数据库迁移平台构思001-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了数据库迁移平台构思001。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

数据库迁移流程：
迁移前：迁移评估
迁移中：结构迁移数据迁移数据校验流量切割业务验证反向回滚
迁移后：压测巡检

架构思考
交互层：
产品模块：数据迁移，数据订阅，数据同步
通用服务：用户管理，权限管理，审核，基本任务信息管理，变更管理
核心设计：任务的流程：创建，启动，停止，释放，审核，健全
控制层：
运维：监控，启停，扩容
引擎层：
数据迁移：Datax
数据订阅：canal
数据同步：otter
其他参考：dbswitch，flink cdc

一、 dbswitch (https://gitee.com/dromara/dbswitch)
1、工具介绍
功能描述
一句话，dbswitch工具提供源端数据库向目的端数据库的批量迁移同步功能，支持数据的全量和增量方式同步。包括：
结构迁移
支持字段类型、主键信息、建表语句等的转换，并生成建表SQL语句。
支持基于正则表达式转换的表名与字段名映射转换。
数据同步。
基于JDBC的分批次读取源端数据库数据，并基于insert/copy方式将数据分批次写入目的数据库。
支持有主键表的 增量变更同步 （变化数据计算Change Data Calculate）功能(千万级以上数据量的性能尚需在生产环境验证)

2、一键安装部署
curl -sSL https://gitee.com/dromara/dbswitch/attach_files/1696955/download > /tmp/dbswitch_install.sh && bash /tmp/dbswitch_install.sh

3、登录(基于web方式)
http://10.0.71.39:9088/#/dashboard
密码 admin/123456

4、基于配置文件使用方式
dbswitch工具提供基于conf/config.yml配置的dbswitch-data模块启动方式和基于conf/application.yml的dbswitch-admin模块的WEB端使用方式；
1）配置文件
配置文件信息请见部署包中的：conf/config.yml（注：也同时支持使用conf/config.properties配置文件名的properties格式），示例配置如下：

dbswitch:
  source:
    # source database connection information
    ## support multiple source database connection
    url: jdbc:oracle:thin:@172.17.2.10:1521:ORCL
    driver-class-name: 'oracle.jdbc.driver.OracleDriver'
    driver-path: D:/Workspace/dbswitch/driver/oracle/oracle-12c
    username: 'system'
    password: '123456'
    # source database configuration parameters
    ## fetch size for query source database
    fetch-size: 10000
    ## schema name for query source schemas, separate by ','
    source-schema: 'TANG'
    ## table type which include or exclude,option: TABLE,VIEW
    table-type: 'TABLE'
    ## table name include from table lists, separate by ','
    source-includes: ''
    ## table name exclude from table lists, separate by ','
    source-excludes: ''
    ## table name convert mapper by regular expression
    regex-table-mapper:
      - from-pattern: '^'
        to-value: 'T_'
    ## columns name convert mapper by regular expression like regex-table-mapper
    regex-column-mapper:
  target:
    # target database connection information
    ## Best support for Oracle/PostgreSQL/Greenplum/DM(But not is Hive) etc.
    url: jdbc:postgresql://172.17.2.10:5432/test
    driver-class-name: org.postgresql.Driver
    driver-path: D:/Workspace/dbswitch/driver/postgresql/postgresql-11.4
    username: test
    password: 123456
    # target database configuration parameters
    ## schema name for create/insert table data
    target-schema: public
    ## table name to uppper case, option: UPPER,LOWER,NONE
    table-name-case: UPPER
    ## column name to uppper case, option: UPPER,LOWER,NONE
    column-name-case: UPPER
    ## whether drop-create table when target table exist
    target-drop: true
    ## whether create table support auto increment for primary key field
    create-table-auto-increment: false
    ## whether use insert engine to write data for target database
    ## Only useful for PostgreSQL/Greenplum database
    writer-engine-insert: false
    ## whether use change data synchronize to target database table
    change-data-sync: true

