和其他相关文件位于VS Code当前的工作区目录中。调整"program"字段的路径，如果您的train.py文件位于不同的位置。此配置允许您通过集成终端直接以指定的参数运行和调试train.py。
如果有多个程序需要调试的话
可以进行如下的设置：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-848110.html
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "调试1",
"type": "debugpy",
"request": "launch",
"program": "/root/autodl-tmp/renet-main/train.py",
"console": "integratedTerminal",
"args": [
"-batch", "64",
"-dataset", "cifar_fs",
"-gpu", "1",
"-extra_dir", "your_run",
"-temperature_attn", "5.0",
"-lamb", "0.5"
],
"env": {
"PYTHONUNBUFFERED": "1"
}
},
{
"name": "调试2",
"type": "debugpy",
"request": "launch",
"program": "/root/autodl-tmp/renet-main/train.py",
"console": "integratedTerminal",
"args": [
"-batch", "64",
"-dataset", "cifar_fs",
"-gpu", "1",
"-extra_dir", "your_run",
"-temperature_attn", "5.0",
"-lamb", "0.5"
],
"env": {
"PYTHONUNBUFFERED": "1"
}
}
]
}
至此，vscode-python debug 的基础教学到此完毕.文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-848110.html
到了这里，关于vscode-python的debug 教学(最全)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
