Elasticsearch(7) field_value_factor的使用-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Elasticsearch(7) field_value_factor的使用。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

elasticsearch version： 7.10.1
field_value_factor 是 Elasticsearch 中用于计算基于字段值的函数评分的一部分，它允许你根据文档中某个字段的值来调整该文档的评分。

field_value_factor语法

{  
  "query": {  
    "match_all": {}  
  },  
  "function_score": {  
    "functions": [  
      {  
        "field_value_factor": {  
          "field": "popularity",  
          "factor": 1,  
          "modifier": "log1p",  
          "missing": 1  
        }  
      }  
    ],  
    "score_mode": "multiply",  
    "boost_mode": "sum"  
  }  
}

{  
  "field_value_factor": {  
    "field": "your_field_name",  
    "factor": your_factor_value,  
    "modifier": "none | log | log1p | log2p | square | sqrt | reciprocal",  
    "missing": default_value_for_missing_field  
  }  
}

field：这是你想要根据其值来调整评分的字段名。它应该是一个数值字段。
factor：一个乘数，用于调整字段值对最终评分的影响。例如，如果你想要将字段值乘以 10 来增加其影响，你可以设置 factor 为 10。
modifier：这是一个可选参数，它定义了如何修改字段值以计算其评分贡献。它可以是以下值之一：
none：不进行任何修改，直接使用字段值。
log：对字段值取自然对数。
log1p：对字段值加 1 后取自然对数，这可以防止对 0 或负数取对数。
log2p：对字段值加 1 后取以 2 为底的对数。
square：计算字段值的平方。
sqrt：计算字段值的平方根。
reciprocal：计算字段值的倒数。
missing：当字段的值缺失或不存在时，使用的默认值。这确保即使某些文档缺少该字段，也可以计算一个评分。

field_value_factor案例

场景

我们想要根据产品的价格来调整搜索结果的评分。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-849553.html

索引创建

PUT /products  
{  
  "mappings": {  
    "properties": {  
      "title": {  
        "type": "text"  
      },  
      "price": {  
        "type": "float"  
      }  
    }  
  }  
}

文档插入

POST /products/_doc/1  
{  
  "title": "Product A",  
  "price": 100.0  
}  
  
POST /products/_doc/2  
{  
  "title": "Product B",  
  "price": 200.0  
}  
  
POST /products/_doc/3  
{  
  "title": "Product C",  
  "price": 50.0  
}

POST /products/_doc/4  
{  
  "title": "Product D",  
  "price": 150.0  
}  
  
POST /products/_doc/5  
{  
  "title": "Product E",  
  "price": 75.0  
}  
  
POST /products/_doc/6  
{  
  "title": "Product F",  
  "price": 300.0  
}  
  
POST /products/_doc/7  
{  
  "title": "Product G",  
  "price": 250.0  
}  
  
POST /products/_doc/8  
{  
  "title": "Product H",  
  "price": 125.0  
}

查询语句

GET /products/_search  
{  
  "query": {  
    "function_score": {  
      "query": {  
        "match_all": {}  
      },  
      "functions": [  
        {  
          "field_value_factor": {  
            "field": "price",  
            "factor": 1,  
            "modifier": "none",  
            "missing": 1  
          }  
        }  
      ],  
      "score_mode": "multiply",  
      "boost_mode": "replace"  
    }  
  }  
}