配置参数	配置说明	示例	备注
dbswitch.source.url	来源端JDBC连接的URL	jdbc:oracle:thin:@10.17.1.158:1521:ORCL	可为：oracle/mysql/mariadb/sqlserver/postgresql/db2/dm/kingbase8/highgo
dbswitch.source.driver-class-name	来源端数据库的驱动类名称	oracle.jdbc.driver.OracleDriver	对应数据库的驱动类
dbswitch.source.driver-path	来源端数据库的驱动JAR所在目录	D:/Workspace/dbswitch/driver/oracle/oracle-12c	对应数据库的驱动JAR所在目录
dbswitch.source.username	来源端连接帐号名	test	无
dbswitch.source.password	来源端连接帐号密码	123456	无
dbswitch.source.fetch-size	来源端数据库查询时的fetch_size设置	10000	需要大于100有效
dbswitch.source.source-schema	来源端的schema名称	dbo,test	多个之间用英文逗号分隔
dbswitch.source.table-type	来源端表的类型	TABLE	可选值为：TABLE、VIEW ,分别代表物理表和试图表
dbswitch.source.source-includes	来源端schema下的表中需要包含的表名称	users1,orgs1	支持多个表（多个之间用英文逗号分隔）；支持支持正则表达式(不能含有逗号)
dbswitch.source.source-excludes	来源端schema下的表中需要过滤的表名称	users,orgs	不包含的表名称，多个之间用英文逗号分隔
dbswitch.source.regex-table-mapper	基于正则表达式的表名称映射关系	[{“from-pattern”: “^”,“to-value”: “T_”}]	为list类型，元素存在顺序关系
dbswitch.source.regex-column-mapper	基于正则表达式的字段名映射关系	[{“from-pattern”: “$”,“to-value”: “_x”}]	为list类型，元素存在顺序关系
dbswitch.target.url	目的端JDBC连接的URL	jdbc:postgresql://10.17.1.90:5432/study	可为：oracle/sqlserver/postgresql/greenplum,mysql/mariadb/db2/dm/kingbase8/highgo也支持，但字段类型兼容性问题比较多
dbswitch.target.driver-class-name	目的端数据库的驱动类名称	org.postgresql.Driver	对应数据库的驱动类
dbswitch.target.driver-path	目的端数据库的驱动JAR所在目录	D:/Workspace/dbswitch/driver/postgresql/postgresql-11.4	对应数据库的驱动JAR所在目录
dbswitch.target.username	目的端连接帐号名	test	无
dbswitch.target.password	目的端连接帐号密码	123456	无
dbswitch.target.target-schema	目的端的schema名称	public	目的端的schema名称只能有且只有一个
dbswitch.target.table-name-case	表名大小写转换策略	UPPER	可选值为： UPPER,LOWER,NONE
dbswitch.target.column-name-case	列名大小写转换策略	UPPER	可选值为： UPPER,LOWER,NONE
dbswitch.target.target-drop	是否执行先drop表然后create表命令,当target.datasource-target.drop=true时有效	true	可选值为：true、false
dbswitch.target.create-table-auto-increment	是否执启用支持create表时主键自增	true	可选值为：true、false
dbswitch.target.writer-engine-insert	是否使用insert写入数据	false	可选值为：true为insert写入、false为copy写入，只针对目的端数据库为PostgreSQL/Greenplum的有效
dbswitch.target.change-data-sync	是否启用增量变更同步，dbswitch.target.target-drop为false时且表有主键情况下有效,千万级以上数据量建议设为false	false	可选值为：true、false
注意:
（1）如果dbswitch.source.source-includes不为空，则按照包含表的方式来执行；
（2）如果dbswitch.source.source-includes为空，则按照dbswitch.source.source-excludes排除表的方式来执行。
（3）如果dbswitch.target.target-drop=false，dbswitch.target.change-data-synch=true；时会对有主键表启用增量变更方式同步
（4）对于regex-table-mapper和regex-column-mappe，为基于正则表达式替换的表名映射和字段名映射，均可以为空（代表原名映射，即源的表t_a映射到目的端也为t_a）
提示：如果要将源端所有表名(或者字段名)添加前缀，可以配置"from-pattern": “^”,“to-value”: “T_”;
（5）支持的数据库产品及其JDBC驱动连接示例如下：

MySQL/MariaDB数据库
jdbc连接地址：jdbc:mysql://172.17.2.10:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=Asia/Shanghai&tinyInt1isBit=false&rewriteBatchedStatements=true&useCompression=true
jdbc驱动名称： com.mysql.jdbc.Driver
与:
jdbc连接地址：jdbc:mariadb://172.17.2.10:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=Asia/Shanghai&tinyInt1isBit=false&rewriteBatchedStatements=true&useCompression=true
jdbc驱动名称： org.mariadb.jdbc.Driver

Oracle数据库
jdbc连接地址：jdbc:oracle:thin:@172.17.2.10:1521:ORCL 或 jdbc:oracle:thin:@//172.17.2.10:1521/ORCL
jdbc驱动名称：oracle.jdbc.driver.OracleDriver

SQL Server(>=2005)数据库
jdbc连接地址：jdbc:sqlserver://172.17.2.10:1433;DatabaseName=test
jdbc驱动名称：com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver

