pycharm 查看方法的定义(类似.net 中 F12)
ctrl + 单击(对应的方法)
创建安装虚拟环境
两种方法
第二种
# 先打开cmd 中断
# 查看virtual是否安装过
pip show virtualenv
# 安装
pip install virtualenvwrapper-win
# workon 查看虚拟环境
vorkon
# 切换虚拟环境
# workon 虚拟环境
# mkvirtualenv 创建新的虚拟环境
mkvirtualenv falsk2env
# 删除虚拟环境
#rmvirtualenv flask2env
#进入虚拟环境
workon flask2env
pip list 查看虚拟环境所有的包
pip freeze 查看自己安装的包
创建Flask 项目
专业版pychram
社区版 要手动创建
from flask import Flask, render_template, jsonify
app = Flask(__name__)
# 路由可以多个对一个视图函数的
@app.route('/')
@app.route('/index/')
def index():
# 返回值
# 直接返回
# return '<b>ZEN</b>'
# 模板渲染
# return render_template('index.html',name='123')
# 返回json对象
# return {'name':'Ares-Wang','Sex':'男'}
# 返回json序列化
return jsonify({'name':'Ares-Wang','Sex':'男'})
@app.route('/')
def home():
return 'ARES-ZEN'
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0',debug=True)
<!-- 引入css样式表 相对路径, 从根目录 -->
<!-- <link rel="stylesheet" href="../static/CSS/index.css">-->
<!-- <link rel="stylesheet" href="/static/CSS/index.css">-->
--url_for 反向解析
<link rel="stylesheet" href="{{url_for('static',filename='CSS/index.css')}}">
Flask 项目拆分
# app.py
from APP import Create_App
app = Create_App()
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0',debug=True)
# views.py
# views.py 路径 + 视图函数
from flask import Blueprint
from .models import *
blue = Blueprint('BlueName', __name__)
@blue.route('/')
def Home():
return 'SPlIT'
# __init__.py
# __init__.py :初始化文件、创建Flask应用
from flask import Flask
from .views import blue
def Create_App():
# 返回Flask对象
app = Flask(__name__)
# print(app.config)
# SECRET_KEY 是对称加密的密钥,存在浏览器的
# session['xxx']='123',session 通过secret_key 把123 加密存在服务器端
# 同时客户端cookie中存入cookieID 也是加密的 session 设置要配置secret_key
# app.config['SECRET_KEY']='ZEN'
# 设置session过期时间
# app.config['PERMANENT_SESSION_LIFEATIME']=datetime.timedelta
# 注册蓝图 可以注册多个蓝图
app.register_blueprint(blueprint=blue)
return app
路由参数
@app.route(‘/xxx/converter:variable_name’)
converter:参数类型
string:接受任何没有斜杠’/'的字符串 默认参数类型
int:接受整数
float:接受浮点数
path 接受路径, 可接受斜杠(’/‘)的字符串
uuid 只能接受uuid字符串,唯一码,一种生成规则 根GUID一样的
any 可以同时指定多种路径,进行限定
@app.route(‘/student//’) 与 @app.route(‘/student/string:username/’) 一样
@app.route(‘/student/int:id/’)
def get_student(id):
student= Student.query.get(id)
@app.route(‘/student/uuid:id/’)
@app.route(‘/student/float:num/’)
@app.route(‘/student/path:path/’)
@app.route(‘/student/<any(‘男’,女):gender>/’)
请求方法 常见POST GET
Flask 默认支持GET,不支持POST请求的
@app.route(‘/student/’)
同时支持get 、post 请求
@app.route(‘/student/’,methods=[‘GET’, ‘POST’])
请求对象和响应对象 request response
request
服务器在接受客户端的请求后,会自动创建Request对象,有FLask框架创建,request对象不可修改
# requests 爬虫测试下面的请求对象
import requests
request = requests.get('http://127.0.0.1:5000/index/?user=123')
request = requests.post('http://127.0.0.1:5000/index/',data={'user':3456})
