【Ambari】Ansible自动化部署大数据集群

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目录

一.版本说明和介绍信息

1.1 大数据组件版本

1.2 Apache Components

1.3 Databases支持版本

二.安装包上传和说明

三.服务器基础环境配置

3.1global配置修改

3.2主机名映射配置

3.3免密用户名密码配置

3.4 ansible安装

四. 安装Ambari-server

4.1 安装ambari-server

4.2 检查REPO源

五、HDP 安装

Get Started

Select Version

Install Options

Confirm Hosts

Choose Services

Assign Masters

Assign Slaves and Clients

Customize Services

CREDENTIALS

DATABASES

DIRECTORIES

ACCOUNTS

ALL CONFIGURATIONS

Review

六、开启Kerberos

6.1 kerberos服务检查

6.2 Ambari启动kerberos

Get Started

Configure Kerberos

Install and Test Kerberos Client

Configure Identities

Confirm Configuration

Stop Services

Kerberize Cluster

Start and Test Services

七、开启服务高可用

7.1 HBaseMaster高可用开启

7.2 ResourceManager高可用开启

7.3 NameNode高可用开启

八、ranger权限开启

8.1 ranger登录

8.2 HDFS权限控制

8.3 HBase权限控制

8.4 Hive权限控制

8.5 Yarn权限控制

九、ansible自动化安装脚本


一.版本说明和介绍信息


1.1 大数据组件版本

组件

版本

os

CentOS7.2-7.9

ambari

2.7.4

HDP

3.3.1.0

HDP-GPL

3.3.1.0

HDP-UTILS

1.1.0.22

JDK

jdk-8u162-linux-x64.tar.gz

MySQL

5.7

1.2 Apache Components


组件名称

Apache版本

Apache Ambari

2.7.4

Apache Zookeeper

3.4.6

Apache Hadoop

3.1.1

Apache Hive

3.1.0

Apache HBase

2.0.2

Apache Ranger

1.2.0.3.1

Apache Spark 2

2.3.0

Apache TEZ

0.9.1

1.3 Databases支持版本


Name

Version

PostgreSQL

10.7 10.5 10.2 9.6

MySQL

5.7

MariaDB

10.2

人大金仓

V8


二.安装包上传和说明


使用工具将安装包上传到Linux服务器(安装ansible),上传到/opt 目录,如下命令进入/opt目录并解压安装包,包名日期可能有所变动,解压完成需要等待5分钟左右。如下操作使用root用户完成。脚本在博客资源中可以下载,文章后面会有部分说明。

tar -zxvf windp-deploy-2.7.4_20240329.tar.gz

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安装包解压后目录结构:

cd  /opt/windp-deploy

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windp-deploy-dxxxxxxxx.tar.gz 包内容说明

脚本和目录

说明

ambari.yml

ansible play-book 入口

component

配置文件和安装包

install_base_kdc.sh

配置KDC

install_mysql.sh

MySQL安装

install_repo.sh

HDP源配置和Ambari安装

config

配置文件目录

installDeployAmbari.sh

安装启动脚本


三.服务器基础环境配置


3.1global配置修改


/opt为安装目录,默认无需修改。修改完成后复制如下命令在Linux服务器命令行执行后回车:

cat > /opt/windp-deploy/config/global.sh << EOF
#######################
#部署相关全局参数定义
#######################
# mysql配置
myurl=localhost
myuser=root
mypwd=Winner001
myport=3306
# HDP包解压目录
install_path=/hadoop
# mysql 安装目录
mysql_install_path=/usr/local

EOF

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执行如下命令,检查文件是否保存成功。

 cat  /opt/windp-deploy/config/global.sh

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3.2主机名映射配置


如下为主机hosts映射本地临时文件,修改好后执行如下命令(修改部分已标红),

cat >  /opt/windp-deploy/autoDeployFiles/scripts/temphosts.txt  << EOF
192.168.2.142 hdp-node1 
192.168.2.143 hdp-node2 
EOF

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执行如下命令,查看hosts是否配置成功。

cat /opt/windp-deploy/autoDeployFiles/scripts/temphosts.txt 

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3.3免密用户名密码配置


如下为主机名和密码临时文件,修改好后执行如下命令(修改部分已标红),

cat >   /opt/windp-deploy/autoDeployFiles/scripts/hostlist.txt  << EOF
hdp-node1 winner@001
hdp-node2 winner@001
EOF

