【Python plt.bar函数及其参数详解】-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Python plt.bar函数及其参数详解】。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

条形图（bar chart）用于展示不同类别或组的数据分布情况。

一、plt.bar()函数是什么？

plt.bar()函数是Matplotlib库中用于绘制垂直条形图的函数。在坐标轴上以垂直的方式表示不同类别的数据，并可以通过调整参数来自定义图表的外观。

二、plt.bar()函数的基本用法

1. 引入Matplotlib库

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建数据

categories = ['Category A', 'Category B', 'Category C', 'Category D']
values = [10, 25, 15, 30]

3. 使用plt.bar()绘制条形图

plt.bar(categories, values)
plt.show()

其中x轴上的类别由categories列表定义，y轴上的值由values列表定义。

三、plt.bar()函数常用参数

1. color

color参数用于指定条形的颜色。可以传递一个颜色名称（如'red'）或一个RGB元组来指定颜色。

plt.bar(categories, values, color='blue')

2. width

width参数用于指定每个条形的宽度。默认值为0.8，可以根据需要进行调整。

plt.bar(categories, values, width=0.6)

3. edgecolor

edgecolor参数用于指定条形的边框颜色。

plt.bar(categories, values, edgecolor='black')

4. label

label参数用于为条形图添加标签，以便在图例中显示。

plt.bar(categories, values, label='Data')
plt.legend()

5. align

align参数用于指定条形的对齐方式，可以选择’center’、‘edge’或’edge’。

plt.bar(categories, values, align='center')

四、示例代码

import matplotlib.pyplot as plt

categories = ['Category A', 'Category B', 'Category C', 'Category D']
values = [10, 25, 15, 30]

plt.bar(categories, values, color='blue', width=0.6, edgecolor='black', label='Data')
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Bar Chart Example')
plt.legend()
plt.show()