print(request.text)
from flask import Flask,request
@app.route('/index/>',methods=['GET', 'POST'])
def get_index():
# 服务器在接受客户端的请求后,会 自动创建 Request 对象,由Flask 框架创建,request 对象不可修改,只能使用
# 获取请求方式
print(request.method)
# url 完整请求地址
print(request.url) # http://127.0.0.1:5000/index/?user=123'
# base_url 去掉get参数的url
print(rquest.base_url) # http://127.0.0.1:5000/index/
# host_url 只有主机名和端口号
print(rquest.host_url) # http://127.0.0.1:5000/
# remote_addr 请求的客户端地址
print(request.remote_addr) #IP地址
# files 文件上传
print(request.files)
# 用户代理, 包括浏览器和操作系统的信息 反爬用的 类似 python-requests/2.31.0
print(request.user_agent)
# headers 请求头
print(request.headers)
# headers 请求中的cookie
print(request.cookies)
# 获取请求参数 get 请求,返回是字符串
# request.args.get(key,defaultValue) 如果key,没有传参,可以赋默认值,
print(request.args.get(key))
# 返回是ImmutableMultiDict类型
print(request.args)
# 获取请求参数 post 请求
print(request.from.get(key))
#返回是ImmutableMultiDict类型
print(request.from)
ImmutableMultiDict类型
Respone响应
# 导入模板渲染用的包
from flask import render_template, jsonify, make_response,Response
@app.route('/response/')
def get_Response():
# 响应的几种方式
# 1、返回字符串(不常用)
return 'AresZEN'
# 2、模板渲染(前后端不分离) 在templates中创建模板 xx.html 中jinja2语法 {{}}
return render_template('xx.html',param1='' , param2='')
# 3、返回json数据(前后端分离)
return {'name':'Ares','age':30}
# jsonify() 序列号 josn=>字符串
return jsonify({'name':'Ares','age':30})
# 4、自定义Response对象
html= render_template('xx.html',param1='' , param2='')
# 返回字符串(html格式的字符串)
print(html,type(html))
# 导入包make_response(返回的数据,状态码)
res=make_response(html,200)
# res = Response(html) 跟上面效果一样
res.set_cookie() # 设置cookie
# 上面任意一个都可以
return res
Redirect 重定向
@blue.route('redirect')
def make_redirect():
# 重定向的几种方式
# return redirect('https://www.baidu.com')
# return redirect('/路由/') # 在程序中跳转
# url_for():反向解析,通过视图函数名反过来找路由, 正常是通过路由找视图函数的,反向解析: 就是根据视图函数,找路由
# url_for('蓝图名称.视图函数名') # 注意是蓝图名称 ,不是蓝图对象 blue对象 = Blueprint('BlueName蓝图名称', __name__)
# ret = url_for('蓝图名称.视图函数名')
# return redirect(rect)
# url_for 传参
ret= url_for('蓝图名称.视图函数名',参数名=Value,参数名2=Value2)
return redirect(rect2)
会话技术 Cookie和Session
设置cookie
获取cookie
request.cookies.get(key)
删除cookie
response.delete_cookie(key)
cookie不能存中文
session
session服务器端会话技术,依赖于cookie
特点:
- 服务端的会话技术
- 所有数据存储在服务器中
- 默认存储在内存中
- 存储结构:key-value形式,键值对
- session 离不开cookie
- sessionID存储在客户端, session的值存在在服务端
session设置
session[‘key’]=‘value’
获取session 如果不存在,就返回 default指定的值
session.get(key,default=None)
删除session
session.pop(key) 删除某一值
session.clear() 清除所有session
cookie VS session
cookie: ①存储在客户端(浏览器)②安全性较低③可以降低服务器压力
session:①存储在服务端(服务器)②安全性高③对服务器要求较高④仍然需要依赖cookie, 服务器生成的sessionID会返回给客户端,sessionID 存储在客户端。
模板Template
JinJa2 引擎的模板语法,及传参
模板语法主要分为两种:
- 变量
- 标签
模板中的变量 {{ 变量名 }} 变量不存在,默认忽略,不会报错
views 视图函数传递给模板的数据 return render_template(‘xxx.html’,参数1=value1,参数2=Value2)或者
