opencv的cv2.imread解决中文路径问题-Toy模板网

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cv2.imread()读取不了中文路径，但是cv2.imdecode可以解码

def readimg(filename, mode=-1):
    # 解决中文路径问题
    raw_data = np.fromfile(filename, dtype=np.uint8)
    img = cv2.imdecode(raw_data, mode)
    return img

拓展：

cv2.imdecode(…)/cv2.imencode(…)传入参数为包含图像文件内容的内存buffer，为整个文件的内容，包含格式说明、图像数据等等，并非只有图像像素数据。
语法如下：
<1> imdecode(buf, flags)
buf: 包含图像文件的buffer
flags: 以何种形式解析图像，与cv2.imread(filename[, flags])中参数一致
返回值: 数据类型为numpy.ndarray的图像，与cv2.imread(filename[, flags])中参数一致
<2> imencode(ext, img[, params])
ext: 图像后缀，".bmp"、".jpg"等cv2模块支持的图像格式
img: 数据类型为numpy.ndarray的图像，shape为height× \times× width× \times×channel
params: 图像保存时的参数，与cv2.imwrite(filename, img[, params])中参数一致
返回值: 保存成功时返回长度为2的tuple，第一个元素与cv2.imwrite(…)函数返回值相同，第二个元素为数据类型为numpy.ndarray类型的图像文件内容

In [1]: import cv2
In [2]: import numpy as np

# cv2.imdecode(...)
In [3]: img = cv2.imdecode(np.fromfile("C:\\img.bmp", np.uint8), 1)
In [4]: type(img), img.shape
Out[4]: (numpy.ndarray, (331, 500, 3))

# cv2.imencode(...)
In [5]: res = cv2.imencode(".jpg", img)
In [6]: type(res), len(res)		In [7]: res[0], type(res[1])
Out[6]: (tuple, 2)				Out[7]: (True, numpy.ndarray)

In [8]: res[1].shape
Out[8]: (53585, 1)   # 331*500*3 = 496500
					 # res[1]表示将图像保存为".jpg"文件时,"
					 # .jpg"文件应该对应的所有内容，数据为np.uint8
# 将res[1]保存到硬盘
res[1].tofile("C:\\out.jpg")

利用编码和解码可以实现不同格式图像的相互转换，bmp/jpg/jpeg/png文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-848538.html

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