docker内更新显卡cuda cudnn

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了docker内更新显卡cuda cudnn。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

当前docker使用的cuda为10.2,为保证服务器环境使用相同的cuda版本,需对cuda版本进行升级,时间长了忘记如何操作,此处记录一下:

*docker内使用的cuda版本低于容器外的显卡驱动版本即可,此处不对显卡驱动进行升级,仅更新cuda和cudnn版本。

 *本次安装更新的cuda和cudnn信息:  cuda11.6    cudnn 8.4   ubuntu18.04  x86架构

1、下载cuda 和 cudnn

1.1 下载cuda

 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

官方提供的wegt下载方式通常下载速度过慢,此处推荐axel进行下载

apt install -y axel  #安装axel

axel -n 50 https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.6.2/local_installers/cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run   #后面的链接替换成所需版本链接

安装CUDA wget下载速度慢解决办法(天下无敌)_wget速度太慢-CSDN博客

1.2 下载cudnn版本

 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

NVIDIA的网速是真的拉跨还要登录账号,本次下载的cuda和cudnn存在于百度网盘(

链接:https://pan.baidu.com/s/1L57MHEtElI1b5icApW-68A?pwd=n0aa 
提取码:n0aa 
--来自百度网盘超级会员V5的分享

2、安装cuda 

sh /home/cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run

安装过程中仅需要选择 CUDA Toolkit 11.6 其余无需选择,之后即可直接进行安装

docker 更新cuda toolkit,docker,容器,运维docker 更新cuda toolkit,docker,容器,运维

安装完成之后需要更新环境变量

vi ~/.bashrc
# 文档最后输入下面两行
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
# 保存退出后source使环境变量生效
source ~/.bashrc

完成之后可以输入 nvcc -V 查看cuda版本

docker 更新cuda toolkit,docker,容器,运维

3、 安装CUDNN 

安装按照官方步骤来即可https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#installlinux-deb\

我这里使用的.deb进行安装

3.1 解压deb包

sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.4.0.27_1.0-1_amd64.deb

3.2 Import the CUDA GPG key (我在这个路径下没找到gpg文件,就直接跳过了)

sudo cp /var/cudnn-local-repo-*/cudnn-local-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/

3.3  更新apt   (* 一定要更新,否则后面安装的时候可能找不到文件)

sudo apt-get update

3.4 安装cudnn

apt-get install libcudnn8=8.4.0.27-1+cuda11.6
apt-get install libcudnn8-dev=8.4.0.27-1+cuda11.6
apt-get install libcudnn8-samples=8.4.0.27-1+cuda11.6

3.4.1 如果上面安装not found

docker 更新cuda toolkit,docker,容器,运维

参考此链接

【记录】cudnn安装时Version ‘8.x.x.x-1+cudaxx.x‘ for ‘libcudnn8‘ was not found-CSDN博客

3.5 查看cudnn 是否安装成功

cat /usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_version_v8.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

docker 更新cuda toolkit,docker,容器,运维文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-851134.html

到了这里,关于docker内更新显卡cuda cudnn的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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