【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(六)——六种Simulink模型架构

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(六)——六种Simulink模型架构。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(六)——六种Simulink模型架构,Matlab/Simulink,Matlab/Simulink,架构,优先级,DataStoreMemory,原子系统,MBD,嵌入式软件

文章目录

前言

串行架构

并行架构

环形架构

星形架构

嵌套架构

Stateflow架构

分析和应用

总结


前言

        见《【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(一)——在Simulink编辑窗口Debug》

        见《【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(二)——在Function编辑窗口Debug》

        见《【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(三)——在Stateflow编辑窗口Debug》

        见《【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(四)——在Simulink Debugger窗口调试》

        见《【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(五)——七个Simulink布线技巧》

串行架构

        如果Simulink模型中只有一条信号流,把各个模块串联了起来,那么各模块执行顺序就是信号流经的顺序。这是一种最常规的执行顺序,对于开发人员是比较基础的,所以本文不再赘述。

并行架构

        如果Simulink模型中有两条并行的信号流,那么在其中任何一条信号流内部仍然是上面的串行顺序。两条信号流之间没有依赖关系,他们的先后顺序是自动分配的,对软件的功能也影响不大。如果自己的软件中有要求,也可以通过设定模块优先级,人为调整他们的先后顺序,示例如下:

【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(六)——六种Simulink模型架构,Matlab/Simulink,Matlab/Simulink,架构,优先级,DataStoreMemory,原子系统,MBD,嵌入式软件

【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(六)——六种Simulink模型架构,Matlab/Simulink,Matlab/Simulink,架构,优先级,DataStoreMemory,原子系统,MBD,嵌入式软件

        Tips:人为设定的优先级如果跟软件运行的信号依赖关系相冲突的话,Simulink就会自动忽略设定的优先级。

        上述模型编译出来的代码,执行顺序与上图一致,代码如下:


/* Model step function */
void ExecutionOrdre_step(void)
{
  int32_T rtb_PulseGenerator;

  /* DiscretePulseGenerator: '<Root>/Pulse Generator1' */
  rtb_PulseGenerator = ((ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter < 50) &&
                        (ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter >= 0));
  if (ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter >= 999) {
    ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter = 0;
  } else {
    ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter++;
  }

  /* End of DiscretePulseGenerator: '<Root>/Pulse Generator1' */

  /* Outport: '<Root>/Out2' incorporates:
   *  Bias: '<Root>/Bias1'
   *  Gain: '<Root>/Gain1'
   */
  ExecutionOrdre_Y.Out2 = 10.0 * (real_T)rtb_PulseGenerator + 6.0;

  /* DiscretePulseGenerator: '<Root>/Pulse Generator' */
  rtb_PulseGenerator = ((ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter_c < 50) &&
                        (ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter_c >= 0));
  if (ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter_c >= 999) {
    ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter_c = 0;
  } else {
    ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter_c++;
  }

  /* End of DiscretePulseGenerator: '<Root>/Pulse Generator' */

  /* Outport: '<Root>/Out1' incorporates:
   *  Bias: '<Root>/Bias'
   *  Gain: '<Root>/Gain'
   */
  ExecutionOrdre_Y.Out1 = 5.0 * (real_T)rtb_PulseGenerator + 2.5;
}

        Tips:查看执行顺序,除了使用上述的“执行顺序查看其”,编译生成的C代码,还可以使用Simulink Debuger窗口,参见《【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(四)——在Simulink Debugger窗口调试》

        并行模型还有一种情况是通过Mux、Signal Bus这类模块捆绑在一起的虚拟总线,他们的执行顺序跟上面的并行模型类似,示例如下:

【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(六)——六种Simulink模型架构,Matlab/Simulink,Matlab/Simulink,架构,优先级,DataStoreMemory,原子系统,MBD,嵌入式软件

        Tip1:为什么有的模块上面不标顺序?因为那是虚拟模块并不执行,或者有的是合并到相邻的模块中一起执行了。

        Tip2:如果将上述虚拟总线改成非虚拟总线,那么执行顺序在总线的地方就不是并行,而是串行了。因为非虚拟总线是以结构体来对待的,作为整体一次处理。

环形架构

        如果Simulink模型中有环形的信号流,那么执行顺序通常是从Memory、Delay这样的循环模块上开始的,示例如下:

【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(六)——六种Simulink模型架构,Matlab/Simulink,Matlab/Simulink,架构,优先级,DataStoreMemory,原子系统,MBD,嵌入式软件

