解决moviepy保存的视频画质不清晰问题-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了解决moviepy保存的视频画质不清晰问题。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

参考：
https://blog.csdn.net/mhack5200/article/details/128666918
https://www.cnblogs.com/LaoYuanPython/p/13643497.html

moviepy 函数库很坑，默认值比较低，要提高保存图像的清晰度，提高bitrate就好，这点指定 4000k 或者 8000k 就行了
如，bitrate='8000k'

具体如下：


clip_list=[]
for num in range(len(fullpathlist)):
    fullpath = fullpathlist[num]
    clip = VideoFileClip(fullpath)
    clip = clip.fx(vfx.fadein,0.4).fx(vfx.fadeout,0.4)   #淡入淡出效果，渐入渐出
    clip_list.append(clip)                              #合在一个list
 
clips = concatenate_videoclips(clip_list)     #将所有片段拼接一起，要是用 
                                               clip.CompositeVideoClip话是将片段放在一个画面 
                                                中，会同时播放
 
clips.write_videofile(outputpath, codec='h264_nvenc', threads=15, bitrate='8000k',
                                   ffmpeg_params=[
                                       '-tile-columns', '6', '-frame-parallel', '0',
                                       '-auto-alt-ref', '1', '-lag-in-frames', '25', '-g',
                                       '128', '-pix_fmt', 'yuv420p', '-row-mt', '1'])

ImageSequenceClip 是 moviepy 库中的一个类，用于从一系列图像创建一个视频剪辑。以下是这个类的一些主要初始化参数：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-850852.html



iterable: 这是一个迭代器或列表，其中包含要转换为视频的图像的文件名或路径。图像将按照它们在迭代器/列表中的顺序进行播放。
fps: 这是一个浮点数，表示每秒应播放多少帧图像。默认值是 None，这意味着它将尝试从图像的文件名中推断出帧率（如果文件名包含数字序列的话）。
durations: 这是一个列表，与 iterable 中的图像一一对应，表示每个图像的显示时间（以秒为单位）。如果未提供此参数，则所有图像的显示时间都将为 1/fps 秒。
load_images: 这是一个布尔值，表示是否立即加载所有图像。如果为 True，则在创建 ImageSequenceClip 对象时将加载所有图像，这可能会占用大量内存。如果为 False，则图像将在需要时按需加载，这可能会降低性能但减少内存使用。默认值是 True。
with_mask: 这是一个布尔值，表示是否使用图像的 alpha 通道（如果存在）作为遮罩。如果为 True，则图像的透明部分将不会显示。默认值是 False。
ismask: 这是一个布尔值，表示这个剪辑是否应该被当作一个遮罩来使用。如果为 True，则这个剪辑将只包含黑白图像，其中白色表示可见部分，黑色表示不可见部分。默认值是 False。
transparent: 这是一个布尔值或颜色值，表示如果图像具有该颜色，则应将其视为透明。这通常用于处理没有 alpha 通道的图像。默认值是 False。
logger: 这是一个可选的日志记录器对象，用于记录有关图像加载和处理的信息。
preload: 这与 load_images 类似，但 preload 参数的取值可以是 "auto"、"eager" 或 "lazy"。"auto" 将根据图像的数量和大小自动选择是否预加载图像，"eager" 将立即加载所有图像，而 "lazy" 则会在需要时按需加载图像。
注意：上述参数可能会随着 moviepy 库的更新而发生变化，因此建议查阅最新的 moviepy 文档以获取最准确的信息。

另外，值得注意的是，我在编写这个回答时，ImageSequenceClip 的 __init__ 方法并没有直接接受上述所有参数。一些参数（如 load_images、with_mask、ismask、transparent）实际上是 ImageClip 类的参数，而 ImageSequenceClip 是从 ImageClip 派生的。因此，在创建 ImageSequenceClip 对象时，这些参数可能会通过其他方式（例如，通过设置 ImageClip 对象的属性）来间接使用。再次强调，建议查阅最新的 moviepy 文档以获取最准确的信息。