Spark Streaming是Apache Spark的一个组件,它用于构建可扩展、高吞吐量、容错的实时数据流处理应用。Spark Streaming使得可以使用Spark的简单编程模型来处理实时数据。以下是Spark Streaming的一些主要特点:
1. 微批处理架构文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-850221.html
- 微批处理:Spark Streaming的核心是微批处理模型。它将实时输入的数据流切分为小的数据批(micro-batches),然后使用Spark引擎对这些批数据进行处理。
- 近实时处理:虽然不是纯粹的实时处理模型(如Apache Storm或Flink),但微批处理提供了近实时的处理能力,批处理间隔可以设置为几秒甚至更短。
2. 高级数据流API文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-850221.html
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