执行如下命令,查看是否配置成功。


cat  /opt/windp-deploy/autoDeployFiles/scripts/hostlist.txt

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3.4 ansible安装


执行如下命令,查看ansible是否安装,如若显示版本信息则已安装,则跳过此步骤。如若没有显示版本信息,则执行下面的安装命令。

ansible --version

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如果没有安装执行如下命令:

yum install epel-release -y
yum install ansible -y

再执行查看ansible版本信息ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

也可以选择离线安装,执行如下命令:

cd /opt/windp-deploy/config/ansible-rpm
yum install  *.rpm  -y

四. 安装Ambari-server


4.1 安装ambari-server


执行如下命令,等待Ambari-Server 配置启动完成,需要等待20分钟左右。

cd  /opt/windp-deploy/
sh installDeployAmbari.sh

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执行如下命令,查看mysql是否启动成功,显示如图“running”则表示启动成功。

/etc/init.d/mysqld status

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执行如下命令,查看Ambari-Server是否启动成功,显示如图“running”则表示启动成功。

ambari-server status

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如果Ambari-Server没有启动成功,执行如下命令尝试重启。

ambari-server restart

4.2 检查REPO源


配置的REPO源可以在浏览器中查看。需要将示例IP地址换成部署WinDP Linux本机的IP。如下是示例IP地址:

http://192.168.2.142/ambari/
http://192.168.2.142/HDP/
http://192.168.2.142/HDP-UTILS/
http://192.168.2.142/HDP-GPL/

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ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化注意:如果某个地址从浏览器访问失败则说明配置的基础环境有问题,需要检查基础环境的配置。


五、HDP 安装


登录Ambari-Server, 地址为IP:8080,示例地址:http://192.168.2.161:8080/,账号密码默认:admin。

第一次登录进去的默认界面如下图所示,点击红框按钮。ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

Get Started

输入集群名称 “winner”,点击NEXTambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

Select Version

选择HDP的版本,这里使用的是3.1版本,repo选择“Use Local Repository”ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

保留redhat7的地址 栏,其它系统选择“Remove”ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

主机名需要修改,然后将如下URL 依次复制到Base URL 地址栏中,然后下一步

http://hdp-node1/HDP/centos7/3.1.4.0-315
http://hdp-node1/HDP-GPL/centos7/3.1.4.0-315
http://hdp-node1/HDP-UTILS/centos7/1.1.0.22

Install Options

  • Target Hosts :

hdp-node1

hdp-node2

  • Host Registration Information: 选择红框Provide your SSH Private Key to automatically register hostsambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

在Linux服务器上执行如下命令将私钥下载到Windows本地

sz  /root/.ssh/id_rsa

ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化将下载的私钥文件从本地上传,点击选择“CHOOSE FILE”,选中“id_rsa”文件后选择打开。

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如下图私钥文件上传完成,ssh的用户和端口采用默认root,我们选择下一步

  • SSH User Account: root
  • SSH Port Number: 22

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弹出Warning(一般是主机名不符合规范),可以忽略。

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Confirm Hosts

等待服务器注册,如下的 check信息要检查通过才行,可能会检查出问题,需要解决后然后下一步。

ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化点击进入 “ Click here to see the check results.” 可以检查主机检查项是否通过

,如果有问题说明基础环境配置有问题,如果没有问题,选择“CLOSE”,下一步

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Choose Services

选择要安装的组件: HDFS、YARN + MapReduce2、Tez、Hive、HBase、ZooKeeper、Infra Solr、Ambari Metrics、Ranger、Spark2, 默认就是勾选的,选择完成后下一步ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

如果有Warning 直接忽略安装

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Assign Masters

这一步我们根据服务器资源合理规划服务,不能将很多服务放在一台服务器,也要将高可用服务分配在不用的服务器上。

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Assign Slaves and Clients

选择服务器上安装客户端和服务组件,默认已选择,下一步

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Customize Services

CREDENTIALS

配置WEB登录密码, 我们统一使用 “winner@001”,密码复制到所有的“password”框中,密码已存在的框采用覆盖。完成后下一步

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DATABASES

点击选择database,配置hive数据库,确保测试通过,Hive Database 选择 Existing MySQL / MariaDB

  • DatabaseName: hive
  • Uesr: hive
  • Database Password: Winner001
  • DatabaseURL: jdbc:mysql://hdp-node1/hive

ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化注意:测试连接不通过可以按照提示, 命令行手动设置驱动包的位置,执行如下命令后尝试再次测试连接:

ambari-server setup --jdbc-db=mysql --jdbc-driver=/usr/share/java/mysql-connector-java.jar