data ={ ‘age’ :20,‘name’:‘ZEN’ ,hobbys:[‘football’,‘basketball’]}
render_template(‘xxx.html’, **data)
模板中取值 {{ age }} {{name}}
{{ hobbys }} 返回是 [‘football’,‘basketball’] 的字符串 所以一般用for循环取值循环 for
{% for hobby in hobbys %}
# segment
{% else %} #hobby 不存在了,就进入else 了。segment
{% endfor %} 要有结束标签
使用 获取循环信息 loop
{% for hobby in hobbys %}
{{hobby}}
index:{{ loop.index }} # 从1开始的下标
index:{{ loop.index0 }} # 从0开始的下标
index:{{ loop.revindex }} # 反向下标,不包括0
index:{{ loop.revindex0 }} # 反向下标,包括0
index:{{ loop.first }} # 判断是否是第一个元素
index:{{ loop.last }} # 判断是否是最后一个元素模板中的标签 {% tag %} 注意要有结束标签 注意要有结束标签
控制逻辑、使用外部表达式 创建变量 宏定义
{% if age >=18 %}成年
模板继承
<!-- 定义Base.html 模板页 -->
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>ParentTemplate</title>
<link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static',filename='base.css') }}"/>
{% block extcss %}
{% endblock %}
</head>
<body>
{% block head %}
{% endblock %}
{% block content %}
{% endblock %}
{% block foot %}
{% endblock %}
<script src="{{ url_for('static',filename='baseJS.js') }}"></script>
{% block extjs %}
{% endblock %}
</body>
</html>
在父模板挖坑
<!-- 定义inc.html -->
<hr>
<h4>include文件</h4>
<hr>
<!-- 定义1.html 继承模板Base.html页 -->
{% extends 'Base.html'%}
{% block extcss %}
<link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static',filename='index.css') }}"/>
{% endblock %}
{% block head %}
<p>我是head标签</p>
{% endblock %}
{% block content%}
{% include 'inc.html' %}
<p>AAA</p>
{% endblock %}
在子模版填坑
在父模板Base.html挖坑,在子模版1.html填坑
include 包含,将其它的html包含进来
{% extends '1.html' %}
{% block content %}
{{super()}}
<p>AresZEN</p>
{% endblock %}
{# 定义 Python函数}
{% macro person(name.age) %}
<b>姓名:{{ name }}, 年龄:{{ age }} </b>
{% endmarco %}
{% block foot %}
{{ person('ZEN',27) }}
{% endblock %}
<!-- 定义2.html 继承模板1.html页 ,1.html又继承Base.html-->
{% extends '1.html' %}
{% block content %}
<!-- 把父模版内容保留下来 -->
{{super()}}
<p>AresZEN</p>
{% endblock %}
模型基础
安装 flask_sqlalchemy (用于ORM)
pip install flask_ sqlalchemy -i https://pypi.douban.com/simple
安装 flask_migrate (用于数据迁移 把数据库模型迁移到数据库中)
pip install flask_ migrate -i https://pypi.douban.com/simple
安装 pymysql (mysql 驱动)
pip install pymysql -i https://pypi.douban.com/simple
Flask中使用ORM
连接数据库需要指定配置
数据库模型的定义
一个数据库模型对应一个数据库中的表,所有的数据库模型都要基础ORM对象的Modle基类,即db.Model
# models.py 模型 数据库
# 创建数据库模型
# 模型 =》 数据库
# 类 =》 表结构
# 类属性 =》 表字段
# 一个对象 =》 表的一个行数据
from .exts import db
class Account(db.Model):
# 定义数据库的表名
__tablename__ = "account"
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True, autoincrement=True)
account = db.Column(db.String(10),unique=True,nullable=False)
username = db.Column(db.String(30),nullable=False)
# 定义显示信息 在模型类中,重写 __repr__ 方法,
def __repr__(self):
"""定义之后,可以让显示对象的时候更直观"""
return "User object : username =%s" % self.username
