在MySQL 8.0中，默认已经不包含任何MyISAM表，所以在创建表的时，可以限制表的引擎，在高并发和高性能的场景下，推荐使用INNODB（支持事务、行锁），并且也需要设置各个列和表的备注，保证表的可读性。
适配大表OnlineDDL
线上数据库常常面临着持续的、不断变化的表结构修改（DDL），如增加、更改、删除字段和索引等等，其中一些DDL操作会锁表，影响线上服务。
通过「OnlineDDL：大表结构变更风险检测」和「OnlineDDL 配置」的规范，不仅可以提前告知，而且还能对不支持OnlineDDL的DDL语句进行转换，实现了自适应Online DDL的能力。
如果匹配到这些规范后，其中之一会出现如下图所示的说明：
生产环境规范-审核说明
查询与更新
生产环境规范-查询与更新
SELECT 语句不建议使用 *
* 表示所有字段，可能会导致不必要的数据加载和传输，尤其是当表中包含大量字段或大型数据类型时。这样做会降低查询效率，增加内存和网络的负担，并可能包含不需要的数据。建议使用指定的字段来替换*，保证SQL的可读性。
WHERE 条件中检测字段是否存在隐式类型转换
隐式类型转换可能导致索引失效，从而引起全表扫描。增加额外的计算开销，影响查询效率，甚至产生错误的结果，使用该规则可以提前发现并进行干预。
OnlineDML：大表数据变更风险检测
变更大数据量的 DML 语句（Update、Delete、Insert Into Select ），会阻塞其他正常 DML 操作，存在“锁表”风险。
使用 NineData OnlineDML，将单个 SQL 拆分成多个批次执行，以实现“不锁表”的数据变更。使用该规则，可以自动进行“分片”处理，无需关心影响的行数。
如果匹配到这些规范后，其中之一会出现如下图所示的说明：
SQL 任务与窗口
SQL 任务与窗口
SQL窗口单次查询最大返回行数
为了防止恶意刷数据，可以通过该规范限制SQL返回结果的行数，保证数据的安全，并通过限制 SQL 窗口编辑结果集，进一步保证数据的安全。
SQL窗口 DDL/DML/DQL 执行时间窗口
线上业务都有发布窗口，一般都在低峰期进行发布和执行DDL、DML、DQL，非窗口时间不能执行，通过该规范能进一步保障数据库和业务的稳定性。
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
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