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点击选中 “RANGER”,进行ranger数据库配置,确保测试通过

  • DatabaseName: ranger
  • Uesr: ranger
  • Database Password: Winner001
  • DatabaseURL: jdbc:mysql://hdp-node1:3306/ranger
  • Ranger DB host:hdp-node1

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ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化设置完成后,下一步

DIRECTORIES

一般存储数据和日志路径要配置为数据盘目录,需要提前规划挂载数据盘

如下是HDFS服务:ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

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HDFS、YARN 、 MapReduce2、Tez、Hive、HBase、ZooKeeper、Infra Solr、Ambari Metrics、Ranger、Spark2 等日志的路径都要修改。修改完成后下一步。

ACCOUNTS

账号信息确定,使用默认配置,直接下一步

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ALL CONFIGURATIONS

组件参数修改,根据资源大小自行修改,像NameNode ,HBase Master默认都是1G ,根据生产环境资源情况自行修改,我们采用默认,下一步。

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此步骤我们也可以完成HDFS数据目录和日志目录修改。

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确认下一步

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Review

点击DEPLOYambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

组件安装中,安装大概需要50分钟左右ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

安装完成,下一步, 如果某些组件安装失败我们需要查看日志分析原因。

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点击 COMPLETE

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安装完成,启动失败的组件我们逐个查找原因解决就行。ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化


六、开启Kerberos


6.1 kerberos服务检查


执行如下命令,查看krb5kdc,kadmin服务是否启动成功,显示如图“running”则启动成功。

cd  /opt/windp-deploy/
systemctl status krb5kdc.service
systemctl status kadmin.service

krb5kdc,kadmin检查这两个服务为 running 状态,如果没有启动成功尝试重启。ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

如果没有启动,尝试重启服务命令如下:

cd  /opt/windp-deploy/
systemctl restart  krb5kdc.service
systemctl restart  kadmin.service

6.2 Ambari启动kerberos


进入Ambari 管理界面,选中启用Kerberos,点击“ENABLE KERBEROS”ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

Warning 不用理会,点击“PROCEED ANYWAY”

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Get Started

如下图选MIT KDC, 下面的三个框我们都要选上,下一步

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Configure Kerberos

将如下配置复制到对应的位置,确保测试通过,填好之后下一步(修改部分已标红)

  • Kadmin host: hdp-node1
  • Realm name: WINNER.COM
  • Admin principal: admin/admin@WINNER.COM
  • Admin password: winner@001

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Install and Test Kerberos Client

Kerberos Client 安装和测试完成之后,下一步

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Configure Identities

默认 直接下一步

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Confirm Configuration

默认直接下一步

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Stop Services

停止所有服务,等待执行完成后下一步

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Kerberize Cluster

全部通过后下一步 ,如若失败尝试重试解决问题。

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Start and Test Services

启动全部服务并进行测试,全部启动成功需要10分钟左右

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启动完成需要10分钟左右,启动完后下一步

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如果启动失败进行启动尝试,或者没有关系直接点击COMPLETE ,然后查看启动不了的组件,逐个解决。

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启动完成

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七、开启服务高可用


YARN和NameNode的高可用开启至少需要 3个zookeeper Server。也就是说需要3台服务器,否则我们也可以选择不开启服务高可用。

7.1 HBaseMaster高可用开启


在ambari页面上找到hbase的配置页面点击 add HBase Masterambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

  • Admin principal: admin/admin@WINNER.COM
  • Admin password: winner@001

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选择新加的HBaseMaster的主机

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安装中,安装完成后我们选择OK

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在HBase页面选择Restart All 重启ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

如下图可以看到 两个HBASE MASTER,状态分别是STANDBY和ACTIVE 表示 HBASE MASTER高可用开启成功。

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7.2 ResourceManager高可用开启


yarn高可用配置,在ambari上找到yarn管理界面,点击Enable ResourceManager HAambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

选择下一步

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选择高可用开启的另一台服务器,我们选择hdp-node2,然后下一步

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REVIEW直接下一步

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如上内容填好后选择 save

  • Admin principal: admin/admin@WINNER.COM
  • Admin password: winner@001

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等待配置安装完成,需要20分钟左右,启动完成后选择COMPLETE

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如下图可以看到启动全部完成

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如图RESOURCEMANAGER 状态一个是STADDBY 另一个是ACTIVE。

