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故障诊断 | 一文解决，PLS偏最小二乘法的故障诊断（Matlab）
偏最小二乘法（Partial Least Squares, PLS）是一种统计建模方法，用于建立变量之间的线性关系模型。它是对多元线性回归方法的扩展，特别适用于处理高维数据和具有多重共线性的数据集。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-848281.html
PLS的主要目标是通过找到输入变量（自变量）与输出变量（因变量）之间的最大协方差来建立预测模型。它通过将自变量和因变量投影到新的低维空间中来实现这一目标，这些新的低维空间被称为潜在变量（latent variables）或因子（factors）。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-848281.html
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最小二乘法 拟合平面是我们最常用的拟合平面的方法，但是有特殊的情况是用这种方法是不能拟合的，后续会加上这种拟合方法（RANSAC）。 matlab 最小二乘拟合平面（方法一） - 灰信网（软件开发博客聚合） 平面方程：Ax+By+Cz+D=0; 1、随机出来一些离散的点 2、将其写成
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传统机械设备状态监测方法的局限性 严重依赖专家经验： 对于机泵振动信号，时频分析如小波变换、维格纳分布及自适应分解EEMD等方法被用来提取特征，神经网络、支持向量机、决策树、模糊逻辑等方法被用于对机泵的运行状态进行分类。 但由于特征值是根据专家经验进行
