【粉丝福利社】《数字化运维：IT运维架构的数字化转型》（文末送书-完结）-Toy模板网

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🏆 作者简介，愚公搬代码
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🚀前言

数字化运维（Digital Operations）是指将传统的运维工作进行数字化转型，应用新兴的技术手段和工具来提高运维效率和质量。数字化运维采用自动化、智能化和数据化的方式，将运维过程中的各个环节进行优化和改进，从而实现运维工作的高效和智能化管理。

数字化运维的主要特点包括：

自动化：通过自动化工具和技术，减少人工操作和重复性工作，提高运维效率和准确性。
智能化：应用人工智能、机器学习等技术，对运维过程进行智能化分析和决策，提供更准确的运维策略和优化方案。
数据化：利用大数据技术和数据分析方法，对运维过程中的数据进行收集、存储和分析，提供更全面、准确的运维信息和指导。

数字化运维的目标是提高运维的效率、可靠性和可持续性，降低运维成本和风险，实现运维工作和业务需求的有效对接和协同。同时，数字化运维还可以帮助企业更好地适应市场变化和业务发展，提升企业的竞争力和创新能力。

🚀一、数字化运维：IT运维架构的数字化转型

本文送出的这本书如下：

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🔎1.主要内容

《数字化运维：IT运维架构的数字化转型》以传统运维管理体系（PPTR）为基座，在融合数字化转型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基础上，首先提出了数字化运维管理体系 OPDM（Operation Process Data Measurement，平台化工具、高速化流程、数据化驱动、体系化度量），然后详细讲解了数字化运维一体化平台的建设路径和方法。全书一共16章内容：

第1～3章介绍运维数字化转型的现状与挑战，并提出数字化运维一体化架构，基于传统的运维管理模型PPTR衍生出新一代数字化运维管理模型OPDM，同时介绍运维管理到工具体系的演进逻辑。

第4～12章着重介绍数字化运维一体化平台和八大能力中心的建设，包含可观测能力、CMDB配置管理能力、自动化运维能力、敏捷ITSM能力、统一运维门户能力、运维管理度量指标体系、运维可视化能力以及运维数据治理能力的建设。

第13、14章介绍数字化运维一体化平台的AIOps前沿技术和业务连续性保障能力。前沿技术包含AIOps的概念、能力建设、实践场景；业务连续性保障能力包含IT应急管理能力、重保服务能力、护网服务能力三大板块。

第15、16章介绍运维管理体系转型落地的最佳实践，以及运维管理体系转型案例，深度剖析了某商业银行、某能源集团、某高端制造企业在数字化运维管理体系落地后的效果。

🔎2.读者对象

各行业IT/科技部门管理人员，如CIO（首席信息官）、CTO（首席技术官）、总工程师、数据中心高管、运维总监、运维管理人员。
各行业从事运维工作的人员，如运维工程师、运维架构师等。
企业架构师、售前架构师、产品经理，以及运维管理体系的研究者和爱好者。

运维岗位最初的职能仅仅是给企业应用提供运行时环境的托管和保障，随着运维技术的快速发展和企业数字化转型的逐年推进，互联网大厂运维团队的职能已经扩张到可以完整覆盖软件生命周期的服务支持，从云研发、代码托管、编译构建、代码分析、制品管理到发布变更、算力调度、配置管理、成本分析，再到基础监控、观测体系、故障自愈、体验优化等都已经在运维团队的支持范围内形成闭环，使得研发运维运营服务一体化，减少了沟通成本和内耗，提高了质量及效率。

这种研运一体化的服务依赖于研运一体化的技术平台，不同于传统的烟囱系统相互对接，研运一体化平台几乎全部采用PaaS结构设计，将传统烟囱系统中的同类服务，例如配置存取、容器编排、管控通道、算力调度、数据存储、模型应用、用户权限等能力以原子聚合的方式产品化，托管于iPaaS之内，再通过网关、低代码、CodeAI等aPaaS能力组装为场景服务。

研运一体化在互联网企业已经获得广泛认同，但传统行业的运维组织大多还在摸索阶段，有些已经从运维一体化开始试水。我们希望能为行业输出更多的经验和开源项目，推动国内运维发展，也希望有更多像嘉为科技这样的乙方企业，基于研运一体化PaaS底座构建自己的产品体系，为各行业甲方提供质量、效率、成本、安全的维度提升。