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7.3 NameNode高可用开启


HDFS高可用配置,在ambari页面上找到hdfs服务,点击actions ,选择 Enable Namenode HAambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

填写hdfs的namespace:winnercluster,确认无误后点击nextambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

选择namenode和journalNode运行的主机,确认无误后点击nextambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

Review下hdfs高可用的配置,点击Nextambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

按照提示需要先给hdfs做一下checkpoint,这个时候next 按钮是灰色的,等做完下面的操作后,点击next按钮即可。注意:切记看正确操作的服务器。ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

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如下配置填入页面表格

  • Admin principal: admin/admin@WINNER.COM
  • Admin password: winner@001

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开始安装等待安装完成,然后下一步,大概需要15分钟左右。如若失败我们可以选择重试。ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

按照提示在服务器上执行命令初始化journalNode,完成后点击nextambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

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Ambari启动所有相关的组件,启动完成后下一步。大概需要10分钟左右。

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按照下图所示初始化元数据信息,执行完成后下一步。注意:切记看正确操作的服务器,是在两台服务器完成命令执行。ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

确认操作完后,选择OK

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启动所有组件,大概需要15分钟左右,有可能启动失败,我们可以选择重试或者定位具体启动失败原因。ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

如下图可以看到两个NAMENODE,状态分别是STANDBY和ACTIVE 表示 NAMENODE高可用开启成功。ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化


八、ranger权限开启


8.1 ranger登录


访问图中链接会跳转到ranger登录页面,登录失败可能需要将主机名换成IP。ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

登录ranger web页面,用户名:admin ,密码:winnerxxxxambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

登录后的页面如下

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我们需要添加winner_spark的服务组件操作权限。

8.2 HDFS权限控制


点击进入默认的service设置页面ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

点击进入Policy ID为1 的策略进入编辑ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

添加winner_spark用户

ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

添加完成后 save保存。

Policy ID为2的策略也是编辑添加winner_spark 后 保存。winner_spark 用户添加HDFS操作权限完成后如下图

ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

我们需要Policy ID 为1 策略中添加hive 用户对HDFS操作权限,完成后如下图

ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

8.3 HBase权限控制


点击进入默认的service设置页面ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

点击进入Policy ID为4 的策略进入编辑

ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

添加winner_spark用户

ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

添加完成后 save保存。Policy ID为5的策略也是编辑添加winner_spark 后 保存。

winner_spark 用户添加HBase操作权限完成后如下图

ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

8.4 Hive权限控制


点击进入默认的service设置页面ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

点击进入Policy ID为8 的策略进入编辑ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

添加winner_spark用户权限完成后 save保存。

ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

剩下的Policy 策略也是编辑添加winner_spark 后 保存。

winner_spark 用户添加Hive操作权限完成后如下图

ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

8.5 Yarn权限控制


点击进入默认的service设置页面

ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

点击进入Policy ID为6 的策略进入编辑

ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

添加winner_spark用户

ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化

剩下的Policy 策略也是编辑添加winner_spark 后 保存。

winner_spark 用户添加Yarn操作权限完成后如下图

ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化


九、Ansible自动化安装脚本


说明:脚本可以在博客资源中可以下载,如下是部署目录结构。

ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化脚本入口 installDeployAmbari.sh

#!/bin/bash
#                                                         
# 脚本功能: 配置初始化,完成ambari-server安装启动       
# 作    者: kangll                                        
# 创建时间: 2024-03-29                                    
# 修改时间: 2024-03-29
# 当前版本: 1.0v                                          
# 调度周期: 一次性任务                      
# 脚本参数: 无                                            
#                                                         
#
. /etc/profile > /dev/null 2>&1
set -x
#set -e
# 请确保已经按照部署文档中事先配置好了, ./autoDeployFiles/scripts/hostlist.txt中的内容以及temphosts.txt
# ./config/global.sh


BASEDIR=$(cd "$(dirname "$0")"; pwd)
scriptsDir=$BASEDIR/autoDeployFiles/scripts
cd ${scriptsDir}

if [ `rpm -qa |grep expect > /dev/null 2>&1;echo $?` -ne 0 ]; then
    sudo yum install -y expect
fi

if [ `rpm -qa |grep ansible > /dev/null 2>&1;echo $?` -ne 0 ]; then
	sudo yum install epel-release -y
	sudo yum install ansible -y
fi

cat ${scriptsDir}/temphosts.txt |awk '{print $1,$2}' | while read vIP vHost
do
    if [ `grep ${vHost} /etc/hosts > /dev/null 2>&1;echo $?` -ne 0 ]; then
        echo "${vIP} ${vHost}" >> /etc/hosts
    fi
done