        Tips:把Memory、Delay这样的模块作为软件执行的起点时,它是没有输入值的,所以输出值由模块的初始值设定的。

        上述模型编译出来的代码,执行顺序与上图一致,代码如下:

#include "ExecutionOrdre.h"
#include "ExecutionOrdre_private.h"

/* External inputs (root inport signals with default storage) */
ExtU_ExecutionOrdre_T ExecutionOrdre_U;

/* External outputs (root outports fed by signals with default storage) */
ExtY_ExecutionOrdre_T ExecutionOrdre_Y;

/* Model step function */
void ExecutionOrdre_step(void)
{
  /* MATLAB Function: '<Root>/MATLAB Function' incorporates:
   *  Inport: '<Root>/In2'
   *  Memory: '<Root>/Memory'
   */
  ExecutionOrdre_Y.Out5 += ExecutionOrdre_U.In2;
}

        另外一种环形模型是代数环,不提倡使用,所以不再介绍。

星形架构

        星形模型是指Simulink模型中有Data Store这样的模块,它往往有多个写入和读出模块,并且散落在各个地方。这种模型默认的执行顺序是先执行全部的写入模块,然后是全部的读出模块,最后是Memory模块,示例如下:

【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(六)——六种Simulink模型架构,Matlab/Simulink,Matlab/Simulink,架构,优先级,DataStoreMemory,原子系统,MBD,嵌入式软件

        上述模型编译出来的代码,执行顺序与上图一致,代码如下:

/* Model step function */
void ExecutionOrdre_step(void)
{
  /* Outport: '<Root>/Out6' incorporates:
   *  Constant: '<Root>/Constant1'
   *  DataStoreWrite: '<Root>/Data Store Write'
   */
  ExecutionOrdre_Y.Out6 = 2.0;

  /* Outport: '<Root>/Out7' incorporates:
   *  Constant: '<Root>/Constant1'
   *  DataStoreWrite: '<Root>/Data Store Write'
   */
  ExecutionOrdre_Y.Out7 = 2.0;
}

        Tip1:多个写入模块,最后一个执行的会覆盖前面写入的数据。如果想要修改写入顺序,可以通过模块优先级来调整

        Tip2:也有特殊的情况不是按照默认顺序执行的,会引发一些预想不到的Bug,参见《研发日记,Matlab/Simulink避坑指南(一)——Data Store Memory模块执行时序Bug》。

嵌套架构

        嵌套模型是指Simulink模型中有层级嵌套的子系统。常见的虚拟子系统不会影响执行顺序,所开可以把它看成透明容器来对待。另外的使能子系统和while子系统是真正意义上的子系统(Atomic子系统),他们是嵌套在上一级模型的之中的一个单独执行的整体,示例如下:

【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(六)——六种Simulink模型架构,Matlab/Simulink,Matlab/Simulink,架构,优先级,DataStoreMemory,原子系统,MBD,嵌入式软件

        上述模型编译出来的代码,执行顺序与上图一致,代码如下:

/* Model step function */
void ExecutionOrdre_step(void)
{
  real_T rtb_Gain4_c;
  int32_T rtb_PulseGenerator5;

  /* DiscretePulseGenerator: '<Root>/Pulse Generator4' */
  rtb_PulseGenerator5 = ((ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter < 50) &&
    (ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter >= 0));
  if (ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter >= 999) {
    ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter = 0;
  } else {
    ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter++;
  }

  /* End of DiscretePulseGenerator: '<Root>/Pulse Generator4' */

  /* Outport: '<Root>/Out8' incorporates:
   *  Bias: '<Root>/Bias4'
   *  Gain: '<Root>/Gain4'
   */
  ExecutionOrdre_Y.Out8 = 5.0 * (real_T)rtb_PulseGenerator5 + 2.5;

  /* Outputs for Atomic SubSystem: '<Root>/Atomic Subsystem' */
  /* DiscretePulseGenerator: '<S1>/Pulse Generator4' */
  rtb_PulseGenerator5 = ((ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter_m < 50) &&
    (ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter_m >= 0));
  if (ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter_m >= 999) {
    ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter_m = 0;
  } else {
    ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter_m++;
  }

  /* End of DiscretePulseGenerator: '<S1>/Pulse Generator4' */

  /* Gain: '<S1>/Gain4' */
  rtb_Gain4_c = 3.1415926535897931 * (real_T)rtb_PulseGenerator5;

