Python代码识别minist手写数字【附pdf】

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一、概述

对于人类而言,要识别图片中的数字是一件很容易的事情,但是,如何让机器学会理解图片上的数字,这似乎并不容易。那么,能否找出一个函数(模型),通过输入相关的信息,最终得到期望的结果呢?

二、python代码实现中涉及的输入输出内容:

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输入:mnist数据集每一个图片28*28的784个像素点。

输出:是经过算法模型判别后输出的0-9的10个数字。

三、什么是minist?就是一个手写数字的数据集

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 1、数据集包含四个文件:训练集图片、训练集标签、测试集图片、测试集标签;

2、训练集 来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查的工作人员. 测试集也是同样比例的手写数字数据;

3、训练集中包含6万张图片,测试集中包含1万张图片;

4、每个图片都是28*28像素大小的灰度图像,每个像素0~255。

四、构建模型所用到的数学思想、数学公式以及代码实现

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