# linux 免密
sh $scriptsDir/batchSendKey.sh

# linux hosts
for i in `cat ${scriptsDir}/temphosts.txt |awk '{print $2}' |grep -v \`hostname\`|xargs `
do
    scp /etc/hosts $i:/etc/
done


# linux hosts
for i in `cat ${scriptsDir}/temphosts.txt |awk '{print $2}' |xargs `
do
    ssh $i "sudo hostnamectl set-hostname $i"
done

source /etc/profile

ambari_server_source=`hostname`
sudo sed -i 's/windp-aio/'"${ambari_server_source}"'/g' $BASEDIR/ambari.yml

# ansible hosts
echo [all_node] > /etc/ansible/hosts
cat ${scriptsDir}/temphosts.txt |awk '{print $2}' >> /etc/ansible/hosts
echo "" >> /etc/ansible/hosts

# 默认安装ambariserver的服务器为控制端,也就是master节点
echo [master] >> /etc/ansible/hosts
echo `hostname` >> /etc/ansible/hosts
echo "" >> /etc/ansible/hosts

# 除当前服务器的其他服务器为agent
echo [slave] >> /etc/ansible/hosts
cat ${scriptsDir}/temphosts.txt |awk '{print $2}' |grep -v `hostname` >> /etc/ansible/hosts

cd $BASEDIR
ansible-playbook ambari.yml

ambari.yml

---

# author: kangll
# date:   2024-04-03
# funtion: 离线自动化部署ambari-server
# 版本要求:
# OS: Redhat7.2-CentOS7.9(仅支持该操作系统版本)
# ambari-2.7.4
# MySQL 5.7+/Python3+
# 

- hosts: all_node
  gather_facts: F
  vars:
    paths:
      scriptsDir: /opt/windp-deploy/autoDeployFiles/scripts
      JDKDir: ./autoDeployFiles/JDK
      JAVA_HOME_PATH: /usr/java
    packages:
      jdk: jdk-8u162-linux-x64.tar.gz
  tasks:
    - include: ./component/setup_base_env.yml  # 设置基础环境
    - include: ./component/setup_java_env.yml  # 设置JAVA_HOME
  remote_user: root
  tags: jdk_base_env

- hosts: master
  gather_facts: F
  vars:
    local_ambari_os_yum_repo: hdp-node1
    paths:
      MySQLDir: ./autoDeployFiles/MySQL
      installScriptDir: /opt/windp-deploy
      MySQLConfDir: ./autoDeployFiles/configFiles
      driverDir: /usr/share/java
      confDir: ./autoDeployFiles/configFiles
    password:
      mysql: Winner001
      ambari: Winner001
      hive: Winner001
    packages:
      mysql_driver: mysql-connector-java.jar
  tasks:
    - include: ./component/setup_mysql_server.yml  # 创建用户解压MySQL包于/usr/local/mysql、MySQL初始化、修改root密码
    - include: ./component/setup_kdc_server.yml    # 安装配置kerberos
    - include: ./component/setup_ambari_server.yml  # 安装并启动Ambari-server
  remote_user: root
  tags: mysql

- hosts: slave
  gather_facts: F
  vars:
    paths:
      repoTmpDir: ./config/repo
      repoDir: /etc/yum.repos.d
      krb5File: /etc/
      keytabFile: /etc/security/keytabs
  tasks:
    - include: ./component/setup_hdp_repo.yml        # repo,kerberos配置同步
  remote_user: root
  tags: repo

install_base_kdc.sh

#! /bin/bash
#
# Author: kangll
# CreateTime: 2024-03-10
# Desc: kerberos配置
#

#set -x
BASEDIR=$(cd "$(dirname "$0")"; pwd)
# 加载配置
source  $BASEDIR/config/global.sh

# global.sh 配置文件中获取
ssh_passwd="winner@001"
kerberos_user=winner_spark

hostName=`hostname`
########################
# 配置kerberos,安装启动
########################
config_krb5() {
        # kerberos server and client
        sudo yum install krb5-server krb5-libs krb5-workstation -y
  