# exts.py 插件管理
# 1、导入第三方插件
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate
# 2、 初始化对象
db = SQLAlchemy() # ORM
migrate = Migrate() # 数据迁移
# 3、与app对象绑定
def init_exts(app):
db.init_app(app=app)
migrate.init_app(app=app,db=db)
?# __init__.py :初始化文件、创建Flask应用
import datetime
from flask import Flask
from .views import blue
from .exts import init_exts
def Create_App():
# 返回Flask对象
app = Flask(__name__)
# ORM 数据库配置
# SQLite 数据库连接不需要额外驱动,也不需要用用户名和密码 SQLite 一般是手机程序用的 本地数据库
DB_URI='sqlite:///sqlite3.db'
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']=DB_URI # 配置连接数据库路径DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS']=False # 禁用对象追踪修改
# 初始化插件
init_exts(app=app)
# 注册蓝图 可以注册多个蓝图
app.register_blueprint(blueprint=blue)
return app```
数据迁移 : 就是把model模型在数据库中创建表
- 先在cmd 或Terminal 进入项目目录(可以把选择项目 拖入到terminal)(app.py所在目录)
- 返回执行如下命令
- flask db init # 创建迁移文件夹migrates,只能执行一次
- flask db migrate # 生成迁移文件
- flask db upgrade # 执行迁移文件的升级 数据库就有表啦 如果表结构变化要执行这个 把迁移中的改动应用到数据库中
- flask db downgrade # 执行文件中的降级
配置mysql 前提 要存在这个数据库
DB_URI=’mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/数据名‘
表的CRUD操作
要在视图函数操作数据模型,从而同步数据库
# views.py 中
# 蓝图
from flask import Blueprint,render_template,request
from .models import *
# 蓝图
blue = Blueprint('bluename',__name__)
@blue.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
# 表单操作:CRUD操作
@blue.route('/accountadd/',methods=['GET','POST'])
def account_add():
# 添加一个记录 Account 是类,定义在models.py
u = Account()
if request.method=='GET':
u.account = request.args.get('account')
u.username = request.args.get('username')
else:
u.account = request.from.get('account')
u.username = request.from.get('username')
# views.py中没有导入 exts为啥油db对象,因为db对象在models.py 导入了。 因此 views中导入model,相当于也导入了exts
db.session.add(u) # 将u对象添加到session中
db.session.commit() # 同步到数据库中
return 'success!'
@blue.route('/accountaddall/')
def account_add():
# 添加多条记录 Account 是类,定义在models.py
users = []
for i in range(1,10):
u=Account()
u.account = 'ZEN_'+str(i)
u.username = 'Ares_'+str(i)
users.append(u)
# views.py中没有导入 exts为啥油db对象,因为db对象在models.py 导入了。 因此 views中导入model,相当于也导入了exts
# db.session.add_all(对象列表)
try:
db.session.add_all(users) # 将u对象列表添加到session中
db.session.commit() # 同步到数据库中 事务提交
except Exception as e:
db.session.rollback() # 回滚
db.session.flush() # 把session中数据清理掉
return 'fail: '+ str(e)
return 'success!'
@blue.route('/accountdelete/')
def account_del():
try:
u=Account.query.first() # 查询第一条数据
db.session.delete(u)
db.session.commit()
except Exception as e:
db.session.rollback()
db.session.flush()
return 'success!'
@blue.route('/accountupdate/')
def account_update():
try:
u=Account.query.first() # 查询第一条数据
u.username='yyds'
db.session.commit()
except Exception as e:
db.session.rollback()
db.session.flush()
return 'success!'
