1.基本介绍
1.Sentinel是什么
2.Sentinel主要特性
3.Sentinel核心功能
1.流量控制
2.熔断降级
3.消息削峰填谷
4.Sentinel两个组成部分
2.Sentinel控制台显示
1.需求分析
2.下载
3.运行
1.进入cmd
2.输入java -jar sentinel-dashboard-1.8.0.jar
3.查看默认端口8080
4.访问
1.账号和密码都是sentinel
2.登录成功
3.退出就在cmd输入ctrl + c
5.切换端口
1.在启动时携带端口参数 --server.port=8081（端口最大65535）
2.演示
3.netstat -anb | more 查看端口监听情况（空格显示更多）
3.Sentinel监听指定微服务
1.示意图（在10004模块配置）
2.pom.xml引入Sentinel
<!-- 引入sentinel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
3.application.yml 配置sentinel与服务端通信
- 注意这里与sentinel相关的就只有配置sentinel的部分
- 这里开启的port是在本机上进行监听，作为客户端与sentinel的服务端进行通信，并且如果8719端口被占用，则会自动将端口号加一直到找到可用的端口
server:
port: 10004 # 配置服务端口
spring:
application:
name: member-service-nacos-provider # 配置服务的名称，名字任意这里与项目
# 配置naocs
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 # 配置nacos的地址
# 配置sentinel
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080 # 配置sentinel的地址
port: 8719 # 配置sentinel的端口，当端口冲突时，会自动+1，直到找到可用端口
# 暴露所有的监控点
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
mybatis:
mapper-locations: classpath:mapper/*.xml # 扫描所有Mapper.xml
type-aliases-package: com.sun.springcloud.entity # 扫描所有实体类，可以直接使用类名来标识
4.测试
1.启动Nacos（启不启动都可以）和Sentinel
2.启动10004微服务
3.nacos查看注册情况
4.浏览器输入 http://localhost:10004/member/get/1
5.http://localhost:8080 查看Sentinel实时监控
- 注意，这个实时监控只要一段时间不访问，数据就会暂时消失
5.QPS和Sentinel懒加载
4.Sentinel 流量控制介绍 + QPS实例
1.配置界面
2.基本介绍
3.流量控制实例-QPS
1.需求分析
2.找到/member/get/1的流量控制界面
3.选择QPS，单机阈值设置成1
4.可以查看流控规则
5.点击编辑即可修改
4.测试
1.步骤
2.浏览器快速访问http://localhost:10004/member/get/1，可以看到被限流了
5.流控规则实时生效原因
6.携带参数方式进行限流
1.方式一：修改/member/get/{id} 为/member/get，使用请求参数的形式获取值，限流规则修改为/member/get
1.代码：
/**
* 根据id来获取某个会员的信息
*
* @param id 使用请求参数的形式传入参数
* @return 返回json格式的数据
*/
@GetMapping("/member/get") // 这里修改成请求参数的形式
public Result getMemberById(@RequestParam("id") Long id) {
Member member = memberService.queryMemberById(id);
if (member != null) {
return Result.success("查询成功！member-service-nacos-provider-10004", member);
} else {
return Result.error("402", "ID= " + id + "不存在");
}
}
2.修改限流规则
3.测试，使用id=2也会被限流
2.方式二：使用URL资源清洗
1.基本介绍
2.com/sun/springcloud/controller/CustomerUrlCleaner.java 将URL进行资源清洗
- 注意：这里的资源清洗只是表示返回给Sentinel的URL改变了
package com.sun.springcloud.controller;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.servlet.callback.UrlCleaner;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* Description: URL资源清洗
*
* @Author sun
* @Create 2024/3/28 16:17
* @Version 1.0
*/
@Component // 注入到spring容器中
public class CustomerUrlCleaner implements UrlCleaner {
@Override
public String clean(String originUrl) {
// 判断是否为空
if (StringUtils.isBlank(originUrl)) {
return originUrl;
}
// 如果是/member/get开头的url，就将其清洗为/member/get/*
if (originUrl.startsWith("/member/get")) {
return "/member/get/*";
}
return originUrl;
}
}
3.修改限流规则
4.访问测试，成功限流
7.注意事项：Sentinel的流控规则默认没有持久化，只要重启调用API所在模块就没了！
5.Sentinel 流量控制—线程数
1.需求分析
- 一次请求就是一个线程
2.修改流控规则
3.浏览器输入http://localhost:10004/member/get/1 并快速刷新
- 这里并没有被限流，原因是，第一次请求开启了一个工作线程，在第二次请求到达之前，上一个工作线程已经关闭
4.为了看到效果，让线程休眠一秒
5.重启10004模块（需要重新配置限流规则），快速发送请求
- 成功限流
6.Sentinel 流量控制—关联
1.需求分析
- 简单来说就是t1关联t2，当t2的QPS超过1，则t1被限流
2.com/sun/springcloud/controller/MemberController.java 添加两个接口为t1和t2
// 编写两个测试的接口，路由分别为t1和t2
@GetMapping("/t1")
public String t1() {
return "t1";
}
@GetMapping("/t2")
public String t2() {
return "t2";
}
3.配置t1的限流规则为关联t2
4.postman模拟高并发测试
1.测试请求t2
2.点击save
3.New Collection
4.命名后创建
5.点击集合右边三个点，然后Run collection
6.选择迭代次数和间隔毫秒数，然后Run test
7.浏览器输入 http://localhost:10004/t1 ，发现被限流
7.Sentinel 流量控制—Warm up
1.基本介绍
2.需求分析
- 简单来说假如最终要到达的QPS为90，设置的预热时间为3s，则在3s内，QPS只能为90/3=30，而在3s后QPS逐渐增加，直到为90
3.具体配置
1.启动Sentinel
2.启动Nacos
3.启动10004微服务，成功注册
4.浏览器先输入 http://localhost:10004/t2 然后查看Sentinel控制台
5.修改流控规则
6.测试
前三秒的QPS为9 / 3 = 3，三秒后的QPS为9
8.Sentinel 流量控制—排队等待
1.基本介绍
排队等待策略只有在超过了QPS的情况下才会生效，也就是假如设置的QPS为1，就表示1s只能处理一个请求，一旦1s内有两个请求，那么第二个请求就会进行排队等待，当第一个请求完成之后才会处理第二个请求。
关于设置的超时时间，表示等待的时间一旦超过了这个时间就会被限流
需要注意的是，如果想要启动排队等待的流控策略，则阈值类型就必须要是QPS
2.需求分析
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-851277.html
3.具体配置
- 这样配置就表示1s内只能有一个请求，如果有第二个就会进行排队等待，直到第一个请求处理完，一旦等待时间超过1s就会被限流
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-851277.html
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