        # config file
        sudo cat $BASEDIR/config/krb5.conf > /etc/krb5.conf
        # 修改为 kdc serve hostname
        sudo sed -i 's/windp-aio/'"${hostName}"'/g' /etc/krb5.conf
	sudo cat $BASEDIR/config/kdc.conf  > /var/kerberos/krb5kdc/kdc.conf
	sudo cat $BASEDIR/config/kadm5.acl > /var/kerberos/krb5kdc/kadm5.acl
        
        echo "******* 创建kdc数据库 *********"
        /usr/bin/expect << eof
        # 设置捕获字符串后,期待回复的超时时间
        set timeout 30
         
        spawn kdb5_util create -s -r WINNER.COM $1@$2
         
        ## 开始进连续捕获
        expect  {
                "Enter KDC database master key:" { send "${ssh_passwd}\n"; exp_continue }
                "master key to verify:"          { send "${ssh_passwd}\n"; exp_continue }
        }
eof
        echo "******** 创建admin实例 *********"
        /usr/bin/expect << eof
        # 设置捕获字符串后,期待回复的超时时间
        set timeout 30
         
        spawn kadmin.local 
         
        ## 开始进连续捕获
        expect  {
                "kadmin.local:"    { send "addprinc admin/admin\n"; exp_continue }
                "Enter password for principal"    { send "${ssh_passwd}\n"; exp_continue }
                "Re-enter password for principal" { send "${ssh_passwd}\n";  }
        }
       expect "kadmin.local:"    { send "quit\r";  }
eof

        # start kdc and kadmin 
        sudo systemctl restart krb5kdc
        sudo systemctl enable krb5kdc
        sudo systemctl restart kadmin
        sudo systemctl enable kadmin

	# add linux user 
	sudo useradd winner_spark
	# keytabs file path
        sudo mkdir -p /etc/security/keytabs/
        
        echo "********** kerberos installation completed **********"
}

##################################
# 配置kerberos用户: winner_spark 
# 生成keytab 文件
##################################
config_kerberos_user() {
        echo "******** 创建winner_spark用户实例 ********"
        /usr/bin/expect << eof
        # 设置捕获字符串后,期待回复的超时时间
        set timeout 30
         
        spawn kadmin.local 
         
        ## 开始进连续捕获
        expect  {
                "kadmin.local:"    { send "addprinc ${kerberos_user}\n"; exp_continue }
                "Enter password for principal"    { send "${ssh_passwd}\n"; exp_continue }
                "Re-enter password for principal" { send "${ssh_passwd}\n"; }
        }
       expect "kadmin.local:"    { send "quit\r";  }
eof

       echo "******** winner_spark用户生成keytab文件 ********"
        /usr/bin/expect << eof
        # 设置捕获字符串后,期待回复的超时时间
        set timeout 30
         
        spawn kadmin.local 
         
        ## 开始进连续捕获
        expect  {
                "kadmin.local:" { send "xst -k /etc/security/keytabs/${kerberos_user}.keytab ${kerberos_user}@WINNER.COM\n";  }
        }
       expect "kadmin.local:"    { send "quit\r";  }
eof
       sleep 2s
       # modify keytab file privilege    
       sudo chown ${kerberos_user}:${kerberos_user} /etc/security/keytabs/${kerberos_user}.keytab
       echo "********** kerberos user winner_spark add completed **********"
}


# 配置kerberos,并启动
config_krb5

# 配置kerberos用户: winner_spark, 生成keytab 文件
config_kerberos_user

install_mysql.sh

#! /bin/bash
#
# Author: kangll
# CreateTime: 2023-11-10
# Desc: install mysql5.7
#
set -x
echo "******** INSTALL MYSQL *********"
####################################
BASEDIR=$(cd "$(dirname "$0")"; pwd)
# 加载数据库默认连接信息
source  $BASEDIR/config/global.sh
install_path=$mysql_install_path
hostname=`"hostname"`

#####################################

# 卸载原有的mariadb
OLD_MYSQL=`rpm -qa|grep mariadb`
profile=/etc/profile
for mariadb in $OLD_MYSQL
do
     rpm -e --nodeps $mariadb
done

# 删除原有的my.cnf
sudo rm -rf /etc/my.cnf

#添加用户组 用户
sudo groupadd mysql
sudo useradd -g mysql mysql

# 解压mysql包并修改名称
tar -zxvf  $BASEDIR/autoDeployFiles/MySQL/mysql-5.7.44-el7-x86_64.tar.gz -C $install_path
sudo mv $install_path/mysql-5.7.44-el7-x86_64 $install_path/mysql

