Open CASCADE学习|迭代NCollection_Sequence<gp_Pnt>

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Open CASCADE学习|迭代NCollection_Sequence<gp_Pnt>。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

1、NCollection_Sequence

2、NCollection_Sequence

3、迭代NCollection_Sequence

3.1使用传统for循环

3.2使用C++11范围for循环

3.3 使用迭代器

3.4使用STL算法

3.5转换为其他容器类型


NCollection_Sequence是Open CASCADE Technology (OCCT) 中的一个模板类,它用于存储和管理一系列对象。这个类提供了一种灵活的方式来处理对象序列,类似于C++标准库中的容器,但是它专门为了与OCCT中的其他类和数据类型协同工作而设计。

1、NCollection_Sequence

NCollection_Sequence是一个通用的序列容器,它可以存储任何类型的数据。这个类提供了基本的序列操作,如添加、删除、访问和迭代元素。它还提供了一些有用的功能,比如动态调整大小、清空和反转序列。

以下是NCollection_Sequence的一些关键特性:

动态大小:NCollection_Sequence可以根据需要动态地调整其大小,这意味着它可以在运行时添加或删除元素。

访问元素:提供了多种方法来访问序列中的元素,包括索引访问、范围访问和迭代器访问。

迭代器:NCollection_Sequence支持迭代器,这使得可以使用类似于STL容器的迭代方式来遍历序列。

内存管理:OCCT的序列容器使用高效的内存管理策略,以减少内存碎片和提高性能。

2、NCollection_Sequence<gp_Pnt>

NCollection_Sequence<gp_Pnt>是NCollection_Sequence的一个特化版本,专门用于存储gp_Pnt类型的数据。gp_Pnt是OCCT中用于表示三维点的类,它包含了三维坐标和其他相关的几何信息。

使用NCollection_Sequence<gp_Pnt>,你可以方便地管理和操作一系列的三维点。这对于处理几何数据、构建复杂的几何模型或执行几何算法非常有用。

以下是NCollection_Sequence<gp_Pnt>的一些使用场景:

存储顶点:在构建三维模型时,你可能需要存储大量的顶点。使用NCollection_Sequence<gp_Pnt>可以方便地管理这些顶点。

路径和曲线:如果你在处理路径或曲线,你可能需要存储一系列的点来表示它们的轨迹。NCollection_Sequence<gp_Pnt>可以很好地满足这一需求。

数据处理:在进行几何数据处理时,你可能需要对一系列的点进行变换、查询或其他操作。NCollection_Sequence<gp_Pnt>提供了一种有效的方式来组织和处理这些数据。

3、迭代NCollection_Sequence<gp_Pnt>

3.1使用传统for循环

NCollection_Sequence<gp_Pnt> myPoints;// 假设myPoints已经被填充了数据for (int i = myPoints.Lower(); i <= myPoints.Upper(); ++i) {    gp_Pnt point = myPoints.Value(i);    // 对point进行操作}

3.2使用C++11范围for循环

NCollection_Sequence<gp_Pnt> myPoints;// 假设myPoints已经被填充了数据for (gp_Pnt point : myPoints) {    // 对point进行操作}

3.3 使用迭代器

NCollection_Sequence<gp_Pnt> myPoints;// 假设myPoints已经被填充了数据Handle(NCollection_SequenceIterator<gp_Pnt>) iterator = myPoints.Seq();while (!iterator->More()) {    gp_Pnt point = iterator->Value();    iterator->Next();    // 对point进行操作}

3.4使用STL算法

如果你想要使用STL算法,如std::for_each,你可以结合迭代器使用:

NCollection_Sequence<gp_Pnt> myPoints;// 假设myPoints已经被填充了数据std::for_each(myPoints.begin(), myPoints.end(), [](const gp_Pnt& point) {    // 对point进行操作});

请注意,在使用STL算法时,你需要确保NCollection_Sequence的迭代器与STL兼容。在某些情况下,可能需要使用适配器或自定义函数对象。

3.5转换为其他容器类型

如果你需要与其他容器类型(如std::vector)交互,你可以将NCollection_Sequence转换为这些类型,然后进行迭代:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-851841.html

NCollection_Sequence<gp_Pnt> myPoints;// 假设myPoints已经被填充了数据std::vector<gp_Pnt> vecPoints;for (gp_Pnt point : myPoints) {    vecPoints.push_back(point);}for (const gp_Pnt& point : vecPoints) {    // 对point进行操作}

到了这里,关于Open CASCADE学习|迭代NCollection_Sequence<gp_Pnt>的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Open CASCADE学习|直纹曲面(ruled surface)