Sybase数据库
jdbc连接地址：jdbc:sybase:Tds:172.17.2.10:5000/test?charset=cp936
jdbc驱动名称：com.sybase.jdbc4.jdbc.SybDriver
JDBC连接Sybase数据库使用中文时只能使用CP936这个字符集

PostgreSQL/Greenplum数据库
jdbc连接地址：jdbc:postgresql://172.17.2.10:5432/test
jdbc驱动名称：org.postgresql.Driver

DB2数据库
jdbc连接地址：jdbc:db2://172.17.2.10:50000/testdb:driverType=4;fullyMaterializeLobData=true;fullyMaterializeInputStreams=true;progressiveStreaming=2;progresssiveLocators=2;
jdbc驱动名称：com.ibm.db2.jcc.DB2Driver

达梦DM数据库
jdbc连接地址：jdbc:dm://172.17.2.10:5236
jdbc驱动名称：dm.jdbc.driver.DmDriver

人大金仓Kingbase8数据库
jdbc连接地址：jdbc:kingbase8://172.17.2.10:54321/MYTEST
jdbc驱动名称：com.kingbase8.Driver

神通Oscar数据库
jdbc连接地址：jdbc:oscar://172.17.2.10:2003/OSRDB
jdbc驱动名称：com.oscar.Driver

南大通用GBase8a数据库
jdbc连接地址：jdbc:gbase://172.17.2.10:5258/gbase
jdbc驱动名称：com.gbase.jdbc.Driver

翰高HighGo数据库(可按PostgreSQL使用)
jdbc连接地址：jdbc:highgo://172.17.2.10:5866/highgo
jdbc驱动名称：com.highgo.jdbc.Driver

Apache Hive数据库
jdbc连接地址：jdbc:hive2://172.17.2.12:10000/default
jdbc驱动名称：org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
注意：当前只支持hive version 3.x的账号密码认证方式。

OpenGauss数据库
jdbc连接地址：jdbc:opengauss://172.17.2.10:5866/test
jdbc驱动名称：org.opengauss.Driver

ClickHouse数据库
jdbc连接地址：jdbc:clickhouse://172.17.2.10:8123/default
jdbc驱动名称：com.clickhouse.jdbc.ClickHouseDriver

SQLite数据库
jdbc连接地址：jdbc:sqlite:/tmp/test.db 或者 jdbc:sqlite::resource:http://172.17.2.12:8080/test.db
jdbc驱动名称：org.sqlite.JDBC
注意:
(a) 本地文件方式：jdbc:sqlite:/tmp/test.db , 该方式适用于dbswitch为实体机器部署的场景。
(b) 远程文件方式: jdbc:sqlite::resource:http://172.17.2.12:8080/test.db ,该方式适用于容器方式部署的场景, 搭建文件服务器的方法可使用如下docker方式快速部署(/home/files为服务器上存放sqlite数据库文件的目录)：
docker run -d --name http_file_server -p 8080:8080 -v /home/files:/data inrgihc/http_file_server:latest
说明：远程服务器文件将会被下载到本地System.getProperty(“java.io.tmpdir”)所指定的目录下(linux为/tmp/，Windows为C:/temp/)，并以 sqlite-jdbc-tmp-{XXX}.db的方式进行文件命名，其中{XXX}为文件网络地址(例如上述为http://192.168.31.57:8080/test.db) 的字符串哈希值，如果本地文件已经存在则不会再次进行下载而是直接使用该文件(当已经下载过文件后，远程服务器即使关闭了，该sqlite的jdbc-url任然可用，直至本地的sqlite-jdbc-tmp-XXX.db文件被人为手动删除)
© 不支持内存及其他方式;本地文件方式可以作为源端和目的端，而远程服务器方式只能作为源端。
(d) SQLite为单写多读方式，禁止人为方式造成多写导致锁表。

MongoDB数据库
jdbc连接地址：jdbc:mongodb://172.17.2.12:27017/admin?authSource=admin&authMechanism=SCRAM-SHA-1
jdbc驱动名称：com.gitee.jdbc.mongodb.JdbcDriver

ElasticSearch数据库
jdbc连接地址：jdbc:jest://172.17.2.12:9200?useHttps=false
jdbc驱动名称：com.gitee.jdbc.elasticsearch.JdbcDriver

2）启动方法
linux系统下：
cd dbswitch-release-X.X.X/
bin/datasync.sh
windows系统下：
切换到dbswitch-release-X.X.X/bin/目录下，双击datasync.cmd脚本文件即可启动

