FPGA高端项目：FPGA帧差算法图像识别+目标跟踪，提供9套工程源码和技术支持
1、前言
本设计使用Xilinx系列FPGA实现帧差算法图像识别+目标跟踪，提供vivado2019.1版本的工程源码共计9套，详情见下表：
视频输入源由多种方案可供选择，既有廉价的OV5640、OV7725摄像头，也有高分辨率的HDMI输入，我使用了笔记本电脑充当HDMI输入源接入FPGA开发板；FPGA采集到输入视频后，首先使用本博常用的FDMA图像缓存架构将视频缓存到DDR3，作为“第一帧视频”的存放点；然后读出第一帧做RGB转灰度处理，得到的灰度图像再调用一路FDMA图像缓存架构进行缓存，作为“第二帧视频”的存放点；注意，前面说的“第一帧视频”和“第二帧视频”都是打了引号的，他指的是帧差算法的第一和第二帧；然后将两帧视频做帧差处理，得到帧差的视频，即得到了运动的目标视频；然后经过中值滤波、图像腐蚀、图像膨胀、图像画框等一系列操作，即得到了被框出来的运动的目标图像；然后经过HDMI发送模块，将视频输出显示器显示即可；
本文详细描述了Xilinx的FPGA帧差算法图像识别+目标跟踪，工程代码编译通过后上板调试验证，可直接项目移植，适用于在校学生做毕业设计、研究生项目开发，也适用于在职工程师做项目开发，可应用于医疗、军工等行业的数字成像和图像传输领域；
提供完整的、跑通的工程源码和技术支持；
工程源码和技术支持的获取方式放在了文章末尾，请耐心看到最后；
免责声明
本工程及其源码即有自己写的一部分，也有网络公开渠道获取的一部分(包括CSDN、Xilinx官网、Altera官网等等)，若大佬们觉得有所冒犯，请私信批评教育；基于此，本工程及其源码仅限于读者或粉丝个人学习和研究，禁止用于商业用途，若由于读者或粉丝自身原因用于商业用途所导致的法律问题，与本博客及博主无关，请谨慎使用。。。
2、详细设计方案
设计原理框图
工程源码设计原理框图如下：
运动目标检测原理
运动目标检测原理：先将RGB图像转为灰度图只取亮度分量y，如果一个物体是运动的，那么前后两张或几张灰度图的同一位置的像素值应该是变化的，试想，如果是静止物体，比如一幅画，那么任意时刻，同一位置像素点的值不变才对，如果运动了，像素点的值自然也就改变了，很好理解，这个叫做帧差算法，这里的像素点差值有个范围，叫做阈值，cdn上有大佬说70~100是理想值。
输入视频
视频输入源由多种方案可供选择，既有廉价的OV5640、OV7725摄像头，也有高分辨率的HDMI输入，我使用了笔记本电脑充当HDMI输入源接入FPGA开发板；
工程源码1、3、6、8使用OV5640摄像头，ov5640需要i2c配置才能使用，需要i2c配置分辨率，然后将DVP接口的两个时钟一个像素的GRB565视频数据采集为一个时钟一个像素的RGB565或者RGB888视频数据；ov5640i2c配置及采集代码如下：
工程源码4、7、9使用OV7725摄像头，OV7725需要i2c配置才能使用，需要i2c配置分辨率，然后将DVP接口的两个时钟一个像素的GRB565视频数据采集为一个时钟一个像素的RGB565或者RGB888视频数据；OV7725 i2c配置及采集代码如下：
工程源码2使用HDMI输入源，我使用了笔记本电脑充当HDMI输入源接入FPGA开发板，HDMI解码采用silcom9011芯片解码方案，silcom9011需要i2c配置才能使用，需要i2c配置分辨率，i2c配置及采集代码如下：
工程源码5使用HDMI输入源，我使用了笔记本电脑充当HDMI输入源接入FPGA开发板，HDMI解码采用IT6802芯片解码方案，IT6802需要i2c配置才能使用，需要i2c配置分辨率，i2c配置及采集代码如下：
图像缓存
使用本博常用的FDMA图像缓存架构将视频缓存到DDR3，需要调用两路FDMA才能实现帧差算法，关于FDMA，请参考我之前的博客，博客地址：点击直接前往
FDMA图像缓存架构在Block Design中如下：
RGB转灰度
图像RGB转灰度的目的是做帧差算法，因为灰度图像只有8位，可以减少帧差的计算量，RGB转灰度代码如下：
帧差算法
利用图像缓存模块得到间隔的两帧图像，根据两帧图输入进来的Y分量，在图像有效信号de期间，用后一帧图像的Y分量减去前一帧图像的Y分量得到差值，用差值与帧差阈值进行比较得到帧差标志，判定为是运动迹象，根据帧差标志将认定为是有变化的像素点赋白色像素值，其余赋黑色像素点，如此一来，得到的图像就是只有黑白像素的图像，其中由运动迹象的点是白色，其余是黑色，这就为后面的画框做好了铺垫；帧差算法代码如下：