# 查询数据
@blue.route('/userget/')
def user_get():
# all(): 以列表形式返回查询的所有结果,返回列表
# users = Account.query.all()
# first() 返回查询的第一个结果,如果没有结果,则返回None
# user = Account.query.first() 可以继承 过滤器
# filter() 把过滤器添加到原查询上,返回一个新查询,可以继续 . 过滤器
# users = Account.query.filter() 可以继承 过滤器
# user = Account.query.filter(Account.username=='yyds')
# filter_by() 把**等值**过滤器添加到原查询上,返回一个新查询
# filter_by() 与 filter() 区别
# user = Account.query.filter_by(username='yyds')
# count() 返回查询结果的数量
# users = Account.query.filter() 可以继承 过滤器
print(users.count())
# first_or_404() 返回查询的第一个结果,如果没有结果,则终止请求,返回404错误响应
# user = Account.query.filter_by(username='yyds').first_or_404()
# get() 返回指定主键对应的行,如果没有对应的行,则返回None ,此处家人username是主键
# user = Account.query.get(username='yyds')
# get_or_404() 返回指定主键对应的行,如果没有找到指定的主键,则终止请求,返回404错误响应
#user = Account.query.get(username='yyds')
# limit() 取前面几条 使用指定的值限制原查询返回的结果数量,返回一个新查询 可以继承 过滤器
# offset() 跳过前几条 偏移原查询返回的结果,返回一个新查询 ,可以继承 过滤器
# users = Account.query.offset(3).limit(4)
# order_by() 排序 升序
# users = Account.query.order_by('id')
# order_by() 排序 降序 需要到包 from sqlalchemy import desc
# users = Account.query.order_by(desc('id'))
# 逻辑运算符 and_ , or_ , not_
users = Account.query.filter(Account.username='yyds' , Account.id < 100) # 且 默认
# 需要到包 from sqlalchemy import and_ , or_ , not_
users = Account.query.filter(and_(Account.username='yyds', Account.id < 100) # 且
# 查询属性
# contains 模糊查询 类似 sql like
users = Account.query.filter(Account.username.contains('yd'))
# in_() 其中只有 类似 sql in
users = Account.query.filter(Account.username.in_(['yyds','jjz']))
# startswith(): 以某字符串开头
# endswith(): 以某字符串结尾
users = Account.query.filter(Account.username.startswith('yy'))
# __gt__ 大于
# __ge__ 大于等于
# __lt__ 小于
# __le__ 小于等于
users = Account.query.filter(Account.id.__gt__(300))
return 'success!'
分页
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<ul>
{% for item in Accounts %}
<li>{{ item.username }}</li>
{% endfor %}
</ul>
</body>
</html>
@blue.route('/paginate/')
def get_info():
page = int(request.args.get('page', 1))
per_page = int(request.args.get('per_page', 5))
Accounts = Account.query.paginate(
page=page,
per_page=per_page
).items
return render_template('info.html', Accounts)
多表关联
## model.py 一对多 案例
# models.py 模型 :和数据库相关的
from .exts import db
"""
department :employee =》 1:N 1对多
外键要设置在 N: 多的 一个表
"""
# 创建 department 部门表 即 Department 模型
# 模型需要继承db.Model,否则就普通的类
class Department(db.Model):
# 表名
__tablename__ = 'department'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
# 部门编号
deptCode = db.Column(db.String(30), nullable=False)
# 建立关联
# 第一个参数:关联的模型名,因python语言是解释性语言,Employees, 需要需要 用 ''
# 第二个参数:反向引用的名称,department 对象
# 让employee去反过来得到department对象的名称 employee.department 是个department对象
# 第三个参数: 延迟加载,懒加载, 用到的时候,才会建立关系,懒加载:为了提高性能,节约资源
# 这里departments不是字段,不是字段 是类的属性
employees = db.relationship('Employees', backref='department', lazy=True)
"""
查询员工所属的部门,反向引用department
emp = Employee.query.get('emp_Code值')
# department 要跟 backref对应的值保持一致
# emp.department 返回是department对象
dept = emp.department
code=dept.deptCode
查询某部门下面的所有员工
dept = Department.query.get('deptCode值')
dept.employees # 所有部门编码下的员工信息 返回是employee 对象列表
"""
