开源模型应用落地-qwen1.5-7b-chat与sglang实现推理加速的正确姿势(一)

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一、前言

    SGLang is a structured generation language designed for large language models (LLMs). It makes your interaction with LLMs faster and more controllable by co-designing the frontend language and the runtime system。简单来说就是,SGLang简化了LLM程序的编写并提高了执行效率,SGLang可以将常见的LLM任务加速高达5倍。

    再看QWen官方描述:简单来说就是,QWen1.5系列模型也支持SGLang推理加速

开源模型应用落地-qwen1.5-7b-chat与sglang实现推理加速的正确姿势(一),开源大语言模型-实际应用落地,深度学习,自然语言处理,语言模型

二、术语介绍

2.1. SGLang

    is a structured generation language designed for large language models (LLMs). It makes your interaction with LLMs faster and more controllable by co-designing the frontend language and the runtime system.

The core features of SGLang include:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-849029.html

  • A Flexible Front-End Language: This allows for easy programming of LLM applications with

到了这里,关于开源模型应用落地-qwen1.5-7b-chat与sglang实现推理加速的正确姿势(一)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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