算法实验二 矩阵最小路径和 LIS

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算法实验课二

矩阵最小路径和

leetcode裸题

最小路径和

给定一个包含非负整数的 *m* x *n* 网格 grid ,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。

说明:每次只能向下或者向右移动一步。

示例 1:

算法实验二 矩阵最小路径和 LIS,算法,动态规划

输入:grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]
输出:7
解释:因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。

示例 2:

输入:grid = [[1,2,3],[4,5,6]]
输出:12

提示:

  • m == grid.length

  • n == grid[i].length

  • 1 <= m, n <= 200

  • 0 <= grid[i][j] <= 200

class Solution {
public:
    //dp[i][j]代表该位置上的最小和
    //dp[i][j] = dp[i-1][j]) if(grid[i-1][j] > )
    int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
        int m = grid.size();//行数
        int n = grid[0].size();//列数
​
        vector<vector<int>> dp = grid;
        for(int i = 1; i < m; i ++)
            dp[i][0] = dp[i][0] + dp[i - 1][0];
        
        for(int j = 1; j < n; j ++)
            dp[0][j] = dp[0][j] + dp[0][j - 1];
        
        for(int i = 1; i < m; i ++)
        {
            for(int j = 1; j < n; j ++)
            {
                dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + dp[i][j];
                // dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + grid[i][j];
            }
        }
​
        return dp[m - 1][n - 1];
    }
};

完整实现

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1010;
typedef long long LL;
LL dp[N][N];
LL grid[N][N];
int n, m;

int main()
{
	cin >> n >> m;
	for(int i = 1; i <= n; i ++)
		for(int j = 1; j <= m; j ++)
		{
			cin >> grid[i][j];
			dp[i][j] = grid[i][j];//初始化
		}
	for(int i = 1; i <= n; i ++)
		dp[i][1] = dp[i][1] + dp[i - 1][1];
	
	for(int j = 1; j <= m; j ++)
		dp[1][j] = dp[1][j] + dp[1][j - 1];
		 
	for(int i = 2; i <= n; i ++)
	{
		for(int j = 2; j <= m; j ++)
		{
			dp[i][j] += min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
		}
	}
	
	cout << dp[n][m] << endl;
	
	return 0;
}

LIS最长上升子序列

算法实验二 矩阵最小路径和 LIS,算法,动态规划

算法实验二 矩阵最小路径和 LIS,算法,动态规划

题目练习

1.蓝桥勇士

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 2550;
int dp[N];//表示以a[i]结尾的最长上升子序列的长度
int a[N];
int n;
​
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
    cin >> n;
    for(int i = 1; i <= n; i ++)
    {
        cin >> a[i];
        dp[i] = 1;//初始化
    }
    
    for(int i = 1; i <= n; i ++)
        for(int j = 1; j < i; j ++)
            if(a[j] < a[i])
                dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);//状态转移方程
​
    int res = -0x3f3f3f3f;//答案初始为一个最小值
    for(int i = 1; i <= n; i ++)//判断以哪个a[i]结尾是最长的上升子序列
        res = max(res, dp[i]);
    
    cout << res << endl;
    return 0;
}

判断以哪个a[i]结尾是最长的上升子序列可以偷懒使用库函数

// int res = -0x3f3f3f3f;//答案初始为一个最小值 // for(int i = 1; i <= n; i ++)//判断以哪个a[i]结尾是最长的上升子序列 // res = max(res, dp[i]);

cout << *max_element(dp + 1, dp + 1 + n) << endl;

以上最长上升子序列(LIS)算法时间复杂度O(n^2)

还有一种实现方式,可以利用二分实现O(nlogn)的时间复杂度

题目二

1.合唱队形

算法实验二 矩阵最小路径和 LIS,算法,动态规划

代码:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-852048.html

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 110;
int a[N], dp1[N], dp2[N], n;
​
int main()
{
    cin >> n;
    for(int i = 1; i <= n; i ++)
    {
        cin >> a[i];
        dp1[i] = 1;
        dp2[i] = 1;
    }
​
    for(int i = 1; i <= n; i ++)
        for(int j = 1; j < i; j ++)
            if(a[j] < a[i])
                dp1[i] = max(dp1[i], dp1[j] + 1);
    
    for(int i = n; i ; i --)
        for(int j = n; j > i; j --)
            if(a[j] < a[i])
                dp2[i] = max(dp2[i], dp2[j] + 1);
    
    int res = -0x3f3f3f3f;
    for(int i = 1; i <= n; i ++)
        res = max(res, dp1[i] + dp2[i] - 1);
    
    cout << n - res << endl;
    return 0;
}

leetcode裸题

300. 最长递增子序列 - 力扣(LeetCode)

class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
        int dp[2550];
        if(nums.size() == 0)
            return 0;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i ++)
        {
            dp[i] = 1;//初始化
            for(int j = 0; j < i; j ++)
                if(nums[j] < nums[i])
                    dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
        }
​
        return *max_element(dp, dp + nums.size());
​
    }
};

到了这里,关于算法实验二 矩阵最小路径和 LIS的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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