# 更改所属的组和用户
sudo chown -R mysql $install_path/mysql
sudo chgrp -R mysql $install_path/mysql

sudo mkdir -p $install_path/mysql/data
sudo mkdir -p $install_path/mysql/log
sudo chown -R mysql:mysql $install_path/mysql/data

# 粘贴配置文件my.cnf 内容见八 中的 my.cnf
cp -f $BASEDIR/config/my.cnf $install_path/mysql/

# 安装mysql
$install_path/mysql/bin/mysql_install_db --user=mysql --basedir=$install_path/mysql/ --datadir=$install_path/mysql/data/

# 设置文件及目录权限:
cp $install_path/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld
sudo chown 777 $install_path/mysql/my.cnf
sudo chmod +x /etc/init.d/mysqld

sudo mkdir /var/lib/mysql
sudo chmod 777  /var/lib/mysql

# 启动mysql
/etc/init.d/mysqld start

# 设置开机启动
chkconfig --level 35 mysqld on
chmod +x /etc/rc.d/init.d/mysqld
chkconfig --add mysqld

# 修改环境变量 
ln -s $install_path/mysql/bin/mysql /usr/bin
ln -s /var/lib/mysql/mysql.sock   /tmp/
cat > /etc/profile.d/mysql.sh<<EOF
  export PATH=$PATH:$install_path/mysql/bin
EOF

mysqlPw=`sed -n 2p /root/.mysql_secret`
mysqlPwTMP=`sed -n 2p /root/.mysql_secret`1

mysql -u$myuser -p$mysqlPw --connect-expired-password -e "SET PASSWORD = PASSWORD('${mypwd}');"

echo "******** MYSQL installation completed ********"

install_repo.sh

#! /bin/bash
#
# Author: kangll
# CreateTime: 2024-03-10
# Desc: 配置HDP repo
#

set -x
BASEDIR=$(cd "$(dirname "$0")"; pwd)
#
source  $BASEDIR/config/global.sh
# HDP tar install path
config_path=$install_path
tar_name=$hdp_tar_name

source /etc/profile > /dev/null 2>&1

#ambari server源地址

if [ $# -eq 1 ] ;then
    ambari_server_source=$1
else
    ambari_server_source=`hostname`
fi

###########################
# 配置 HDP repo
###########################
config_repo() {
  	mkdir -p $config_path
        if [ ! -d $config_path/hdp ];then
             sudo mv $BASEDIR/autoDeployFiles/HDP/hdp  $config_path
        fi
 
	sudo ln -s $config_path/hdp/ambari /var/www/html/ambari
	sudo ln -s $config_path/hdp/HDP /var/www/html/HDP
	sudo ln -s $config_path/hdp/HDP-GPL /var/www/html/HDP-GPL
	sudo ln -s $config_path/hdp/HDP-UTILS /var/www/html/HDP-UTILS
        sudo cp -f $BASEDIR/config/repo/*.repo /etc/yum.repos.d/
        sudo sed -i 's/windp-aio/'"${ambari_server_source}"'/g' /etc/yum.repos.d/*.repo
        sudo yum clean all
        sudo yum makecache
        sudo yum repolist
        echo "********** repo installation completed **********"
}

###########################
# 初始化db
###########################
config_db() {

       mysql -h${myurl} -u${myuser} -p${mypwd} < $BASEDIR/config/init_db.sql 
       mysql -h${myurl} -u${myuser} -p${mypwd} ambari  < $BASEDIR/config/Ambari-DDL-MySQL-CREATE.sql
}

###########################
# install ambari
###########################
install_ambari() {
       sudo yum install ambari-server -y
       sudo mkdir -p /usr/share/java/
       sudo cp -f $BASEDIR/config/mysql-connector-java.jar /usr/share/java/
       sudo cat $BASEDIR/config/ambari.properties > /etc/ambari-server/conf/ambari.properties
       sudo sed -i 's/localhost/'"${ambari_server_source}"'/g' /etc/ambari-server/conf/ambari.properties
       sudo cp -f $BASEDIR/config/password.dat /etc/ambari-server/conf/
       ambari-server restart
       ambari-server status
}

