LeetCode笔记——1042.不邻接植花

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了LeetCode笔记——1042.不邻接植花。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

题目

有 n 个花园,按从 1 到 n 标记。另有数组 paths ,其中 paths[i] = [xi, yi] 描述了花园 xi 到花园 yi 的双向路径。在每个花园中,你打算种下四种花之一。

另外,所有花园 最多 有 3 条路径可以进入或离开.

你需要为每个花园选择一种花,使得通过路径相连的任何两个花园中的花的种类互不相同。

以数组形式返回 任一 可行的方案作为答案 answer,其中 answer[i] 为在第 (i+1) 个花园中种植的花的种类。花的种类用 1、2、3、4 表示。保证存在答案。

示例 1:

输入:n = 3, paths = [[1,2],[2,3],[3,1]]
输出:[1,2,3]
解释:
花园 1 和 2 花的种类不同。
花园 2 和 3 花的种类不同。
花园 3 和 1 花的种类不同。
因此,[1,2,3] 是一个满足题意的答案。其他满足题意的答案有 [1,2,4]、[1,4,2] 和 [3,2,1]

示例 2:

输入:n = 4, paths = [[1,2],[3,4]]
输出:[1,2,1,2]

思路

1.暴力遍历所有花园的路径,顺序选择花直到出现可选的花。
2.利用哈希表存储花园的路径,顺序遍历n个花园,选择相邻花园已种的下一种花。

C#源码

方法一

public class Solution {
    public int[] GardenNoAdj(int n, int[][] paths) {
        int[] arrAns = new int[n];
        int floweTypes = 4;
        //遍历花园
        for (int i = 0; i < n; i++) 
        {
            //尝试选择
            for (int j = 1; j <= floweTypes; j++) 
            {
                if (IsTryChoose(i, j, arrAns, paths)) 
                {
                    arrAns[i] = j; // 选择成功
                    break;
                }
            }
        }
        return arrAns;
    }

    bool IsTryChoose(int garden, int type, int[] arrAns, int[][] paths)
    {
        foreach (int[] path in paths) 
        {
            int now = path[0] - 1, next = path[1] - 1;
            //判断相邻花园是否已选该花,已选则返回false
            if (now == garden && arrAns[next] == type)
                return false;
            if (next == garden && arrAns[now] == type) 
                return false;
        }
        return true;
    }
}

方法二

public class Solution {
    public int[] GardenNoAdj(int n, int[][] paths) {
        Dictionary<int, List<int>> dicGardens = new Dictionary<int, List<int>>();
        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            dicGardens[i] = new List<int>(); //创建每个花园记录路径列表,key:花园,value:路径
        }
        foreach(int[] path in paths)
        {
            //记录路径
            int start = path[0] - 1, end = path[1] - 1;
            if(start < end)
                dicGardens[end].Add(start);
            else
                dicGardens[start].Add(end);
        }

        //遍历相邻花园计算可选的花
        int[] arrAns = new int[n];
        foreach (var item in dicGardens) 
        {
            int garden = item.Key;
            List<int> listGardenPath = item.Value;
            bool[] arrIsTypeUsed = new bool[5]; //1-4代表不同种花
            foreach(int currentGarden in listGardenPath)
            {
                int tempType = arrAns[currentGarden];  //记录已选的花
                arrIsTypeUsed[tempType] = true;
            }
            int chooseType = 1;
            
            //判断相邻花园是否已选该花,已选则选择下一种花,避免相邻花园同样花
            while(arrIsTypeUsed[chooseType])
            {
                chooseType++;
            }
            arrAns[garden] = chooseType;
        }
        return arrAns;
    }
}

来源:力扣(LeetCode)
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-849317.html

到了这里,关于LeetCode笔记——1042.不邻接植花的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • LeetCode刷题笔记【23】:贪心算法专题-1(分发饼干、摆动序列、最大子序和)

    贪心的本质是选择每一阶段的局部最优,从而达到全局最优。 例如,有一堆钞票,你可以拿走十张,如果想达到最大的金额,你要怎么拿? 指定每次拿最大的,最终结果就是拿走最大数额的钱。 每次拿最大的就是局部最优,最后拿走最大数额的钱就是推出全局最优。 感觉像

