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【opencv】示例-grabcut.cpp 使用OpenCV库的GrabCut算法进行图像分割

7月前 作者：十年一梦实验室 分类：Toy博客 阅读(44) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【opencv】示例-grabcut.cpp 使用OpenCV库的GrabCut算法进行图像分割。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

【opencv】示例-grabcut.cpp 使用OpenCV库的GrabCut算法进行图像分割,opencv,算法,人工智能,计算机视觉

left mouse button - set rectangle

【opencv】示例-grabcut.cpp 使用OpenCV库的GrabCut算法进行图像分割,opencv,算法,人工智能,计算机视觉

【opencv】示例-grabcut.cpp 使用OpenCV库的GrabCut算法进行图像分割,opencv,算法,人工智能,计算机视觉

SHIFT+left mouse button - set GC_FGD pixels

CTRL+left mouse button - set GC_BGD pixels

这段代码是一个使用OpenCV库的GrabCut算法进行图像分割的C++程序。它允许用户通过交互式方式选择图像中的一个区域，并利用GrabCut算法尝试将其分割出来。代码中包含用户操作指南、颜色定义、事件处理以及GrabCut算法的迭代过程，实现了用户通过鼠标交互和按键控制来迭代分割效果。程序逻辑结构清晰，采用面向对象的方式封装了GrabCut分割相关的操作。

// 引入OpenCV库中处理图像编解码的相关头文件
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
// 引入OpenCV库中高级GUI的相关头文件
#include "opencv2/highgui.hpp"
// 引入OpenCV库中图像处理的相关头文件
#include "opencv2/imgproc.hpp"


// 引入输入输出流的库文件
#include <iostream>


// 使用标准命名空间std，免去std::前缀
using namespace std;
// 使用OpenCV命名空间cv，免去cv::前缀
using namespace cv;


// 定义静态辅助函数，用于显示程序帮助信息
static void help(char** argv)
{
    cout << "\nThis program demonstrates GrabCut segmentation -- select an object in a region\n"
            "and then grabcut will attempt to segment it out.\n"
            "Call:\n"
        << argv[0] << " <image_name>\n" // 显示如何调用程序
        "\nSelect a rectangular area around the object you want to segment\n"
        // 以下是热键操作说明
        "\nHot keys: \n"
        "\tESC - quit the program\n" // 按ESC键退出程序
        "\tr - restore the original image\n" // 按'r'键还原到原始图像
        "\tn - next iteration\n" // 按'n'键执行下一迭代步骤
        "\n"
        // 以下是鼠标操作说明
        "\tleft mouse button - set rectangle\n" // 左键点击设置矩形区域
        "\n"
        "\tCTRL+left mouse button - set GC_BGD pixels\n" // 按住CTRL键同时左键点击设置背景像素
        "\tSHIFT+left mouse button - set GC_FGD pixels\n" // 按住SHIFT键同时左键点击设置前景像素
        "\n"
        "\tCTRL+right mouse button - set GC_PR_BGD pixels\n" // 按住CTRL键同时右键点击设置可能的背景像素
        "\tSHIFT+right mouse button - set GC_PR_FGD pixels\n" << endl; // 按住SHIFT键同时右键点击设置可能的前景像素
}


// 定义一些标量常量表示不同的颜色
const Scalar RED = Scalar(0,0,255);
const Scalar PINK = Scalar(230,130,255);
const Scalar BLUE = Scalar(255,0,0);
const Scalar LIGHTBLUE = Scalar(255,255,160);
const Scalar GREEN = Scalar(0,255,0);


// 定义背景键和前景键的标志，用于鼠标操作事件中
const int BGD_KEY = EVENT_FLAG_CTRLKEY;
const int FGD_KEY = EVENT_FLAG_SHIFTKEY;


// 声明静态函数，用于从复合掩模图中提取二值掩模图
static void getBinMask( const Mat& comMask, Mat& binMask )
{
    // 确保comMask非空且类型为CV_8UC1，否则抛出错误
    if( comMask.empty() || comMask.type()!=CV_8UC1 )
        CV_Error( Error::StsBadArg, "comMask is empty or has incorrect type (not CV_8UC1)" );
    // 如果binMask为空或大小与comMask不一致，则重新创建与comMask大小一致的binMask
    if( binMask.empty() || binMask.rows!=comMask.rows || binMask.cols!=comMask.cols )
        binMask.create( comMask.size(), CV_8UC1 );
    // 将comMask中的最低位复制到binMask中
    binMask = comMask & 1;
}


