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目录
1.前言
2.什么是大事务
3.解决办法
3.1.少用@Transactional注解
3.2..将查询(select)方法放到事务外
3.3事务中避免远程调用
3.4事务中避免一次性处理太多数据
3.5非事务执行
3.6异步处理
4.总结
1.前言
在分享解决办法之前，先看看系统中如果出现大事务可能会引发哪些问题
从上图可以看出，如果系统中出现大事务的问题，那么情况不容乐观。
因此，在实际项目开发中，我们应该尽量避免大事务的情况。
2.什么是大事务
大事务是指运行时间比较长，操作的数据比较多的事务123。例如，执行超过5秒、10秒、1分钟等。大事务的产生原因包括操作的数据比较多、大量的锁竞争、事务中有其他非数据库的耗时操作等。
3.解决办法
3.1.少用@Transactional注解
在实际项目中，开启事务功能是非常常见的做法。在业务方法上加上@Transactional注解，可以方便地开启事务功能，这种做法被称为声明式事务。
@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void save(User user) {
doSameThing...
}
为什么说要少用@Transactional注解？
- 我们知道@Transactional注解是通过spring的aop起作用的，但是如果使用不当，事务功能可能会失效。
- @Transactional注解一般加在某个业务方法上，会导致整个业务方法都在同一个事务中，粒度太粗，不好控制事务范围，是出现大事务问题的最常见的原因。
那可以使用编程式事务，在spring项目中使用TransactionTemplate类的对象，手动执行事务。
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;
...
public void save(final User user) {
transactionTemplate.execute((status) => {
doSameThing...
return true;
})
}
3.2..将查询(select)方法放到事务外
查询(select)方法一般情况下是不需要事务的，所以应该放到事务外！
@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void save(User user) {
query1();
query2();
add1();
update2();
}
可以将query1和query2两个查询方法放在事务外执行，将真正需要事务执行的代码才放到事务中，比如：add1和update2方法，这样就能有效的减少事务的粒度。
可以用这个TransactionTemplate来解决！
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;
...
public void save(final User user) {
query1();
query2();
transactionTemplate.execute((status) => {
add1();
update2();
return Boolean.TRUE;
})
}
但是如果你实在还是想用@Transactional注解，该怎么拆分呢？
public void save(User user) {
query1();
query2();
doSave();
}
@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void doSave(User user) {
add1();
update2();
}
在一个Service内部，事务方法之间的嵌套调用，普通方法和事务方法之间的嵌套调用，都不会开启新的事务。是因为声明式事务来实现事务控制，当我们通过this调用普通方法时，是通过原始对象而不是代理对象调用的方法，导致事务
不过这边事务是失效的，因为直接方法调用使用的还是原始对象，所以事务不会生效。
那该怎么解决呢？
1.新加Service方法
这个方法非常简单，只需要新加Service方法，把@Transactional注解加到新Service方法上，把需要事务执行的代码移到新方法中。具体代码如下：
@Servcie
publicclass ServiceA {
@Autowired
prvate ServiceB serviceB;
public void save(User user) {
query1();
query2();
serviceB.doSave(user);
}
}
@Servcie
publicclass ServiceB {
@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void doSave(User user) {
add1();
update2();
}
}
2.在该Service类中注入自己
在该Service类中注入自己也是一种选择，如下：
@Servcie
publicclass ServiceA {
@Autowired
prvate ServiceA serviceA;
public void save(User user) {
query1();
query2();
serviceA.doSave(user);
}
@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void doSave(User user) {
add1();
update2();
}
}
spring ioc内部的三级缓存保证了它，不会出现循环依赖问题。
3.在该Service类中使用AopContext.currentProxy()获取代理对象
通过在该Service类中使用AOPProxy获取代理对象，实现相同的功能。如下：
@Servcie
publicclass ServiceA {
public void save(User user) {
query1();
query2();
((ServiceA)AopContext.currentProxy()).doSave(user);
}
@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void doSave(User user) {
add1();
update2();
}
}
3.3事务中避免远程调用
网络不稳定，远程调其他系统响应时间可能比较长，这就是大事务！
当然，发MQ消息，或者连接redis、mongodb保存数据等也属于远程调用哦！
@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void save(User user) {
callRemoteApi();
addData1();
}
远程调用的代码可能耗时较长，切记一定要放在事务之外。
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;
...
public void save(final User user) {
callRemoteApi();
transactionTemplate.execute((status) => {
addData1();
return Boolean.TRUE;
})
}
不过这就需要建立：重试+补偿机制，达到数据最终一致性了。
3.4事务中避免一次性处理太多数据
如果一个事务中需要处理的数据太多，也会造成大事务问题。
你可能会一次批量更新1000条数据，这样会导致大量数据锁等待，特别在高并发的系统中问题尤为明显! 那怎么解决呢？
用分页处理，1000条数据，分20页，一次只处理50条数据，这样可以大大减少大事务的出现。
3.5非事务执行
在使用事务之前，我们都应该思考一下，是不是所有的数据库操作都需要在事务中执行？
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;
...
public void save(final User user) {
transactionTemplate.execute((status) => {
addData();
addLog();
updateCount();
return Boolean.TRUE;
})
}
上面的例子中，其实addLog增加操作日志方法 和 updateCount更新统计数量方法，是可以不在事务中执行的，因为操作日志和统计数量这种业务允许少量数据不一致的情况。
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;
...
public void save(final User user) {
transactionTemplate.execute((status) => {
addData();
return Boolean.TRUE;
})
addLog();
updateCount();
}
当然大事务中要鉴别出哪些方法可以非事务执行，其实没那么容易，需要对整个业务梳理一遍，才能找出最合理的答案。
3.6异步处理
我们都知道，方法同步执行需要等待方法返回，如果一个事务中同步执行的方法太多了，势必会造成等待时间过长，出现大事务问题。
看看下面这个列子：
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;
...
public void save(final User user) {
transactionTemplate.execute((status) => {
order();
delivery();
return true;
})
}
order方法用于下单，delivery方法用于发货，是不是下单后就一定要马上发货呢？
答案是否定的。
这里发货功能其实可以走mq异步处理逻辑。
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;
...
public void save(final User user) {
transactionTemplate.execute((status) => {
order();
return Boolean.TRUE;
})
sendMq();
}
4.总结
以上就是个人总结的解决大事务的一些方法，如果还有更多的方法和意见，欢迎评论区指出~文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-850248.html
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