AI 的发展一旦进入到这个阶段,就标志着探路期已经结束了。
区块链欧意平台:by3.top
区块链bi安平台:by4.top
走到这一步,AI 行业花了将近七十年的时间,可以说前五十多年连方向都确定不下来,五个大的流派还在相互较劲。直到 2006 年 Geoffrey Hinton 教授在深度学习上取得突破以后,方向基本确定下来,连接主义胜出。之后就是在深度学习这个方向上具体去寻找突破强人工智能的路径。这种探路阶段具有非常强的不可预测性,成功有点像抽彩票一样,顶级的行业专家,甚至是赢家自己,在最后取得突破之前也很难判断哪一条路是对的。比如,AI 大牛李沐在油管上有一个频道,一直在通过精读论文的方式跟踪 AI 的最新进展。ChatGPT 爆发之前,他就已经连篇累牍地跟踪介绍了 Transfomer、GPT、BERT 等方向的最新进展,可以说所有重要的前沿课题,他一个都没有放过。即使如此,在 ChatGPT 即将推出的前夕,他仍然不能确认这个路径能取得多大的成功。他评论道,也许到时候会有几百甚至几千人会去使用 ChatGPT,那就很厉害了。可见,即使是像他这样顶级专家,对于到底哪一扇门后面有圣杯,不到最后一刻也是没有把握的。
然而,科技创新往往就是如此,在狂暴的海上艰难航行很久都没有突破,而一旦找到通往新大陆正确的路径,短时间内就会出现爆发。强人工智能的路径已经找到,我们正在迎来爆发期。这个爆发,连“指数速度”都不足以描述。短时间内我们将看到大量以前只能出现在科幻电影里的应用。而就其本体来说,这个强人工智能的婴儿将很快成长为前所未有的巨大智慧体。
2. 强人工智能本质上就是不安全的
ChatGPT 出来以后,有不少自媒体大 V 一边极力赞美其强大,一边不断安慰受众,说强人工智能是人类的好朋友,是安全的,不会出现《终结者》或者《黑客帝国》的情况,AI 只会给我们创造更多机会,让人类活得更好等等。对这种看法我不以为然。专业人士要说真话,应该告诉公众基本事实。其实强大与安全本身就是矛盾的。强人工智能无疑是强大的,但是说它天然是安全的,这绝对是自欺欺人。强人工智能本质上就是不安全的。
这么说是不是太武断了呢?并不是。
我们首先要搞清楚,人工智能不管多强大,其实本质上就是一个用软件形式实现的函数 y = f(x)。你把你的问题用文字、语音、图片或者其他形式作为 x 输入,人工智能给你一个输出 y。ChatGPT 如此强大,对各种各样的 x 都可以对答如流的输出 y,可以想象,这个函数 f 肯定是非常复杂的。
有多复杂呢?现在大家都知道,GPT 是大语言模型(LLM)。这里所谓的“大”,就是指这个函数 f 的参数非常多。有多少呢?GPT-3.5 有 1,750 亿个参数,GPT-4 有 100 万亿个参数,未来 GPT 可能有几万亿亿个参数,这是我们称 GPT为大模型的直接原因。
GPT 搞出这么多参数,并不是为了大而大,是有确凿的原因的。在 GPT 之前和同时,绝大多数的 AI 模型,从一开始就是为解决某一个特定问题而设计和训练的。比如说,专门用于研发新药的模型,专门进行人脸识别的模型,等等。但 GPT 不是这样,它从一开始就要成为一个全面发展的通用人工智能,而不是特定于某一个具体领域,它致力于在解决任何具体问题 AI 之前,先成为能够解决所有问题的 AGI。前不久在《文理两开花》播客里,一位来自百度的人工智能专家就曾经对此打过一个比方:别的 AI 模型都是刚学到小学毕业就让它去拧螺丝了,而 GPT 则是一直给它训练到研究生毕业才放出来,所以具备了通识。目前 GPT 在具体的领域,肯定还是赶不上那些专用的 AI 模型,但是随着它不断的发展和演化,特别是有了插件体系赋予它专业领域的能力,过几年我们可能会发现,通用大模型最后会反杀所有专用小模型,在所有专业领域都成为最厉害的选手。如果 GPT 有一个座右铭,那可能就是“只有解放全人类,才能解放我自己”。
这又能说明什么呢?两个点:第一,GPT 非常大,非常复杂,远远超过人类的理解能力。第二,GPT 的应用范围没有边界。我们只要把这两个点连接起来,就很容易得出结论:基于大模型的强人工智能,能够在我们想象不到的位置,做出我们想象不到的事情。而这,就是不安全。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-851309.html
如果有人对此不以为然,可以去 Open AI 的网站上看看,他们已经将“造福人类”、“创造安全的 AI”放到了多么显眼的位置上,如果安全不是问题,需要这么声张吗?文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-851309.html
到了这里,关于区块链和人工智能哪个更有前景?人工智能比区块链要更强更厉害吗,AI是不是可以代替区块链加密的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!