# 创建employee 员工表 即 Employee 模型
# 模型需要继承db.Model,否则就普通的类
class Employee(db.Model):
# 表名
__tablename__ = 'employee'
id = db.Column(db.Integer, autoincrement=True)
# 员工姓名
emp_name = db.Column(db.String(30), nullable=False)
# 员工编号
emp_Code = db.Column(db.String(30),nullable=False, unique=True, primary_key=True)
# 外键 也是字段, 跟 员工表的 员工编号关联 1:N 外键也放在N的表中
# 实现一对多关系,要在对应的表 添加 db.relationship
department = db.Column(db.String(30),db.ForeignKey(Department.deptCode), nullable=False, unique=True)
多对多关系表 N:M
N:M 多对多关系,还存在两个表的中间表:关联作用
# models.py
from .ext import db
# usermodel 和 usermodel 建立关联表
collect = db.Table(
# 表名
'collects',
# 组合主键
# 字段
db.Column('user_id',db.Integer,db.ForeignKey('usermodel.id'),primary_key=True)
db.Column('sysmodel_id',db.Integer,db.ForeignKey('sysmodel.id'),primary_key=True)
)
# 用户表
Class UserModel(db.Model):
__tablename__='usermodel'
# 字段
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = db.Column(db,String(30))
userCode = db.Column(db.String(30),)
# 系统模块
Class SysModel(db.Model):
__tablename__:'sysmodel'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
name = db.Column(db.String(30))
# 关联
# secondary=collect: 设置中间表
users =db.relationship('UserModel',backref='sysmodels',lazy=True,secondary=collect)
# views.py
"""
用户表和系统模块表 追加数据略
"""
@blue.route('/addcollect/')
def add_collect():
# 用户拥有的系统模块
user = UserModel.query.get('key')
sysmodel = SysModel.query.get('key')
# user.sysmodels 是反向查询的 backref='sysmodels'
user.sysmodels.append(sysmodel)
db.session.commit()
return 'success!'
@blue.route('/getcollect/')
def get_collect():
# 查询某用户拥有的系统模块
user = UserModel.query.get('key')
print(user.sysmodels) # 返回list
# 查询系统模块拥有的用户
sysmodel = SysModel.query.get('key')
print(sysmodel.users) # 返回是查询集 可以继续用filter 、filter_by过滤方法
print(list(sysmodel.usrs)) 返回list
@blue.route('/deluser/')
def del_user():
# 多对对 关联删除是级联删除,跟1对多删除不一样, 1对多, 1的一方删除数据,多的一方 对应数据外键 null
user = UserModel.query.get('key')
db.session.delete(user)
db.session.commit()
# 删除用户,对应用户在中间表collect中记录也会删除。
插件管理 值 flask-caching
安装:
pip install flask-caching # 是连接符,不是下划线
# exts.py 插件管理
# 1、导入第三方插件
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate
# 是下划线,不是连接符
from flask_caching import Cache
# 2、 初始化对象
db = SQLAlchemy() # ORM
migrate = Migrate() # 数据迁移
cache = Cache(config = {
'CACHE_TYPE':'simple'
})
# 3、与app对象绑定
def init_exts(app):
db.init_app(app=app)
migrate.init_app(app=app,db=db)
cache.init_app(app=app)
cache 应用
# views.py
# @ 装饰器
@blue.route('/')
@cache.cached(timeout=20) @ 开始访问(执行里面的代码),第二个方法缓存(不执行代码),缓存有效期20s,超时,会再次访问执行里面的代码
def home():
print('xxx')
# 模拟访问复杂的逻辑运算
time.sleep(5)
return 'ZEN'
钩子函数= 中间件,类似AOP框架拦截,类似Vue中的挂载点
钩子函数(中间件 MIddleware)是执行函数(视图函数)和目标函数之前挂载的函数,框架开发者给调用方提供一个point-挂载点
是一个AOP切面编程思想
常用钩子函数
- before_first_request:处理第一次请求之前执行
- before_request: 在每次请求之前执行。通常使用这个钩子函数预处理一些比哪里,实现反爬 request.user_agent等
- after_request: 注册一个函数,如果没有未处理的异常抛出,在每次请求之后运行
- teardown_appcontext: 当app上下文被移除之后的函数,可以进行数据库的提交或者回滚
用爬虫访问 如果没有做反爬 (headers没配置 cookie、user-agent)
request.user_agent.string # python-requests/2.28.2 类似这种结果
from .exts import *
# views.py
#钩子函数不需要配置路由
@blue.before_request
def before():
ip=request.remote_addr
# cache.get() cache.set()
if cache.get(ip):
# 做了拦截,不会进入视图函数
return '禁止爬虫访问!'