    直纹曲面是一类特殊的曲面,在几何学和微分几何中都有研究。它的主要特性是,曲面上的每一点都有至少一条直线经过。换句话说,直纹曲面可以由一条直线通过连续运动构成。在三维欧几里德空间中,最常见的直纹曲面是平面、柱面和锥面,著名的莫比乌斯环也是直纹曲

    2024年02月21日
    浏览(46)
  • Open CASCADE学习|参数化球面的奇异性

    参数曲面的奇异性是一个相对复杂的概念,它涉及到参数曲面的几何特性和参数化过程中的一些特殊情况。参数曲面通常用于描述三维空间中的复杂形状,通过参数方程将二维参数域映射到三维空间中。然而,在某些情况下,参数曲面可能会表现出奇异性,即参数映射不再是

    2024年01月23日
    浏览(45)
  • Open CASCADE学习|为什么由Edge生成Wire不成功?

    Wire 是一种复合形状,不是由几何形状构建的,而是由边缘的装配构建的。BRepBuilderAPI_MakeWire类可以从一个或多个Edge构建Wire,或将新Edge连接到现有Wire。  BRepBuilderAPI_MakeWire 类将Edge连接到Wire。添加新Edge时,如果其顶点之一与Wire共享,则认为它已连接到Wire。如果没有共享顶

    2024年02月22日
    浏览(55)
  • rust学习-迭代器

    迭代器的实现方式提供了对多种不同的序列使用相同逻辑的灵活性 没有迭代器时只能用索引,迭代器处理了所有这些逻辑,减少了重复代码,消除了潜在的混乱 迭代器都实现了一个叫做 Iterator 的定义于标准库的 trait 使用iter执行一个个的遍历 iter:生成一个不可变引用的迭代

    2024年02月16日
    浏览(32)
  • 第八篇:强化学习值迭代及代码实现

    你好,我是郭震(zhenguo) 前几天我们学习强化学习策略迭代,今天,强化学习第8篇:强化学习值迭代 值迭代是强化学习另一种求解方法,用于找到马尔可夫决策过程(MDP)中的最优值函数。 值迭代 值迭代可以总结为如下几点: 值迭代通过不断迭代更新值函数来逼近最优值

    2024年02月08日
    浏览(44)
  • 面试之快速学习STL-迭代适配器

    参考:http://c.biancheng.net/view/7255.html 例子: 想使用反向迭代器实现逆序遍历容器,则该容器的迭代器类型必须是双向迭代器或者随机访问迭代器。 常见操作 注意这里不能用std::list,因为它是双向迭代器, +3的操作需要随机访问迭代器 。故联想到std::list排序只能使用list提供的

    2024年02月11日
    浏览(44)
  • 学习笔记-LoadRunner参数化设置及迭代配置说明

    以下内容对loadrunner进行一个初识,让之后运用更加熟练,咱们这里用的是loadrunner自带的WebTours平台,他是不含数据库的。 loadrunner的录制方式有两种,如下图所示,1:基于HTML方式(只针对鼠标和键盘事件,录制的文本比较纯净,不需要做过多筛选。)2:基于URL方式(会录制

    2023年04月15日
    浏览(55)
  • 学习adaboost(三,第二次迭代,c#实现)

    我们改进了第一次迭代:第二次迭代如下:因为三个弱分类器都是犯了3次错误,我们故意选了y6.5,标签=1,else,标签=-1;第一个弱分类器已经选了,再选一次没意义,不会有任何进展,和第一次迭代一模一样。先看代码:    float[] 第er个弱分类器jieguo = new float[] { -1, -1, -1,

    2024年02月10日
    浏览(50)
  • 【Lua学习笔记】Lua进阶——Table,迭代器

    在【Lua学习笔记】Lua入门中我们讲到了Lua的一些入门知识点,本文将补充Lua的一些进阶知识 在上篇文章的最后,我们指出通过查询_G的字符索引,发现table.insert实际上是一个名为table的table结构里的索引指向的函数 实际上不仅它,所有的函数,模块,全局变量,元表 😅😅😅

    2024年02月15日
    浏览(36)
  • 探秘机器学习核心逻辑:梯度下降的迭代过程 (图文详解)

    f() 和 g()函数分别为 求y值 和 求导数 的函数。 目的:求该函数的最小值:           代码: 在 0 - 12 中随机取一个值:10 查看此时的切线方程: 设置学习率为0.2,与初始点的梯度反向进行下降, 如果在上一个点斜率为正,说明需要x需要向左移动才能接近最小值:next_

    2024年02月05日
    浏览(50)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包