回溯算法中常见的使用方法逻辑整理-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了回溯算法中常见的使用方法逻辑整理。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

回溯算法常见的使用方法逻辑整理

1. 回溯算法特点

回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。

2. 回溯算法通用方法

用回溯算法解决问题的一般步骤：

针对所给问题，定义问题的解空间，它至少包含问题的一个（最优）解。
确定易于搜索的解空间结构,使得能用回溯法方便地搜索整个解空间。
以深度优先的方式搜索解空间，并且在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索。

回溯是经过修改的深度优先查找方法，过程包括：对一个状态空间树进行深度优先查找，检查每个节点是否满足条件。如果不满足就回溯到该节点的父节点。算法框架(伪代码)如下：

result = []
backtrack(路径, 选择列表):
    if 满足结束条件:
        result.add(路径)
        return
    
    for 选择 in 选择列表:
        做选择
        backtrack(路径, 选择列表)
        撤销选择

3. 常见面试题

一些总结

3.1 单词搜索

给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。

单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例 1：
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输入：board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “ABCCED”
输出：true

示例 2：
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输入：board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “SEE”
输出：true

示例 3：
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输入：board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “ABCB”
输出：false

解法

递归参数：当前元素在矩阵 board 中的行列索引 i 和 j ，当前目标字符在 word 中的索引 k 。
终止条件：
- 返回 false ： (1) 行或列索引越界或 (2) 当前矩阵元素与目标字符不同或 (3) 当前矩阵元素已访问过（ (3) 可合并至 (2) ）。
- 返回 true ： k = len(word) - 1 ，即字符串 word 已全部匹配。
递推工作：
- 标记当前矩阵元素：将 board[i][j] 修改为空字符 ‘’ ，代表此元素已访问过，防止之后搜索时重复访问。
- 搜索下一单元格：朝当前元素的上、下、左、右四个方向开启下层递归，使用或连接（代表只需找到一条可行路径就直接返回，不再做后续 DFS ），并记录结果至 res 。
- 还原当前矩阵元素：将 board[i][j] 元素还原至初始值，即 word[k] 。
返回值：返回布尔量 res ，代表是否搜索到目标字符串。

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代码示例

class Solution {
    public boolean exist(char[][] board, String word) {
        char[] words = word.toCharArray();
        for(int i = 0; i < board.length; i++) {
            for(int j = 0; j < board[0].length; j++) {
                if (dfs(board, words, i, j, 0)) return true;
            }
        }
        return false;
    }
    boolean dfs(char[][] board, char[] word, int i, int j, int k) {
        if (i >= board.length || i < 0 || j >= board[0].length || j < 0 || board[i][j] != word[k]) return false;
        if (k == word.length - 1) return true;
        board[i][j] = '\0';
        boolean res = dfs(board, word, i + 1, j, k + 1) || dfs(board, word, i - 1, j, k + 1) || 
                      dfs(board, word, i, j + 1, k + 1) || dfs(board, word, i , j - 1, k + 1);
        board[i][j] = word[k];
        return res;
    }
}

3.2 分割回文串

给你一个字符串 s，请你将 s 分割成一些子串，使每个子串都是回文串。返回 s 所有可能的分割方案。

示例 1：

输入：s = “aab”
输出：[[“a”,“a”,“b”],[“aa”,“b”]]

示例 2：

输入：s = “a”
输出：[[“a”]]

解法

由于需要求出字符串 sss 的所有分割方案，因此我们考虑使用搜索 + 回溯的方法枚举所有可能的分割方法并进行判断。

假设我们当前搜索到字符串的第 iii 个字符，且 s[0…i−1] 位置的所有字符已经被分割成若干个回文串，并且分割结果被放入了答案数组 ans 中，那么我们就需要枚举下一个回文串的右边界 jjj，使得 s[i…j] 是一个回文串。

因此，我们可以从 iii 开始，从小到大依次枚举 jjj。对于当前枚举的 jjj 值，我们使用双指针的方法判断 s[i…j] 是否为回文串：如果 s[i…j]是回文串，那么就将其加入答案数组 ans 中，并以 j+1j+1j+1 作为新的 i 进行下一层搜索，并在未来的回溯时将 s[i…j] 从 ans 中移除。

如果我们已经搜索完了字符串的最后一个字符，那么就找到了一种满足要求的分割方法。

代码示例

class Solution {
    boolean[][] f;
    List<List<String>> ret = new ArrayList<List<String>>();
    List<String> ans = new ArrayList<String>();
    int n;

    public List<List<String>> partition(String s) {
        n = s.length();
        f = new boolean[n][n];
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            Arrays.fill(f[i], true);
        }

        for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
            for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
                f[i][j] = (s.charAt(i) == s.charAt(j)) && f[i + 1][j - 1];
            }
        }

        dfs(s, 0);
        return ret;

    }

    public void dfs(String s, int i) {
        if (i == n) {
            ret.add(new ArrayList<String>(ans));
            return;
        }
        for (int j = i; j < n; ++j) {
            if (f[i][j]) {
                ans.add(s.substring(i, j + 1));
                dfs(s, j + 1);
                ans.remove(ans.size() - 1);
            }
        }
    }
}

3.3 全排列

给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3]
输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

示例 2：

输入：nums = [0,1]
输出：[[0,1],[1,0]]

示例 3：

输入：nums = [1]
输出：[[1]]

代码示例

class Solution {
    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        List<Integer> input = new ArrayList<>();
        for (int i: nums) input.add(i);
        List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
        dfs(input, result, tmp, nums.length);
        return result;
    }

    public void dfs(List<Integer> input, List<List<Integer>> result, List<Integer> temp, int k){
        if(temp.size()==k) {
            result.add(temp);
            return;
        }
        for(int i=0;i<input.size();i++){
            List<Integer> copyInput=new ArrayList<>(input);
            List<Integer> copyTemp=new ArrayList<>(temp);
            copyTemp.add(input.get(i));
            copyInput.remove(i);
            dfs(copyInput,result,copyTemp,k);
        }
    }
}