else:
# 对每个IP配置一个缓存,1秒内不让重复访问
cache.set(ip,'value',timeout=1)
# string 别忘记
if "python" in request.user_agent.string:
return "禁止用python爬虫"
# @ 装饰器
@blue.route('/')
@cache.cached(timeout=20) @ 开始访问(执行里面的代码),第二个方法缓存(不执行代码),缓存有效期20s,超时,会再次访问执行里面的代码
def home():
print('xxx')
# 模拟访问复杂的逻辑运算
time.sleep(5)
return 'ZEN'
Flask 内置对象
# views.py 钩子函数
@blue.before_request
def before():
# Flask内置对象
# request : 请求对象
# session : 会话对象
# g : global 全局对象
# current_app Flask应用对象
g.xx = 'yyds'
默认 static、templates 跟__init__.py 是平级的, app=Flask(name)
如果不是平级 要在初始化app=Flask(name,static_folder=‘路径’,template_folder=‘路径’)
前端后端分离 值 Flask-RESTful
render_template 模板渲染 是前端和后端混在一起的
.net 中基于MVC框架的 webapi 是专门做接口的,后端的, python值flask框架提供了flask-restful包render_template 用在views.py中的,是 # 视图函数: FBV Function Based View 路由用@装饰器
类视图 : CBV Class Based View 不需要是使用后端分离的, 不需要有views.py 不用路由@装饰器
flask-restful
安装
pip install flask-restful
# exts.py 插件管理
# 1、导入第三方插件
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate
# 是下划线,不是连接符
from flask_caching import Cache
# 注意是Api
from flask_restfull import Api
# 2、 初始化对象
db = SQLAlchemy() # ORM
migrate = Migrate() # 数据迁移
cache = Cache(config = {
'CACHE_TYPE':'simple'
})
api = Api()
# 3、与app对象绑定
def init_exts(app):
db.init_app(app=app)
migrate.init_app(app=app,db=db)
cache.init_app(app=app)
api.init_app(app=app)
app.py
运行前先加载__init__.py
init.py中会加载三个包
from flask import Flask
– 插件管理—
from .exts import init_exts
– 路由—
from .urls import *
在执行app.py 的Create_App(),创建flask对象, 同时给这个flask对象绑定插件
# app.py
# Create_APP 写在__init__.py 中,所以导入把 要 包名 APP
from APP import Create_App
app = Create_App()
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0',debug=True)
# __init__.py :初始化文件、创建Flask应用
from flask import Flask
from .exts import init_exts
from .urls import *
def Create_App():
# 返回Flask对象
app = Flask(__name__)
# 初始化插件,创建的app应用,附加了哪些插件
init_exts(app=app)
return app
# exts.py 插件管理 三部曲
# 1、导入第三方插件
from flask_restful import Api
# 2、 初始化对象
api=Api()
# 3、与app对象绑定
def init_exts(app):
api.init_app(app=app)
# apis.py 接口用的
from flask_restful import Resource
# 类视图 : CBV Class Based View
# 视图函数: FBV Function Based View
# 继承Resource
class StudentResource(Resource):
def get(self):
return '我是get 请求'
def post(self):
return '我是Post请求'
# urls.py 路由文件
from .exts import api
from .apis import *
# 注册路由 api.add_resource(类视图 ,路由)
api.add_resource(StudentResource,'/stu/')
字段格式化
为了定义规范接口输出数据格式,要对字段格式化
分两步:
1、fields进行定义
2、在接口用@装饰器修饰 @marshal_with(需要返回的数据格式)
说明:
如果返回的数据在预定义的结构中存在,数据会正常返回
如果返回的数据比预定义结构中字段少,预定义的字段会呈现默认值。默认值也可以设定
如果返回的数据不在预定义结构中,则数据会被自动过滤(舍弃)
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-849218.html
# apis.py
from flask_restful import Resource,fields,marshal_with
