Elasticsearch 中的 term、terms 和 match 查询-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Elasticsearch 中的 term、terms 和 match 查询。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

term 查询

terms 查询

match 查询

注意事项

结论

Elasticsearch 提供了多种查询类型，用于不同的搜索需求。term、terms 和 match 是其中最常用的一些查询类型。下面分别介绍每种查询类型的用法和特点。

term 查询

term 查询用于精确值匹配。它通常用于关键字（keyword）类型的字段，或者已经过精确值（如数字、日期等）处理的文本字段。term 查询不会对查询的文本进行分词。

示例

GET /example_index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "status": {
        "value": "active"
      }
    }
  }
}

这个查询会精确匹配字段 status 中值为 "active" 的文档。

terms 查询

terms 查询是 term 查询的扩展，它允许你一次性检索多个精确值。

示例

GET /example_index/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "status": ["active", "pending", "closed"]
    }
  }
}

这个查询会匹配字段 status 中值为 "active"、"pending" 或 "closed" 的文档（他是一个或的关系，只要Doc的status字段包含任意一个就命中）。

match 查询

match 查询是一个标准的全文搜索查询，它会对查询文本进行分词处理，然后搜索分词后的结果。match 查询适用于全文字段（text）。

示例

GET /example_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "description": "quick brown fox"
    }
  }
}

这个查询会对 "quick brown fox" 进行分词，然后在 description 字段中搜索这些分词。

注意事项

1. 分析器

match 查询会使用字段相关联的分析器进行分词，而 term 和 terms 查询则不会。

2. 性能

term 和 terms 查询通常比 match 查询更快，因为它们不涉及分词过程，直接在倒排索引中查找精确值。

3. 用例

使用 term 查询来匹配文档中的精确值，如状态标签、ID等。
使用 terms 查询可以一次性匹配多个精确值，适合于筛选符合多个条件的文档。
使用 match 查询来执行全文搜索，适合于搜索文本内容。

结论

在 Elasticsearch 中，term、terms 和 match 查询是基础的搜索操作，它们分别适用于不同的场景。term 和 terms 用于精确匹配，而 match 用于全文搜索。了解它们的差异和适用情况对于构建有效的搜索查询至关重要。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-850741.html

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