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【阿里云PAI】基于阿里云使用Stable Diffusion XL Turbo模型和DiffSynth UI实现AI作画

4月前 作者：Freedom3568 分类：Toy博客 阅读(23) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【阿里云PAI】基于阿里云使用Stable Diffusion XL Turbo模型和DiffSynth UI实现AI作画。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

教程简述

在本教程中，您将学习如何在阿里云交互式建模（PAI-DSW）中，使用Stable Diffusion XL Turbo模型和DiffSynth UI实现AI作画，涂鸦也能生成精美画作。

基于开源Stable Diffusion XL Turbo模型和DiffSynth UI，我们支持文图生成的基础上，也支持交互式的图像到图像生成，实现图像编辑功能，用户可以上传草图或通过WebUI提供的绘图工具绘制草图。本文将以Stable Diffusion XL Turbo为基模型，为您介绍如何在PAI-DSW中使用单卡实现交互式的图像编辑和生成功能。

本教程使用Stable Diffusion XL Turbo实现AI作画效果展示如下：

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基于本教程可以体验：
👍新用户可免费领取价值万元的人工智能平台PAI试用资源
👍 学会如何快速在阿里云上创建一个交互式训练开发环境。
👍 学会如何在DSW中启动WebUI。
👍 学会如何在DSW实现交互式的图像编辑与生成功能。

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使用PAI-DSW快速启动SD WebUI

1. 准备环境和资源

1.1. 领取交互式建模PAI-DSW免费试用权益

前往活动页面，领取交互式建模PAI-DSW产品免费试用资源包

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    • 对于交互式建模 PAI-DSW 的新用户，阿里云提供了5000CUH 的免费试用资源，可以在活动页面中直接领取（试用规则请参照阿里云免费试用：https://free.aliyun.com/）；或可以购买交互式建模 PAI-DSW 资源包参与活动，购买链接：PAI-DSW 100CUH资源包，价格 59 元起；如不购买资源包，PAI-DSW 会按量进行计费，计费标准详见阿里云产品定价。

1.2. 创建PAI-DSW实例

  1. 前往人工智能平台PAI控制台，链接：https://pai.console.aliyun.com/
  2. 开通人工智能PAI并创建默认工作空间。请参见开通并创建默认工作空间。
  3. 在人工智能平台PAI控制台内，选择交互式建模PAI-DSW

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  1. 点击创建实例（如上图）
  2. 自定义输入实例名称（如下图）
  3. 选择实例机型，GPU分类-ecs.gn6v-c8g1.2xlarge(支持资源包抵扣)，若无此机型库存可更换地域尝试；（如下图）

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  1. 选择镜像，modelscope:1.11.0-pytorch2.1.2tensorflow2.14.0-gpu-py310-cu121-ubuntu22.04

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  1. 点击“下一步”

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  1. 确认【资源配置】及【镜像】如图所示，点击创建实例；

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  1. 大约等到3-5分钟，实例状态变为「运行中」，实例创建完成；

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1.3. 在DSW中打开教程文件

  1. 单击需要打开的实例操作列下的打开，进入PAI-DSW实例开发环境。
  2. 在Notebook页签的Launcher页面，单击前往浏览 Gallery，打开Gallery页面

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  1. 在DSW Gallery页面中，搜索并找到基于Stable Diffusion XL Turbo的交互式图像编辑教程，单击教程卡片中的在DSW中打开。

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  1. 完成以上步骤，顺利打开Stable Diffusion XL Turbo的交互式图像编辑Notebook最佳实践

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1.4. 运行教程文件

  1. 在打开的教程文件DiffSynthWebUI文件中，您可以直接看到教程文本，您可以在教程文件中直接运行每个代码片段。当成功运行结束一个步骤命令后，再顺次运行下个步骤的命令。

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  1. 本教程一共3个运行步骤：

    1. 下载模型文件
    2. 下载和安装所需要的环境
    3. 启动WebUI

  3. 当第3步启动WebUI运行完成后，在返回的运行详情结果中单击URL链接，进入WebUI页面。请发挥你的创意，生成您想要得到的图像吧！

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2. 完成部署开始体验AI作画，体验简笔画变精美画作

您可以使用已经写好的UI启动脚本，进行图像创作。示例使用的参数解释如下，请您根据实际情况进行修改：

UI 界面说明

– Model path: Stable Diffusion XL Turbo 模型。

– Positive prompt: 目标生成图像的描述文本。

– Number of images: 生成图像数量。

– Create a drawing white board: 创建白色画布，用于草图绘制。

– Stroke width: 笔画粗细

– Denoising strength: 输入图像的保留程度，范围在0-1之间，值越小生成图像与输入图像越像, 如Denoising strength=0, 无变化; Denoising strength=1, 与输入图像完全无关.

– Repetition: 图像重复次数.

– Delete input image: 删除输入图像，建议在使用生成图像作为输入前将原输入图像删除。

2.1. 进入WebUI界面

进入WebUI界面，可以选择以上两种方式之一作为图片输入：1、打开在线画板绘制图片；2、本地上传图片

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2.2. 在线画板绘制作为输入素材（推荐）

Step1、打开在线绘制白板；

Step2、绘制图片

Step3、输入Prompt（与图片元素相关）；

Step4、生成图片；

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2.3. 本地上传图片作为输入素材

Step1、上传图片；

Step2、输入Prompt；

Step3、生成图片；

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2.4. 进阶玩法

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您可以自由发挥基于您的涂鸦进行AIGC新创作！

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3. 资源清理及后续

3.1. 清理

  • 在实验完成后，可前往对应产品控制台，停止或删除实例（两个操作均可），避免实例持续处于运行中，在超出免费试用额度后，带来额外的扣费；

创建pai实例],阿里云,stable diffusion,ui文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-849890.html

  • 后续仍考虑使用该实例>>停止；后续不再使用该实例>>删除，成功停止后即停止资源消耗。

到了这里，关于【阿里云PAI】基于阿里云使用Stable Diffusion XL Turbo模型和DiffSynth UI实现AI作画的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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