3.4 子集

给你一个整数数组 nums ，数组中的元素互不相同。返回该数组所有可能的子集（幂集）。

解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3]
输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

示例 2：

输入：nums = [0]
输出：[[],[0]]

解法思路

整体上跟跳跃游戏一致，只是稍作变通

代码示例

class Solution {
    public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        dfs(0, nums, res,new ArrayList<Integer>());
        return res;
    }

    public void dfs(int i, int[] nums, List<List<Integer>> res,  ArrayList<Integer> tmp) {
        res.add(new ArrayList<>(tmp));
        for(int j = i; j < nums.length;j++) {
            tmp.add(nums[j]);
            dfs(j + 1, nums, res, tmp);
            tmp.remove(tmp.size() -1);
        }
    }
}

3.5 电话号码的字母组合

给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按任意顺序返回。

给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。

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示例 1：

输入：digits = “23”
输出：[“ad”,“ae”,“af”,“bd”,“be”,“bf”,“cd”,“ce”,“cf”]
示例 2：

输入：digits = “”
输出：[]
示例 3：

输入：digits = “2”
输出：[“a”,“b”,“c”]

代码示例

class Solution {
    public List<String> letterCombinations(String digits) {
        // 定义相关数字和字母的mapping关系
        Map<String, String[]> map = new HashMap<String, String[]>(){{
            put("2", new String[]{"a","b","c"});
            put("3", new String[]{"d","e","f"});
            put("4", new String[]{"g","h","i"});
            put("5", new String[]{"j","k","l"});
            put("6", new String[]{"m","n","o"});
            put("7", new String[]{"p","q","r","s"});
            put("8", new String[]{"t","u","v"});
            put("9", new String[]{"w","x","y","z"});
        }};
        // 逃出条件1：什么都没有输入，返回空
        if(digits.length() == 0) {
            return new ArrayList<>();
        }
        // 逃出条件2: 只输入1个数字，返回对应的mapping字母列表
        if(digits.length() == 1) {
            List<String> arrayList = new ArrayList<>(map.get(digits).length);
            Collections.addAll(arrayList, map.get(digits));
            return arrayList;
        }
        String[] strList = digits.split("");
        // 构造递归条件，将完整的输入拆分成2部分
        String[] first = map.get(strList[0]);
        String rest = "";
        for(int i = 1;i < strList.length;i++) {
            rest += strList[i];
        }
        
        List<String> result = new ArrayList<>();
        // 分别进行拼凑，进行递归所有的数字
        for(int i=0;i<first.length;i++) {
            List<String> tmp = letterCombinations(rest);
            for(int j = 0;j<tmp.size();j++) {
                result.add(first[i] + tmp.get(j));
            }
        }
        return result;
    }
}

3.6 组合总和

给你一个无重复元素的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的所有不同组合，并以列表形式返回。你可以按任意顺序返回这些组合。

candidates 中的同一个数字可以无限制重复被选取。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。

对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

示例 1：

输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出：[[2,2,3],[7]]
解释：
2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选， 7 = 7 。
仅有这两种组合。
示例 2：

输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
示例 3：

输入: candidates = [2], target = 1
输出: []

代码示例

class Solution {
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        Arrays.sort(candidates);
        dfs(candidates, target, res, 0, new ArrayList<Integer>());
        return res;
    }

    public void dfs(int[] candidates, int target, List<List<Integer>> res, int i ,List<Integer> tmp) {
        if(target < 0) return;
        if(target == 0) {
            res.add(new ArrayList<>(tmp));
            return;
        }   

        for(int start = i; start < candidates.length;start++) {
            tmp.add(candidates[start]);
            dfs(candidates, target - candidates[start], res,start, tmp);
            tmp.remove(tmp.size() - 1);
        }
    }
}

3.7 括号生成

数字 n 代表生成括号的对数，请你设计一个函数，用于能够生成所有可能的并且有效的括号组合。

示例 1：

输入：n = 3
输出：[“((()))”,“(()())”,“(())()”,“()(())”,“()()()”]

示例 2：

输入：n = 1
输出：[“()”]

代码示例

class Solution(object):
    def generateParenthesis(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: List[str]
        """
        """
        :type n: int
        :rtype: List[str]
        """
        global result
        result = []
        bracket_str = ""
        self.find_bracket(n, n, bracket_str)
        print(result)
        return result

    def find_bracket(self, left, right, bracket_str):
        """
        """
        global result
        if left == 0 and right == 0:
            result.append(bracket_str)
        if left > right:
            return

        if left > 0:
            self.find_bracket(left - 1, right, bracket_str + '(')
        if right > 0:
            self.find_bracket(left, right - 1, bracket_str + ')')

4. 参考文档

暂无，相关面试题请参考leetcode以及相关说明文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-852099.html

到了这里，关于回溯算法中常见的使用方法逻辑整理的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

回溯算法中常见的使用方法逻辑整理

1. 回溯算法特点

2. 回溯算法通用方法

3. 常见面试题

3.1 单词搜索

3.2 分割回文串

3.3 全排列

3.4 子集

3.5 电话号码的字母组合

3.6 组合总和

3.7 括号生成

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回溯算法中常见的使用方法逻辑整理

1. 回溯算法 特点

2. 回溯算法 通用方法

3. 常见面试题

3.1 单词搜索

3.2 分割回文串

3.3 全排列

3.4 子集

3.5 电话号码的字母组合

3.6 组合总和

3.7 括号生成

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