# 输出字段格式
ret_info={
'name':fields.String,
'age':fields.Integer,
'SchoolName':fields.String,
'address':fields.String
}
# 输出字段格式
ret_fields={
'status':fields.Integer,
'isSecces':fields.String(default='fail'),
# 对方用data,其实映射是password数据的值
'data':fields.String(attribute='password'),
'msg':fields.String,
'studentinfo':fields.Nested(ret_info)
}
# 继承Resource
class StudentResource(Resource):
@marshal_with(ret_fields)
def get(self):
# Student是models.py 需要数据迁移
stu=Student.query.first()
return {
'status':200,
'isSecces':'ok',
'msg':'win',
'password':'123',
# Student信息
'studentinfo':stu
}
ret_fields2={
'status':fields.Integer,
'isSecces':fields.String(default='fail'),
# 对方用data,其实映射是password数据的值
'data':fields.String(attribute='password'),
'msg':fields.String,
'studentinfo':fields.List(fields.Nested(ret_info))
}
class StudentALLResource(Resource):
@marshal_with(ret_fields2)
def get(self):
# Student是models.py 需要数据迁移
stu=Student.query.all()
return {
'status':200,
'isSecces':'ok',
'msg':'win',
'password':'123',
# Student信息
'studentinfo':stu
}
"""
# 返回的结果
{
"status": 200,
"isSecces": "ok",
"data": "123",
"msg": "win",
"studentinfo":[
{
"name":"ZEN",
"age":33,
"SchoolName":"家里蹲",
"address":"中国"
}, {
"name":"ZEN1",
"age":331,
"SchoolName":"家里蹲1",
"address":"中国1"
}
]
}
"""
ret_url={
'name':fields.String,
'url':fields.url(endpoint='id',absolute=False)
}
class urlResource(Resource):
@marshal_with(ret_url)
def get(self):
return {
'name':200,
'url':'/'
}
"""
# 返回的结果
{
"status": 200,
"isSecces": "ok",
"data": "123",
"msg": "win",
"studentinfo":{
"name":"ZEN",
"age":33,
"SchoolName":"家里蹲",
"address":"中国"
}
}
"""
# urls.py 路由文件
from .exts import api
from .apis import *
# 路由
api.add_resource(StudentResource,'/')
api.add_resource(urlResource,'/url/',endpoint='id')
api.add_resource(StudentALLResource,'/stuall/')
参数解析
可以不通过post : request.form 或 get : request.args 获取参数。而是通过reqparse.RequestParser 来解析文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-849218.html
# apis.py
from flask_restful import Resource,reqparse
# 参数转换器
parser = reqparse.RequestParser()
parser.add_argument('name',type=str)
parser.add_argument('info',type=str,action='append') # 支持多个info
parser.add_argument('cookiex',type=str,location='cookies') # 获取cookies中数据
class StudentResource(Resource):
def get(self):
# 获取参数
args=parser.parse_args()
name=args.get('name')
return {
'key':name
}
# spider.py 爬虫测试
import requests
request = requests.get('http://127.0.0.1:5000/',
json={
'name':'23',
'info':['123','erew']
},
headers={
'Content-Type':'application/json'
}
)
print(request.text)
到了这里,关于python之 flask 框架(1)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!