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👉 中医诊断涉及因素较多，治疗方案仅供参考，具体的方子需由医生提供。AI建议不能替代专业医疗意见，如果症状严重或持续，建议咨询专业医生。
我希望你能扮演一位既是老中医同时又是一个营养学专家，我讲描述我的症状，你要告诉我这种症状形成的原因，你将从中医角度提供准确的针灸、艾灸、具体的中药方剂，以及每一味药材的使用剂量，包括它的功效作用的治疗方案；再从营养学角度给出相应的营养补充建议，说出需要补充的营养素，以及相应剂量，我的第一个要求是【身体症状】
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众所周知，我们可以通过构建的Prompt获取期望的内容，但是通常都是以自然语言返回的，假如我们想得到结构化的数据，比如Json，XML那么怎么办，这篇文章给你一个思路。 要实现询问大模型后返回结构化的数据，首先能想到的是可以通过在提示末尾添加以 JSON 格式提供您的
GPT(Generative Pre-trained Transformer)是 Google 于2018年提出的一种基于 Transformer 的预训练语言模型。它标志着自然语言处理领域从 RNN 时代进入 Transformer 时代。GPT 的发展历史和技术特点如下: GPT-1 2018年6月, Google 在论文 “Improving Language Understanding by Generative Pre-Training” 中首次提出 G
火爆全网的GPT你体验过吗，智能AI解答。 什么是ChatGPT? ChatGPT具有同类产品具备的一些特性，例如对话能力，能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。然而，其在短时间内引爆全球的原因在于，在网友们晒出的截图中，ChatGPT不仅能流畅地与用户对话，甚至能写诗
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医疗领域与GPT（生成对抗网络）实践相结合，将为医学研究、诊断和治疗带来革命性的变革。在这篇文章中，我们将探讨GPT在医疗领域的应用，以及它如何帮助医生和研究人员提高诊疗效率和准确性。 首先，让我们了解一下GPT。GPT是一种生成式人工智能技术，通过大量文本数
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最近openAI发布了目前chatGPT所使用的模型gpt-3.5-Turbo，之前使用了text-davinci-003模型做了一个galgame的AI女友对话的demo。这次趁着新接口的发布，对这个demo也同步更新了模型调用的代码。本篇文章将分享一下，如何在unity里使用UnityWebRequest实现与openAI的接口调用以及信息处理的示例
Transformer正在颠覆AI领域。市面上有这么平台和Transformer模型。本书将引导你使用Hugging Face从头开始预训练一个RoBERTa模型，包括构建数据集、定义数据整理器以及训练模型等。将引领你进入Transformer的世界，将讲述不同模型和平台的优势，指出如何消除模型的缺点和问题。 《基
1、Prompt工程师（提示工程师） Prompt工程师，也称为AI提示工程师，是一种新兴的人工智能领域的职业。这些工程师的主要任务是训练自然语言处理模型，以使其能够为各种应用程序生成自然语言文本。提示工程师通常使用大规模的语言模型，如OpenAI的GPT系列模型，进行训练。
策略：明确完成任务所需的步骤 接下来的任务我想让GPT处理一段文本，且需要完成一下一系列任务： 1）将文本总结成摘要 2）将摘要翻译成英文 3）提取英文摘要中的名字 4）将翻译的英文摘要和提取的名字以JSON格式输出 每一步任务都是紧密相关的，且都是依赖上一步任务
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