// 声明GrabCut应用类，用于实现GrabCut算法的交互操作
// 定义用于GrabCut算法的应用类
class GCApplication
{
public:
    // 定义选择状态的枚举类型
    enum{ NOT_SET = 0, IN_PROCESS = 1, SET = 2 };
    // 定义圆的半径
    static const int radius = 2;
    // 定义圆的线条厚度，-1表示填充圆
    static const int thickness = -1;


    // 成员函数声明
    void reset();  // 重置函数
    void setImageAndWinName( const Mat& _image, const string& _winName );  // 设置图像和窗口名
    void showImage() const;  // 展示图像
    void mouseClick( int event, int x, int y, int flags, void* param );  // 鼠标点击事件处理函数
    int nextIter();  // 迭代处理函数
    int getIterCount() const { return iterCount; }  // 获取迭代次数的函数


private:
    // 私有成员函数和变量声明
    void setRectInMask();  // 设置矩形到掩模中
    void setLblsInMask( int flags, Point p, bool isPr );  // 设置标签到掩模中的函数


    const string* winName;  // 窗口名称
    const Mat* image;  // 图像引用
    Mat mask;  // 掩模矩阵
    Mat bgdModel, fgdModel;  // 背景和前景模型


    uchar rectState, lblsState, prLblsState;  // 矩形和标签状态变量
    bool isInitialized;  // 是否已经初始化的标志


    Rect rect;  // 矩形区域
    vector<Point> fgdPxls, bgdPxls, prFgdPxls, prBgdPxls;  // 记录前景和背景像素位置的向量
    int iterCount;  // 迭代计数
};


// 成员函数定义
// 重置GCApplication
void GCApplication::reset()
{
    if( !mask.empty() )
        mask.setTo(Scalar::all(GC_BGD));  // 如果掩模非空，设置掩模的所有值为GC_BGD
    // 清除前景、背景像素位置的记录
    bgdPxls.clear(); fgdPxls.clear();
    prBgdPxls.clear();  prFgdPxls.clear();


    // 重置相关的状态标志和迭代计数
    isInitialized = false;
    rectState = NOT_SET;
    lblsState = NOT_SET;
    prLblsState = NOT_SET;
    iterCount = 0;
}


// 设置图像和窗口名
void GCApplication::setImageAndWinName( const Mat& _image, const string& _winName  )
{
    if( _image.empty() || _winName.empty() )
        return;  // 如果图像或窗口名为空，直接返回
    image = &_image;  // 设置图像引用
    winName = &_winName;  // 设置窗口名
    mask.create( image->size(), CV_8UC1);  // 创建与图像相同大小的掩模矩阵
    reset();  // 重置GCApplication
}


// 展示图像
void GCApplication::showImage() const
{
    if( image->empty() || winName->empty() )
        return;  // 如果图像为空或窗口名为空，直接返回


    Mat res;
    Mat binMask;
    image->copyTo( res );  // 复制图像到res
    if( isInitialized ){
        getBinMask( mask, binMask);  // 如果已经初始化，获取二值掩模


        Mat black (binMask.rows, binMask.cols, CV_8UC3, cv::Scalar(0,0,0));
        black.setTo(Scalar::all(255), binMask);  // 设置黑色图像的掩模区域为白色


        addWeighted(black, 0.5, res, 0.5, 0.0, res);  // 将黑色图像与原图混合
    }


    vector<Point>::const_iterator it;
    // 绘制背景和前景像素位置
    for( it = bgdPxls.begin(); it != bgdPxls.end(); ++it )
        circle( res, *it, radius, BLUE, thickness );
    for( it = fgdPxls.begin(); it != fgdPxls.end(); ++it )
        circle( res, *it, radius, RED, thickness );
    for( it = prBgdPxls.begin(); it != prBgdPxls.end(); ++it )
        circle( res, *it, radius, LIGHTBLUE, thickness );
    for( it = prFgdPxls.begin(); it != prFgdPxls.end(); ++it )
        circle( res, *it, radius, PINK, thickness );


    // 绘制矩形框
    if( rectState == IN_PROCESS || rectState == SET )
        rectangle( res, Point( rect.x, rect.y ), Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height ), GREEN, 2);


    imshow( *winName, res );  // 显示图像
}   


// GCApplication类的成员函数：设置矩形框到掩模中
void GCApplication::setRectInMask()
{
    CV_Assert( !mask.empty() ); // 确认掩模不为空
    mask.setTo( GC_BGD ); // 将掩模的全部像素值设置为背景
    // 修正矩形坐标，确保矩形框不会超出图像范围
    rect.x = max(0, rect.x);
    rect.y = max(0, rect.y);
    rect.width = min(rect.width, image->cols-rect.x);
    rect.height = min(rect.height, image->rows-rect.y);
    // 将矩形框内的像素值设置为可能的前景
    (mask(rect)).setTo( Scalar(GC_PR_FGD) );
}