######################################################
# 修改服务 ambari,在安装页面隐藏 无需安装的服务组件
######################################################
config_metainfo_modify(){
	       
	stack_path=/var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP
	cat $BASEDIR/config/repo/services/ACCUMULO/metainfo.xml    >  $stack_path/3.0/services/ACCUMULO/metainfo.xml
	cat $BASEDIR/config/repo/services/KAFKA/metainfo.xml       >  $stack_path/3.1/services/KAFKA/metainfo.xml
	cat $BASEDIR/config/repo/services/PIG/metainfo.xml         >  $stack_path/3.1/services/PIG/metainfo.xml
	cat $BASEDIR/config/repo/services/DRUID/metainfo.xml       >  $stack_path/3.0/services/DRUID/metainfo.xml
	cat $BASEDIR/config/repo/services/LOGSEARCH/metainfo.xml   >  $stack_path/3.0/services/LOGSEARCH/metainfo.xml
	cat $BASEDIR/config/repo/services/SUPERSET/metainfo.xml    >  $stack_path/3.0/services/SUPERSET/metainfo.xml
	cat $BASEDIR/config/repo/services/ATLAS/metainfo.xml       >  $stack_path/3.1/services/ATLAS/metainfo.xml
	cat $BASEDIR/config/repo/services/ZEPPELIN/metainfo.xml    >  $stack_path/3.0/services/ZEPPELIN/metainfo.xml      
	cat $BASEDIR/config/repo/services/STORM/metainfo.xml       >  $stack_path/3.0/services/STORM/metainfo.xml
	cat $BASEDIR/config/repo/services/RANGER_KMS/metainfo.xml  >  $stack_path/3.1/services/RANGER_KMS/metainfo.xml
	cat $BASEDIR/config/repo/services/OOZIE/metainfo.xml       >  $stack_path/3.0/services/OOZIE/metainfo.xml
	cat $BASEDIR/config/repo/services/KNOX/metainfo.xml        >  $stack_path/3.1/services/KNOX/metainfo.xml
	cat $BASEDIR/config/repo/services/SQOOP/metainfo.xml       >  $stack_path/3.0/services/SQOOP/metainfo.xml
	cat $BASEDIR/config/repo/services/SMARTSENSE/metainfo.xml  >  $stack_path/3.0/services/SMARTSENSE/metainfo.xml
        ambari-server restart
}
config_repo
config_db
install_ambari
config_metainfo_modify

ambari平台里创建配置大数据集群,# 【==== Ambari ====】,大数据运维,大数据,ambari,ansible,自动化安装,ansiblle大数据,ansible自动化文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-851697.html

到了这里,关于【Ambari】Ansible自动化部署大数据集群的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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    目录 前言 一、概述 常见的开源自动化运维工具比较 二、ansible环境搭建 三、ansible模块 (一)、hostname模块 (二)、file模块 (三)、copy模块 (四)、fetch模块 (五)、user模块 (六)、group模块 (七)、cron模块 (八)、yum_repository模块 (九)、yum模块 (十)、service模块

    2024年02月09日
    浏览(38)
  • Ansible 自动化安装软件

    例子如下: 创建一个名为/ansible/package.yml 的 playbook :         将 php 和 mariadb 软件包安装到 dev、test 和 prod 主机组中的主机上         将 RPM Development Tools 软件包组安装到 dev 主机组中的主机上         将 dev 主机组中主机上的所有软件包更新为最新版本 这里使用了 yum模块

    2024年02月11日
    浏览(34)
  • ansible 云计算 自动化

    四台服务器: ansible: 管理端 node01 node02 node03: 被管理节点 1) 安装 [root@ansible ~]# yum install ansible -y 2) 查看帮助 [root@ansible ~]# ansible-doc -l | wc -l    # 查看模块数量 [root@ansible ~]# ansible-doc -s yum        # 查看yum模块的参数 [root@ansible ~]# ansible-doc yum           # 查看相关帮助信息 (搜

    2023年04月08日
    浏览(31)
  • Ansible 自动化运维工具

    目录 一: Ansible 简介   Ansible与其他自动化运维工具对比  二: ansible 环境安装部署   三:ansible 命令行模块 1、command 模块 2、 shell 模块 3、 cron 模块 4、 user 模块 5、 group 模块  6、copy 模块 7、 file 模块  8、hostname 模块 9、ping 模块 10、 yum 模块 11、 service/systemd 模块

    2024年02月15日
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  • ansible自动化安装及简单操作

    目录 一、运行机制    二、安装 1.下载ansible 2.配置免密 3.修改配置文件 4.创建主机清单 5.远程安装 6.远程卸载 一、运行机制     Ansible: ansible的核心模块     Host Inventory:主机清单,也就是被管理的主机列表     Playbooks:ansible的剧本,可想象为将多个任务放置在一起,

    2024年02月11日
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