1、帧差间隔，也就是2帧图像之间的时间间隔怎么选取？经验告诉我们选择5帧，代码部分如下：
2、帧差阈值，也就是两帧图像的Y分量之差是多少才能判定为是运动迹象呢？经验告诉我们选择20到100，但70为最佳，设计中采用了一个VIO来动态配置阈值，默认为70，如下：
中值滤波
中值滤波采用2个fifo取3x3的算子模块，然后进行中值滤波，也就是以你某个像素点为中心，与其周边3个点的值取平均值，目的是为了使我们前面得到的黑白图像中的白色噪点减少；中值滤波法代码如下：
图像腐蚀和膨胀
与中值滤波类似，同样采用2个fifo取3x3的算子模块，目的是为了使我们前面得到的黑白图像中的白色噪点进一步减少；图像腐蚀和膨胀代码如下：
运动目标图像画框
这个模块是整个工程的精髓和难点所在，目的是把运动的二物体框出来；现解析如下：
输入：处理后的黑白图像和原始的RGB图像，原始的RGB图像是图像缓存模块从ddr3中读出的图像，之所以要采用2个图像输入的方案，是为了输出的选择，如果判断当前像素点是运动迹象的边沿，则将该像素点赋为红色，否则赋原始的RGB图像的值；
算法：算法部分只用黑白图像，判断黑白图像中白点的x轴坐标的最小位置和最大位置，以及y轴坐标的最小位置和最大位置，根据这四个点的坐标，就能框出一个矩形框，具体算法还得看代码，运动目标图像画框代码如下：
HDMI输出
工程1、2的HDMI输出采用silcom9134芯片编码方案，将RGB视频编码为HDMI视频，silcom9134需要i2c配置才能使用，需要i2c配置分辨率，i2c配置及采集代码如下：
工程3、4、5、6、7、8、9的HDMI输出采用纯verilog代码编码方案，将RGB视频编码为HDMI视频，视频从FDMA读出后，经过VGA时序模块和HDMI发送模块后输出显示器，代码位置如下：
工程源码架构
源码由两部分组成，一是Block Design搭建的基于FDMA实现的图像缓存架构，二是包含了Block Design的工程源码，以工程源码2为例，Block Design如下，其他几套与之类似：
以工程源码2为例，工程源码如下，其他几套与之类似：
工程源码6、7、8、9使用了自定义的FDMA方案，虽然不需要SDK配置，但FDMA的AXI4接口时钟由Zynq提供，所以需要运行SDK程序才能启动Zynq，从而为PL端逻辑提供时钟；由于不需要SDK配置，所以SDK软件代码就变得极度简单，只需运行一个“Hello World”即可，如下：
3、工程代码1详解–>OV5640输入，A7版本
开发板FPGA型号：Xilinx–Artix7–xc7a35tfgg484-2；
开发环境：Vivado2019.1；
输入：OV5640摄像头，分辨率1280x720；
输出：HDMI，silcom9134编码，分辨率1280x720；
工程作用：掌握FPGA帧差算法图像识别+目标跟踪的设计方法；
工程Block Design和工程代码架构请参考第2章节“工程源码架构”小节内容；
工程的资源消耗和功耗如下：
4、工程代码2详解–>HDMI输入，A7版本
开发板FPGA型号：Xilinx–Artix7–xc7a35tfgg484-2；
开发环境：Vivado2019.1；
输入：HDMI–笔记本电脑模拟，silcom9011编码，分辨率1920x1080；
输出：HDMI，silcom9134编码，分辨率1920x1080；
工程作用：掌握FPGA帧差算法图像识别+目标跟踪的设计方法；
工程Block Design和工程代码架构请参考第2章节“工程源码架构”小节内容；
工程的资源消耗和功耗如下：
5、工程代码3详解–>OV5640输入，K7版本
开发板FPGA型号：Xilinx–Kintex7–xc7k325tffg676-2；
开发环境：Vivado2019.1；
输入：OV5640摄像头，分辨率1280x720；
输出：HDMI，纯verilog代码编码，分辨率1280x720；
工程作用：掌握FPGA帧差算法图像识别+目标跟踪的设计方法；
工程Block Design和工程代码架构请参考第2章节“工程源码架构”小节内容；
工程的资源消耗和功耗如下：
6、工程代码4详解–>OV7725输入，K7版本
开发板FPGA型号：Xilinx–Kintex7–xc7k325tffg676-2；
开发环境：Vivado2019.1；
输入：OV7725，分辨率640x480；
输出：HDMI，纯verilog代码编码，分辨率640x480；
工程作用：掌握FPGA帧差算法图像识别+目标跟踪的设计方法；