3）额外说明
1）对于向目的库为PostgreSQL/Greenplum的数据离线同步默认采用copy方式写入数据，说明如下：
（a）如若使用copy方式写入，配置文件中需配置为postgresql的jdbc url和驱动类（不能为greenplum的驱动包），
（b）如若使用insert方式写入，需要在config.properties配置文件中设置如下参数为true:
dbswitch.target.writer-engine-insert=true
2）dbswitch离线同步工具支持的数据类型包括：整型、时间、文本、二进制等常用数据类型;
3）Oracle的表虽然设置了主键，如果主键约束实际为DISABLED状态，那在进行结构转换时会按照没有此主键处理。
4）关于增量变更同步方式的使用说明
步骤A：先通过设置dbswitch.target.target-drop=true，dbswitch.target.change-data-sync=false；启动程序进行表结构和数据的全量同步;
步骤B：然后设置dbswitch.target.target-drop=false，dbswitch.target.change-data-sync=true；再启动程序对（有主键表）数据进行增量变更同步。
注：如果待同步的两端表结构已经一致或源端字段是目的端字段的子集，也可直接用步骤B配置进行变更同步

二、TIS数据同步
1、简介
实时ETL数仓
TIS的愿景是实现企业大数据ETL(Extraction-Transformation-Loading)全覆盖的中台产品，数据抽取（Extraction）是大数据处理所有环节中的第一步，也是最重要的环节。
最新版本的TIS数据抽取组件是基于：

Alibaba DataX，并且在原生DataX之上添加了功能特性大大提高了DataX的可用性
实时数据同步框架Flink-CDC和Chunjun
![[Pasted image 20240410160903.png]]
当业务分析场景中只需要T+1的数据报表分析，则只需要开启基于DataX的批量数据同步功能。如需要启用实时OLAP数据分析功能，则需要开启基于Flink的实时数据同步功能。

2、功能特性
基于Web UI的开箱即用
TIS基于ng-zorro-antd UI组件开发了一套覆盖DataX 任务定义、执行、更新等生命周期的流程实现，让用户轻松点击鼠标，让各种类型的数据在个端之间畅通无阻。
系统中提供了各种校验及错误提示机制，让用户不需要直接编辑DataX JSON格式的脚本，而是，TIS系统自动生成DataX JSON配置脚本。因此，大大避免了原生DataX配置目繁杂带来的不必要的错误。
支持分布式任务分发
原生开源版DataX解决方案是单机执行的，由于单节点执行任务吞吐量的限制，需要对DataX进行二次开发才能在生产环境中部署。
TIS支持单节点和分布式两种任务执行模式。分布式模式基于ZK的Curator分布式任务队列实现Master-Slaver模式，由K8S容器中的Slaver节点来消费任务。
全新的基于微内核的运行环境
按照DataX UserGuid介绍，为了运行DataX需要在本地部署多个组件，对于普通小白用户来说有一定门槛。
TIS采用微内核的架构设计，参照Jenkins的插件架构体系，初始安装包只有300兆。运行时根据需要，在控制台中轻点鼠标，动态加载具体的DataX Plugin(Reader/Writer)。
对于企业级大数据中台产品内部会有非常多的组件，但是用户只会用到部分组件，采用微内核按需加载的方式会带来非常多的好处。
**功能覆盖DataX大部分（Reader/Writer）Plugin

最新版本已经支持了DataX官方大部分核心Reader/Writer插件，其他插件将会在后续版本中添加。
新版本额外添加了对TiDB Reader Plugin支持
重构DataX的Classloader
重构DataX默认ClassLoadercom.alibaba.datax.core.util.container.JarLoader，对其功能嫁接到了TIS的com.qlangtech.tis.datax.TISJarLoader之上，实现了基于TIS平台可视化的插件加载机制，提升了用户体验。
支持RDBMS类型的Writer自动生成目标表
部分RDMS类型的Writer数据源如MySQL，Clickhouse等系统实现了通过反射Reader数据源的Meta信息，自动生成Writer Plugin对应的目标数据表，免去了手动创建Writer目标表的DDL语句。
支持Hive，Spark表自动创建，自动添加Partition(基于日期的)
简化DataX部署方式：
原生DataX部署方案要求，需要在本地环境中支持Python运行环境DataX UserGuid，根据以往经验，Python运行环境的各种问题，常常导致DataX脚本无法正常执行，其实Python只是起到了DataX命令行参数的传递的作用。所以在TIS的DataX整合方案中已经将Pyhton环境部署的环节去除掉了，这样一来提高了DataX运行稳定性。