// GCApplication类的成员函数：根据用户输入，在掩模上设置前景或背景标签
void GCApplication::setLblsInMask( int flags, Point p, bool isPr )
{
    vector<Point> *bpxls, *fpxls; // 指向背景和前景像素点的向量
    uchar bvalue, fvalue; // 背景和前景的像素值
    // 根据是否是概率图(isPr)设置不同的指针和像素值
    if( !isPr )
    {
        bpxls = &bgdPxls;
        fpxls = &fgdPxls;
        bvalue = GC_BGD;
        fvalue = GC_FGD;
    }
    else
    {
        bpxls = &prBgdPxls;
        fpxls = &prFgdPxls;
        bvalue = GC_PR_BGD;
        fvalue = GC_PR_FGD;
    }
    // flags中对应的按键标志位被设置，更新背景像素点向量，并在掩模上画圆
    if( flags & BGD_KEY )
    {
        bpxls->push_back(p);
        circle( mask, p, radius, bvalue, thickness );
    }
    // flags中对应的按键标志位被设置，更新前景像素点向量，并在掩模上画圆
    if( flags & FGD_KEY )
    {
        fpxls->push_back(p);
        circle( mask, p, radius, fvalue, thickness );
    }
}


// GCApplication类的成员函数：处理鼠标点击事件
void GCApplication::mouseClick( int event, int x, int y, int flags, void* )
{
    switch( event )
    {
    // 左键按下事件：设置矩形或者GC_BGD/GC_FGD像素标签
    case EVENT_LBUTTONDOWN: 
        {
            bool isb = (flags & BGD_KEY) != 0,
                 isf = (flags & FGD_KEY) != 0;
            if( rectState == NOT_SET && !isb && !isf )
            {
                rectState = IN_PROCESS; // 开始绘制矩形框
                rect = Rect( x, y, 1, 1 ); // 初始化矩形框大小
            }
            if ( (isb || isf) && rectState == SET )
                lblsState = IN_PROCESS; // 开始设置标签状态
        }
        break;
    // 右键按下事件：设置GC_PR_BGD/GC_PR_FGD像素标签
    case EVENT_RBUTTONDOWN: 
        {
            bool isb = (flags & BGD_KEY) != 0,
                 isf = (flags & FGD_KEY) != 0;
            if ( (isb || isf) && rectState == SET )
                prLblsState = IN_PROCESS; // 开始设置概率标签状态
        }
        break;
    // 左键释放事件：完成矩形绘制或者设置像素标签
    case EVENT_LBUTTONUP:
        if( rectState == IN_PROCESS )
        {
            // 如果起点和终点一样，则不设置矩形框
            if(rect.x == x || rect.y == y){
                rectState = NOT_SET;
            }
            else{
                rect = Rect( Point(rect.x, rect.y), Point(x,y) );
                rectState = SET; // 设置矩形框状态为已设置
                setRectInMask(); // 在掩模上绘制矩形框
                CV_Assert( bgdPxls.empty() && fgdPxls.empty() && prBgdPxls.empty() && prFgdPxls.empty() );
            }
            showImage(); // 显示图像
        }
        if( lblsState == IN_PROCESS )
        {
            setLblsInMask(flags, Point(x,y), false); // 设置像素标签
            lblsState = SET; // 设置标签状态为已设置
            nextIter(); // 进行一次迭代
            showImage(); // 显示图像
        }
        else{
            // 如果矩形框状态已设置，进行一次迭代后显示图像
            if(rectState == SET){
                nextIter();
                showImage();
            }
        }
        break;
    // 右键释放事件：完成概率标签的设置
    case EVENT_RBUTTONUP:
        if( prLblsState == IN_PROCESS )
        {
            setLblsInMask(flags, Point(x,y), true); // 设置概率标签
            prLblsState = SET; // 设置概率标签状态为已设置
        }
        // 如果矩形框状态已设置，进行一次迭代后显示图像
        if(rectState == SET){
            nextIter();
            showImage();
        }
        break;
    // 鼠标移动事件：更新矩形框大小或者继续设置像素标签
    case EVENT_MOUSEMOVE:
        if( rectState == IN_PROCESS )
        {
            rect = Rect( Point(rect.x, rect.y), Point(x,y) );
            CV_Assert( bgdPxls.empty() && fgdPxls.empty() && prBgdPxls.empty() && prFgdPxls.empty() );
            showImage(); // 显示图像
        }
        else if( lblsState == IN_PROCESS )
        {
            setLblsInMask(flags, Point(x,y), false); // 设置像素标签
            showImage(); // 显示图像
        }
        else if( prLblsState == IN_PROCESS )
        {
            setLblsInMask(flags, Point(x,y), true); // 设置概率标签
            showImage(); // 显示图像
        }
        break;
    }
}


