大数据技术原理与应用 课程实验报告 熟悉HDFS常用操作
附件中有word版本的实验报告
实验目的:
- 理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色。
- 熟练使用HDFS操作常用的Shell命令。
- 熟悉HDFS操作常用的Java API。
实验环境:
- Oracle VM VirtualBox虚拟机
- 系统版本centos7
- JDK1.8版本
- Hadoop-3.1.3
- Windows11
- Java IDE:IDEA
实验内容与完成情况:
一、 利用Hadoop提供的Shell命令完成下列任务
1.向HDFS中上传任意文本文件,如果指定的文件在HDFS中已经存在,由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件。
2.从HDFS中下载指定文件,如果本地文件与要下载的文件名称相同,则自动对下载的文件重命名。
3.将HDFS中指定文件的内容输出到终端中。
4.显示HDFS中指定的文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息;执行下列命令。
5.给定HDFS中某一个目录,输出该目录下的所有文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息,如果该文件是目录,则递归输出该目录下所有文件相关信息。
6.提供一个HDFS内的文件的路径,对该文件进行创建和删除操作。如果文件所在目录不存在,则自动创建目录。
7.提供一个HDFS的目录的路径,对该目录进行创建和删除操作。创建目录时,如果目录文件所在目录不存在则自动创建相应目录;删除目录时,由用户指定当该目录不为空时是否还删除该目录。
8.向HDFS中指定的文件追加内容,由用户指定将内容追加到原有文件的开头或结尾。
9.删除HDFS中指定的文件。
10.在HDFS中,将文件从源路径移动到目的路径。
二、 编程实现一个类“MyFSDataInputStream”,该类继承“org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream”,要求如下:
(1) 实现按行读取HDFS中指定文件的方法“readLine()”,如果读到文件末尾,则返回空,否则返回文件一行的文本。
(2) 实现缓存功能,即利用“MyFSDataInputStream”读取若干字节数据时,首先查找缓存,如果缓存中有所需数据,则直接由缓存提供,否则从HDFS中读取数据。
package Main;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
public class main extends FSDataInputStream {
public main(InputStream in) {
super(in);
}
/**
* 实现按行读取 每次读入一个字符,遇到"\n"结束,返回一行内容
*/
public static String readline(BufferedReader br) throws IOException {
char[] data = new char[1024];
int read = -1;
int off = 0;
// 循环执行时,br 每次会从上一次读取结束的位置继续读取
// 因此该函数里,off 每次都从 0 开始
while ((read = br.read(data, off, 1)) != -1) {
if (String.valueOf(data[off]).equals("\n")) {
off += 1;
break;
}
off += 1;
}
if (off > 0) {
return String.valueOf(data);
} else {
return null;
}
}
/**
* 读取文件内容
*/
public static void cat(Configuration conf, String remoteFilePath) throws IOException {
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
Path remotePath = new Path(remoteFilePath);
FSDataInputStream in = fs.open(remotePath);
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(in));
String line = null;
while ((line = main.readline(br)) != null) {
System.out.println(line);
}
br.close();
in.close();
fs.close();
}
/**
* 主函数
*/
public static void main(String[] args) {
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:8020");
String remoteFilePath = "/user/input/test.txt"; // HDFS 路径
try {
main.cat(conf, remoteFilePath);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
三、 查看Java帮助手册或其它资料,用“java.net.URL”和“org.apache.hadoop.fs.FsURLStreamHandlerFactory”编程完成输出HDFS中指定文件的文本到终端中
package Main;
import java.io.InputStream;
import java.net.URL;
import org.apache.hadoop.fs.FsUrlStreamHandlerFactory;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
public class main {
static {
URL.setURLStreamHandlerFactory(new FsUrlStreamHandlerFactory());
}
/**
* 主函数
*/
public static void main(String[] args) throws Exception {
String remoteFilePath = "hdfs:///user/input/test.txt"; // HDFS 文件
InputStream in = null;
try {
/* 通过 URL 对象打开数据流,从中读取数据 */
in = new URL(remoteFilePath).openStream();
IOUtils.copyBytes(in, System.out, 4096, false);
} finally {
IOUtils.closeStream(in);
}
}
}
出现的问题
问题一
在使用 Hadoop jar untuil.jar 运行jar文件时,出现无法连接hadoop的情况
网上有的说法是因为hadoop系统配置有问题,通过
发现hadoop运行正常
问题二
发现在代码中使用的是9000端口.查看本机配置的core文件中是8020
修改代码后仍无法运行
发现core配置文件中的ip为定义的路径server:8020
直接将路径改为127.0.0.1:8020
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-848533.html
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