工程Block Design和工程代码架构请参考第2章节“工程源码架构”小节内容；
工程的资源消耗和功耗如下：
7、工程代码5详解–>HDMI输入，K7版本
开发板FPGA型号：Xilinx–Kintex7–xc7k325tffg676-2；
开发环境：Vivado2019.1；
输入：HDMI–笔记本电脑模拟，IT6802编码，分辨率1920x1080；
输出：HDMI，纯verilog代码编码，分辨率1920x1080；
工程作用：掌握FPGA帧差算法图像识别+目标跟踪的设计方法；
工程Block Design和工程代码架构请参考第2章节“工程源码架构”小节内容；
工程的资源消耗和功耗如下：
8、工程代码6详解–>OV5640输入，Zynq7020版本
开发板FPGA型号：Xilinx–Zynq7020–xc7z020clg400-2；
开发环境：Vivado2019.1；
输入：OV5640摄像头，分辨率1280x720；
输出：HDMI，纯verilog代码编码，分辨率1280x720；
工程作用：掌握FPGA帧差算法图像识别+目标跟踪的设计方法；
工程Block Design和工程代码架构请参考第2章节“工程源码架构”小节内容；
工程的资源消耗和功耗如下：
9、工程代码7详解–>OV7725输入，Zynq7020版本
开发板FPGA型号：Xilinx–Zynq7020–xc7z020clg400-2；
开发环境：Vivado2019.1；
输入：OV7725，分辨率640x480；
输出：HDMI，纯verilog代码编码，分辨率640x480；
工程作用：掌握FPGA帧差算法图像识别+目标跟踪的设计方法；
工程Block Design和工程代码架构请参考第2章节“工程源码架构”小节内容；
工程的资源消耗和功耗如下：
10、工程代码8详解–>OV5640输入，Zynq7010版本
开发板FPGA型号：Xilinx–Zynq7010–xc7z010clg400-2；
开发环境：Vivado2019.1；
输入：OV5640摄像头，分辨率1280x720；
输出：HDMI，纯verilog代码编码，分辨率1280x720；
工程作用：掌握FPGA帧差算法图像识别+目标跟踪的设计方法；
工程Block Design和工程代码架构请参考第2章节“工程源码架构”小节内容；
工程的资源消耗和功耗如下：
11、工程代码9详解–>OV7725输入，Zynq7010版本
开发板FPGA型号：Xilinx–Zynq7010–xc7z010clg400-2；
开发环境：Vivado2019.1；
输入：OV7725，分辨率640x480；
输出：HDMI，纯verilog代码编码，分辨率640x480；
工程作用：掌握FPGA帧差算法图像识别+目标跟踪的设计方法；
工程Block Design和工程代码架构请参考第2章节“工程源码架构”小节内容；
工程的资源消耗和功耗如下：
12、上板调试验证并演示
准备工作
需要如下器材设备：
1、FPGA开发板；
2、OV5640、OV7725摄像头或HDMI输入设备，比如笔记本电脑；
2、HDMI连接线和显示器；
OV5640输入版本工程演示
工程1、3、6、8使用OV5640输入，分辨率为1280x720，帧差算法图像识别+目标跟踪输出效果如下：
OV5640输入FPGA帧差算法图像识别+目标跟踪
OV7725输入版本工程演示
工程4、7、9使用OV7725输入，分辨率为640x480，帧差算法图像识别+目标跟踪输出效果如下：
OV7725输入FPGA帧差算法图像识别+目标跟踪
HDMI输入版本工程演示
工程2、5使用HDMI输入，分辨率为1920x1080，帧差算法图像识别+目标跟踪输出效果如下：
HDMI输入FPGA帧差算法图像识别+目标跟踪文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-851848.html
13、福利：工程源码获取
福利：工程代码的获取
代码太大，无法邮箱发送，以某度网盘链接方式发送，
资料获取方式：私，或者文章末尾的V名片。
网盘资料如下：
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文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-851848.html
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