    2024年02月09日
    浏览(50)
  • LeetCode刷题笔记【26】:贪心算法专题-4(柠檬水找零、根据身高重建队列、用最少数量的箭引爆气球)

    参考前文 参考文章: LeetCode刷题笔记【23】:贪心算法专题-1(分发饼干、摆动序列、最大子序和) LeetCode刷题笔记【24】:贪心算法专题-2(买卖股票的最佳时机II、跳跃游戏、跳跃游戏II) LeetCode刷题笔记【25】:贪心算法专题-3(K次取反后最大化的数组和、加油站、分发糖

    2024年02月09日
    浏览(45)
  • LeetCode刷题笔记【25】:贪心算法专题-3(K次取反后最大化的数组和、加油站、分发糖果)

    参考前文 参考文章: LeetCode刷题笔记【23】:贪心算法专题-1(分发饼干、摆动序列、最大子序和) LeetCode刷题笔记【24】:贪心算法专题-2(买卖股票的最佳时机II、跳跃游戏、跳跃游戏II) LeetCode链接:https://leetcode.cn/problems/maximize-sum-of-array-after-k-negations/description/ 首先 sor

    2024年02月09日
    浏览(42)
  • 【算法专题--双指针算法】leetcode--283. 移动零、leetcode--1089. 复写零

    🍁你好,我是 RO-BERRY 📗 致力于C、C++、数据结构、TCP/IP、数据库等等一系列知识 🎄感谢你的陪伴与支持 ,故事既有了开头,就要画上一个完美的句号,让我们一起加油 双指针 常见的双指针有两种形式,一种是对撞指针,⼀种是左右指针。 对撞指针:一般用于顺序结构中

    2024年03月17日
    浏览(42)
  • LeetCode算法题解(动态规划)|LeetCode343. 整数拆分、LeetCode96. 不同的二叉搜索树

    题目链接:343. 整数拆分 题目描述: 给定一个正整数  n  ,将其拆分为  k  个  正整数  的和(  k = 2  ),并使这些整数的乘积最大化。 返回  你可以获得的最大乘积  。 示例 1: 示例 2: 提示: 2 = n = 58 算法分析: 定义dp数组及下标含义: dp[i]表述正整数i拆分成k个正整数

    2024年02月04日
    浏览(39)
  • LeetCode算法小抄--滑动窗口算法

    ⚠申明: 未经许可,禁止以任何形式转载,若要引用,请标注链接地址。 全文共计6244字,阅读大概需要3分钟 🌈更多学习内容, 欢迎👏关注👀文末我的个人微信公众号:不懂开发的程序猿 个人网站:https://jerry-jy.co/ 滑动窗口算法 思路 1、我们在字符串 S 中使用双指针中的

    2023年04月09日
    浏览(38)
  • 算法沉淀——贪心算法六(leetcode真题剖析)

    题目链接:https://leetcode.cn/problems/broken-calculator/ 在显示着数字 startValue 的坏计算器上,我们可以执行以下两种操作: **双倍(Double):**将显示屏上的数字乘 2; **递减(Decrement):**将显示屏上的数字减 1 。 给定两个整数 startValue 和 target 。返回显示数字 target 所需的最小操

    2024年04月11日
    浏览(43)
  • 算法沉淀——贪心算法三(leetcode真题剖析)

    题目链接:https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/ 给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。 在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。 返回 你能获得

    2024年03月24日
    浏览(38)
  • 算法沉淀——贪心算法一(leetcode真题剖析)

    贪心算法(Greedy Algorithm)是一种基于贪心策略的优化算法,它通常用于求解最优化问题,每一步都选择当前状态下的最优解,以期望通过局部最优的选择最终达到全局最优。贪心算法的思想是在每一步都做出在当前状态下局部最优的选择,而不考虑未来可能造成的影响。 在

    2024年03月08日
    浏览(49)
  • 算法沉淀——贪心算法五(leetcode真题剖析)

    题目链接:https://leetcode.cn/problems/jump-game-ii/ 给定一个长度为 n 的 0 索引 整数数组 nums 。初始位置为 nums[0] 。 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处: 0 = j = nums[i] i + j n 返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次

    2024年04月11日
    浏览(49)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包