今天要讲的放大器可以算作是“后期处理”的上位替代品，它是可以在尽可能保留原图的情况下，更精致的还原原图，这个脚本就是——StableSR。
安装方式就是在扩展面板中搜索StableSR，可以直接安装。或者是将下载好的插件，放在这个路径文件夹下“……\sd-webui-aki-v4\extensions”。
安装完成后，重启webUI，就可以在这个脚本里面找到这个放大器了。
这个修复必须要使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型，放入 stable-diffusion-webui/models/Stable-Diffusion/ 文件夹中。
然后是StableSR模块（约400M大小）放入 stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-stablesr/models/ 文件夹中。
还有一个VQVAE（约750MB大小）放在你的 stable-diffusion-webui/models/VAE 中。
这三个文件我会放在百度云盘的链接中。
安装好之后，我们用一张从网上找的神仙姐姐的照片来做一个测试，这张图片的分辨率为512x768。
放大之后看是比较模糊的，脸上有很多噪点，头发丝也糊在一起了。
我们先使用“Ultimate SD upscale”脚本放大看一下，哪怕是重绘幅度只开到0.1，也可以看到人物细节的变化，比如嘴角、眼睛等部位，而且整个人磨皮很严重，失去了真实感。
重绘幅度开到0.4之后，基本上就变了一个人了。所以，想要还原一些老照片，追求最大保真度的话，用重绘的方法是不太好的。
接下来，我们再试验一下“后期处理”的放大方法，缩放3倍。
眼神变得更锐利了一些，但是头发还是模糊的，因为原图就很模糊。
最后，我们再测试一下StableSR的放大，先将大模型和VAE分别调整为我们刚才下载安装的“Stable Diffusion V2.1 512 EMA ”和“VQGAN vae”。
打开脚本下拉，选择“StableSR”，模型选择和大模型对应的这个，放大倍数为3，下面勾选“pure noise”。
如果你的放大倍率比较大的话，还可以配合这个“tiled vae”插件（秋叶整合包自带），将图片分块绘制，可以缓解电脑显存的压力。直接启用就可以，参数保持默认。
点击生成，人物完全保持了原图的样子，细节更精致了。
我们再横向对比一下，比如眼睛的位置，“后期处理”的效果锐化度就过高，而stableSR的处理更真实一些，而且能看到一根根的眉毛。
头发的部分，stableSR的处理基本上每根头发都能分离出来。其实它的原理是重绘了这部分，但是厉害之处就是它又能完全遵从原图的意思来。
以上就是关于超清放大脚本StableSR的介绍，如果想要这个插件的话，可以看下面扫描获取哦
写在最后
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