在地理分析中，通常需要自己获取经纬度数据，当地址只有几个的时候，可以直接在网页输入地址拾取经纬度即可，而当地址数量庞大，比如几十个几百个的时候，肯定是耗费时间的，这时就可以借助python与地图接口来进行经纬度的爬取。
需求：已有目标地址，需要通过地址来获取该地址的经纬度
1.高德地图接口的准备
在编辑代码之前需要先在高德地图中注册账号（已有就可以直接登录），申请密钥，才能正常爬取数据。
https://lbs.amap.com/tools/picker
注册账号登录以后，就可以进入控制台，在界面左侧点击“应用管理–我的应用”
然后点击创建新应用，第一次创建会有教程提示，跟下面一样
应用名称可以自己取，应用类型也可以看自己的需求
然后选择“添加key”
在添加key处，名称随意，但服务平台一定要选择“web服务”
然后提交，就可以获得密钥
上图中框起来的地方就是自己的密钥，要复制到代码中
2.注意：地址信息如果比较模糊的话，需要进行处理一下，在地址前加上“某市某县”，使结果更加准确。
3.代码
from urllib import request
import requests
import json
import time
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# 保存路径
writer = pd.ExcelWriter(r"创建的xlsx的空表格.xlsx")
# 文件格式无要求，有一列目标地址即可
add = pd.read_excel(r"自己已有的地址数据的表格.xls")
list_addr = []
list_level = []
lon = []
lat = []
for addr in add["地址列的名称"]:
try:
base = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?key=自己的密钥&address=' + addr
response = requests.get(base)
result = json.loads(response.text)
lon1 = result['geocodes'][0]['location'].split(",")[0]
lat1 = result['geocodes'][0]['location'].split(",")[1]
formatted_address = result['geocodes'][0]['formatted_address']
level = result['geocodes'][0]['level']
lon.append(lon1)
lat.append(lat1)
list_addr.append(formatted_address)
list_level.append(level)
print(formatted_address, lon1, lat1)
time.sleep(0.1)
except:
list_level.append("无地址")
list_addr.append("无地址")
lon.append("无地址")
lat.append("无地址")
continue
# print(list1)
lists = [list_addr, list_level, lon, lat]
data2 = pd.DataFrame(lists)
data3 = data2.T
data3.columns = ["名字", "级别", "经度", "纬度"]
data3.to_excel(writer, sheet_name="数据结果", index=None)
writer._save()
print("保存完毕")
运行以后就可以看到原本空的表格有数据了，正常运行的话，也会有每个点的经纬度输出。
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文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-849913.html
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