Linux平台利用Ollama和Open WebUI部署大模型

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Linux平台利用Ollama和Open WebUI部署大模型。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。


前言

在当今的人工智能领域,部署大型深度学习模型是一个挑战,尤其是对于那些不熟悉复杂技术栈的用户而言。然而,随着开源技术的不断发展,出现了一些强大的工具,如 Ollama 和 Open WebUI,使得部署大型模型变得更加简单和高效。

Ollama 是一个功能强大的开源平台,专门用于部署深度学习模型。

与此同时,Open WebUI 是一个开源的 Web 用户界面工具,为用户提供了友好的界面来与 Ollama 平台进行交互。通过 Open WebUI,用户可以直观地浏览模型的性能指标、调整模型参数,并进行部署和监控。

本文将介绍如何利用 Ollama 和 Open WebUI 在 Linux 平台上部署大型深度学习模型。通过简单的步骤,您将能够快速搭建起一个高效的模型部署环境


一、Ollama 安装

Ollama 的安装步骤如下:

  1. 安装 Docker

    首先,确保您的系统已经安装了 Docker。您可以按照 Docker 官方文档提供的指南来安装 Docker:https://docs.docker.com/get-docker/

  2. 拉取 Ollama 镜像

    打开终端或命令提示符,运行以下命令来拉取 Ollama 镜像:

    docker pull ollama/ollama
    

    这将从 Docker Hub 上下载 Ollama 的最新版本。

  3. 运行 Ollama 容器

    运行以下命令来启动 Ollama 容器:

    docker run -d --restart=always -v /home/docker/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
    

    这将在后台运行一个名为 “ollama” 的容器,并将 /home/docker/ollama 目录挂载到容器内的 /root/.ollama 目录,同时将容器内的端口 11434 映射到宿主机的端口 11434。

  4. 访问 Ollama Web 界面

    打开您的浏览器,并访问 http://localhost:11434(如果您的 Docker 守护进程运行在远程主机上,则将 localhost 替换为相应的 IP 地址)。您将会看到 Ollama 的 Web 界面,通过它您可以开始构建、训练和部署深度学习模型。

通过按照以上步骤,您将能够在您的系统上成功安装和运行 Ollama。请注意,确保您的系统满足 Docker 的要求,并且具有足够的存储空间来存储 Ollama 容器中的数据。

二、Open WebUI 安装

要使用 Docker 安装 Open-webui,您可以创建一个 Docker 容器,并在其中运行 Open-webui 服务。以下是安装 Open-webui 的步骤:

  1. 拉取 Open WebUI 镜像

    首先,您需要从 Docker Hub 上拉取 Open WebUI的镜像。在终端或命令提示符中运行以下命令:

    docker pull openwebui/open-webui
    
  2. 运行 Open WebUI 容器

    使用以下命令在容器中运行 Open WebUI 服务:

    docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    

    这将在后台运行一个名为 “open-webui” 的容器,并将容器内的端口 3000 映射到宿主机的端口 3000。

  3. 访问 Open WebUI

    打开您的浏览器,并访问 http://localhost:3000。您应该会看到 Open WebUI的用户界面,通过它您可以与 Ollama 平台进行交互,管理模型和监控训练过程。


三、配置及使用

  • 下载模型
    进入到 Open WebUI 页面点击设置,在设置里面点击模型,输入我们需要下载的模型并点击下载,等下载完成之后我们就可以使用了。
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    以下是目前支持的大模型
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  • 使用
    选择希望使用的模型,就可以无限的畅玩啦
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总结

本文介绍了使用 Docker 安装 Ollama 平台和 Open-webui 工具的方法。Ollama 提供深度学习模型部署环境,而 Open-webui 则提供直观的 Web 用户界面来与 Ollama 平台进行交互。通过简单的步骤,用户可以快速部署和使用这些工具,加速深度学习模型的开发和部署过程。

提示:更多内容可以访问Clang’s Blog:https://www.clang.asia文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-850621.html

到了这里,关于Linux平台利用Ollama和Open WebUI部署大模型的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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