Python Selenium UI自动化测试_python 自动化ui测试

2.2 安装selenium

安装Selenium的最新版本

pip install selenium

安装Selenium指定版本

pip install selenium==2.53.0

2.3 下载webdriver驱动

以chrome浏览器为例

• 查看chrome浏览器版本：在地址栏输入 chrome://version

• chromedriver下载地址：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
• 下载与浏览器版本对应的chrome driver
• 将下载好的chrome driver 解压，并放至到Python安装路径的根目录 （安装路径随意一个都行）

2.4 第一个自动化测试脚本

• 打开浏览器
• 访问百度首页

from selenium import webdriver # 导入webdriver

d = webdriver.Chrome() # 创建浏览器对象，此方法需要提前将webdriver驱动添加到系统环境变量

d.get(‘https://www.baidu.com’) # 调用get方法访问百度首页

d.close() # 关闭浏览器

3、webdriver API

3.1 浏览器操作

3.1.1 浏览器最大化

• driver.maximize_window()

3.1.2 设置浏览器的宽和高

• driver.set_window_size(480,800)

3.1.3 控制浏览器前进、后退

• 前进： driver.forward()
• 后退： driver.back()

3.1.4 关闭浏览器

• 关闭当前窗口： driver.close()
• 关闭浏览器： driver.quit()

3.1.5 浏览器刷新

• driver.refresh()

3.1.6 获取当前URL

• driver.current_url

3.1.7 获取当前title

• driver.title

3.1.8 浏览器截图

• driver.save_screenshot(图片路径)

–路径参数必填

–图片格式必须为png

3.2 元素定位

3.2.1 常见的属性

• class：元素的类名
• id：元素的唯一id
• name：元素名，大部分情况唯一

3.2.2 八大元素定位方法

• 元素定位和操作是自动化测试的核心部分
• 一个元素就像一个人，有自己的特征（属性）
• webdriver提供了一系列的元素定位方法，常用的有下面几种：
• • id：根据元素id值

• name：根据元素name值

• • class name：根据元素class值

• tag name：根据元素标签名字

• • link text：根据超链接的文本内容

• partial link text：根据超链接的部分文本内容

• • xpath：根据xpath

• css selector：通过css定位

xpath定位

语法

/ ：从根节点选取（绝对路径）

// ：从当前节点选取，不考虑节点的位置（相对路径）

… ：选取当前节点的父节点 搜索框的上两级父节点： //*[@id=‘kw’]/…/…

@ ：选取属性

举例：

相对路径： //div[@class=‘entry-sider-panel’]/section[@class=‘entry-sider-panel__bd’]/div/div[1]

CSS定位
语法
#：选取id属性，#kw
.：选取class属性
[]：选取其他属性，如：[id=‘xx’]

:层级选取，如：#form>span>input

举例：div.entry-sider-panel>section.entry-sider-panel__bd>div>div:nth-child(1)

3.3 元素操作

3.3.1 输入内容

send_keys()

3.3.2 点击元素

click()

3.3.3 清空元素文本内容

clear()

3.3.4 获取元素文本

text

• 返回的是字符串

3.3.5 获取元素尺寸

size

• 返回的是字典

3.3.6 获取元素的属性值

get_attribute(‘属性值’) --如id，class

4、设置等待时间

4.1 强制等待

sleep()

• 需要先导包，import time

4.2 隐式等待

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上Python开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。

（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

（4）200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

（5）Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

（6）其他资料

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

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