// 主函数入口
int main( int argc, char** argv )
{
    // 解析命令行参数
    cv::CommandLineParser parser(argc, argv, "{@input| messi5.jpg |}");
    // 调用help函数显示帮助信息
    help(argv);


    // 获取图片文件名
    string filename = parser.get<string>("@input");
    // 如果文件名为空，输出错误信息并返回1
    if( filename.empty() )
    {
        cout << "\nDurn, empty filename" << endl;
        return 1;
    }
    // 读取图片
    Mat image = imread(samples::findFile(filename), IMREAD_COLOR);
    // 如果读取失败，输出错误信息并返回1
    if( image.empty() )
    {
        cout << "\n Durn, couldn't read image filename " << filename << endl;
        return 1;
    }


    // 创建窗口
    const string winName = "image";
    namedWindow( winName, WINDOW_AUTOSIZE );
    // 设置鼠标回调函数
    setMouseCallback( winName, on_mouse, 0 );


    // 设置gcapp对象的图片和窗口名称
    gcapp.setImageAndWinName( image, winName );
    // 显示图片
    gcapp.showImage();


    // 无限循环，等待用户按键
    for (;;)
    {
        // 等待按键事件
        char c = (char)waitKey(0);
        switch (c)
        {
        case '\x1b': // 按Esc键退出
            cout << "Exiting ..." << endl;
            goto exit_main;
        case 'r': // 按'r'键重置
            cout << endl;
            gcapp.reset(); // 调用重置函数
            gcapp.showImage(); // 显示图像
            break;
        case 'n': // 按'n'键进行下一次迭代
            int iterCount = gcapp.getIterCount(); // 获取当前迭代次数
            cout << "<" << iterCount << "... ";
            int newIterCount = gcapp.nextIter(); // 调用下一个迭代
            if (newIterCount > iterCount)
            {
                gcapp.showImage(); // 显示新的图像
                cout << iterCount << ">" << endl;
            }
            else
                cout << "rect must be determined>" << endl; // 提示需要先确定矩形框
            break;
        }
    }


exit_main:
    // 销毁窗口并退出
    destroyWindow( winName );
    return 0;
}

【opencv】示例-grabcut.cpp 使用OpenCV库的GrabCut算法进行图像分割,opencv,算法,人工智能,计算机视觉

vector<Point>::const_iterator it;
    // 绘制背景和前景像素位置
    for (it = bgdPxls.begin(); it != bgdPxls.end(); ++it)
        circle(res, *it, radius, BLUE, thickness);
    for (it = fgdPxls.begin(); it != fgdPxls.end(); ++it)
        circle(res, *it, radius, RED, thickness);
    for (it = prBgdPxls.begin(); it != prBgdPxls.end(); ++it)
        circle(res, *it, radius, LIGHTBLUE, thickness);
    for (it = prFgdPxls.begin(); it != prFgdPxls.end(); ++it)
        circle(res, *it, radius, PINK, thickness);

【opencv】示例-grabcut.cpp 使用OpenCV库的GrabCut算法进行图像分割,opencv,算法,人工智能,计算机视觉

【opencv】示例-grabcut.cpp 使用OpenCV库的GrabCut算法进行图像分割,opencv,算法,人工智能,计算机视觉

grabCut(*image, mask, rect, bgdModel, fgdModel, 1);

【opencv】示例-grabcut.cpp 使用OpenCV库的GrabCut算法进行图像分割,opencv,算法,人工智能,计算机视觉

// 如果标签已经设置或概率标签已经设置，用mask初始化grabCut
  if (lblsState == SET || prLblsState == SET)
      grabCut(*image, mask, rect, bgdModel, fgdModel, 1, GC_INIT_WITH_MASK);
  else
      // 否则，用rect初始化grabCut
      grabCut(*image, mask, rect, bgdModel, fgdModel, 1, GC_INIT_WITH_RECT);

【opencv】示例-grabcut.cpp 使用OpenCV库的GrabCut算法进行图像分割,opencv,算法,人工智能,计算机视觉文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-850059.html

到了这里，关于【opencv】示例-grabcut.cpp 使用OpenCV库的GrabCut算法进行图像分割的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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