Dijkstra(迪杰斯特拉)算法-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Dijkstra(迪杰斯特拉)算法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Dijkstra(迪杰斯特拉)算法的思想是广度优先搜索（BFS）贪心策略。
是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，节点边是不各自不同的权重，但都必须是正数
如果是负数，则需要 Bellman-Ford 算法
如果想求任意两点之间的距离，就需要用 Floyd 算法

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求节点0 -> 4 的最短路径

每次从未标记的节点中选择距离出发点最近的节点，标记，收录到最优路径集合中
计算刚加入节点A的邻近节点B的距离（不包括标记的节点），若（节点A的距离 + 节点A到节点B的边长）< 节点B的距离，就更新节点B的距离和前序节点

初始状态

节点	0	1	2	3	4	5	6	7	8	备注
最优节点										每一步，找出未标记的节点中，最短的距离，标记为最优节点
出发节点	∞	∞	∞	∞	∞	∞	∞	∞	∞	当前节点，到每个节点的距离，刚开始，所有的节点都认为是 ∞ 无穷大
前序点										为了记录最短路径，需要记录每个节点的前序节点

从0出发

节点	0	1	2	3	4	5	6	7	8
最优节点	✔️
0 出发	0	∞	∞	∞	∞	∞	∞	∞	∞
前序点

首先，节点0的距离是0，所有节点中距离最短的是它自己，0为最优路径中的节点

更新0邻近节点1、7

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从0点出发，到相邻的节点 1、7
0->1 = 4 , 节点 1 此时为 ∞，因此节点 1 的距离标为 4，前序节点为 0
0->7 = 8 , 节点 7 此时为 ∞，因此节点 7 的距离标为 8，前序节点为 0

从未标记最优节点（1~8）中，找距离出发点最小的节点 => 1

节点	0	1	2	3	4	5	6	7	8
最优节点	✅	✔️
0 出发	0	4	∞	∞	∞	∞	∞	8	∞
前序点		0						0

更新1邻近节点2、7

上一次的最优节点是 1

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从0点出发，到节点 1 相邻的节点 2、7
0->1->2 = 4 + 8 = 12 , 节点 2 此时为 ∞，因此节点 2 的距离标为 12，前序节点为 1
0->1->7 = 4 + 11 = 15 , 节点 7 已有值 8，8<15，因此节点7 的距离、前序节点保持不变
从未标记最优节点（2~8）中，找距离出发点最小的节点 => 7

节点	0	1	2	3	4	5	6	7	8
最优节点	✅	✅						✔️
0 出发	0	4	12	∞	∞	∞	∞	8	∞
前序点		0	1					0

更新7邻近节点 8、6

上一次的最优节点是 7

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从0点出发，到节点 7 相邻的节点 8、6
0->7->8 = 8 + 7 = 15 , 节点 8 此时为 ∞，因此节点 8 的距离标为 15，前序节点为 7
0->7->6 = 8 + 1 = 9 , 节点 6 此时为 ∞，因此节点 6 的距离标为 9，前序节点为 7
从未标记最优节点（2~6、8）中，找距离出发点最小的节点 => 6

节点	0	1	2	3	4	5	6	7	8
最优节点	✅	✅					✔️	✅
0 出发	0	4	12	∞	∞	∞	9	8	15
前序点		0	1				7	0	7

更新6邻近节点 8、5

上一次的最优节点是 6

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从0点出发，到节点 6 相邻的节点 8、5
0->7->6->8 = 8 + 1 + 6 = 15 , 节点 8 已有值 15，15=15，因此节点 8 的距离、前序节点保持不变
0->7->6->5 = 8 + 1 + 2 = 11 , 节点 5 此时为 ∞，因此节点 5 的距离标为 11，前序节点为 6
从未标记最优节点（2~5、8）中，找距离出发点最小的节点 => 5

节点	0	1	2	3	4	5	6	7	8
最优节点	✅	✅				✔️	✅	✅
0 出发	0	4	12	∞	∞	11	9	8	15
前序点		0	1			6	7	0	7

更新5邻近节点 2、3、4

上一次的最优节点是 5

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从0点出发，到节点 5 相邻的节点 2、3、4
0->7->6->5->2 = 8 + 1 + 2 + 4 = 15 , 节点 2 已有值 12，12<15，因此节点2 的距离、前序节点保持不变
0->7->6->5->3 = 8 + 1 + 2 + 14 = 25 , 节点 3 此时为 ∞，因此节点 3 的距离标为 25，前序节点为 5
0->7->6->5->4 = 8 + 1 + 2 + 10 = 21 , 节点 4 此时为 ∞，因此节点 4 的距离标为 21，前序节点为 5
从未标记最优节点（2、3、4、8）中，找距离出发点最小的节点 => 2

节点	0	1	2	3	4	5	6	7	8
最优节点	✅	✅	✔️			✅	✅	✅
0 出发	0	4	12	25	21	11	9	8	15
前序点		0	1	5	5	6	7	0	7

更新2邻近节点 3、8

上一次的最优节点是 2

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从0点出发，到节点 2 相邻的节点 3、5、8，节点5已标记，所以不处理节点5
0->1->2->3 = 4 + 8 + 7 = 19 , 节点 3 已有值 25，25>19，因此节点 3 的距离标为 19，前序节点为 2
0->1->2->8 = 4 + 8 + 2 = 14 , 节点 8 已有值 15，15>14，因此节点 8 的距离标为 14，前序节点为 2
从未标记最优节点（3、4、8）中，找距离出发点最小的节点 => 8