  /* DiscretePulseGenerator: '<S1>/Pulse Generator5' */
  rtb_PulseGenerator5 = ((ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter_c < 50) &&
    (ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter_c >= 0));
  if (ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter_c >= 999) {
    ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter_c = 0;
  } else {
    ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter_c++;
  }

  /* End of DiscretePulseGenerator: '<S1>/Pulse Generator5' */

  /* Outport: '<Root>/Out9' incorporates:
   *  Bias: '<S1>/Bias4'
   */
  ExecutionOrdre_Y.Out9 = rtb_Gain4_c + 100.0;

  /* Outport: '<Root>/Out10' incorporates:
   *  Bias: '<S1>/Bias5'
   *  Gain: '<S1>/Gain5'
   */
  ExecutionOrdre_Y.Out10 = 6.2831853071795862 * (real_T)rtb_PulseGenerator5 +
    200.0;

  /* End of Outputs for SubSystem: '<Root>/Atomic Subsystem' */

  /* DiscretePulseGenerator: '<Root>/Pulse Generator5' */
  rtb_PulseGenerator5 = ((ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter_a < 50) &&
    (ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter_a >= 0));
  if (ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter_a >= 999) {
    ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter_a = 0;
  } else {
    ExecutionOrdre_DW.clockTickCounter_a++;
  }

  /* End of DiscretePulseGenerator: '<Root>/Pulse Generator5' */

  /* Outport: '<Root>/Out11' incorporates:
   *  Bias: '<Root>/Bias5'
   *  Gain: '<Root>/Gain5'
   */
  ExecutionOrdre_Y.Out11 = 10.0 * (real_T)rtb_PulseGenerator5 + 6.0;
}

Stateflow架构

        如果Simulink模型中有stateflow ,就不能使用上文的“执行顺序查看器”标注循序了,需要使用Sequence Viewer模块,参考《【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(三)——在Stateflow编辑窗口Debug》。

分析和应用

        上文六种Simulink架构,在模型设计开发中的应用非常广泛,尤其是应用于大型项目的开发时作用非常明显,例如一些整车控制软件,车路协同项目等等。项目中把这些架构的执行顺序烂熟于心后,不仅能为算法开发搭建出更好的架构,也能有利于软件异常问题的分析和定位,大大提高Bug查找速度,减少开发时间投入。这些Simulink模型架构主要适用于软件开发工程中,早期模型搭建和原型机调试验证的阶段。当软件开发进入后期升级迭代阶段时,也可用于装车阶段出现问题的分析排查。

总结

        以上就是本人在研发中使用Simulink设计模型架构时,一些个人理解和分析的总结,主要介绍了几种模型架构的使执行顺序,并分析了这几种架构的特点和适用场景。

        后续还会分享另外几个最近解锁的Matlab/Simulink新技能,欢迎评论区留言、点赞、收藏和关注,这些鼓励和支持都将成文本人持续分享的动力。

        另外,上述例程使用的Demo工程,可以到笔者的主页查找和下载。


        版权声明,原创文章,转载和引用请注明出处和链接,侵权必究!

【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(六)——六种Simulink模型架构,Matlab/Simulink,Matlab/Simulink,架构,优先级,DataStoreMemory,原子系统,MBD,嵌入式软件文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-852204.html

到了这里,关于【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(六)——六种Simulink模型架构的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【研发日记】Matlab/Simulink软件优化(一)——动态内存负荷压缩

    文章目录 背景介绍 初始代码 优化代码 分析和应用 总结         在一个嵌入式软件开发项目中,有一个使用 MATLAB Function 编写的算法模块,功能是从一个较大的数组中提取一段数据,然后求均值输出,示例如下:         一开始算法开发的思路非常简单,按照功能需

    2024年04月17日
    浏览(37)
  • 架构师日记-聊聊开发必掌握的那些实践技能 | 京东云技术团队

    尽管软件开发一直致力于追求高效、可读性强、易于维护的特性,但这些特性却像是一个不可能三角,相互交织,此消彼长。就像底层语言(如汇编和C语言)能够保持高效的运行性能,但在可读性和维护性方面却存在短板和劣势;而高级语言(如Java和Python)在可读性和可维

    2024年02月08日
    浏览(47)
  • MATLAB 之 Simulink 操作基础和系统仿真模型的建立

    Simulink 是 MATLAB 的重要组成部分既适用于线性系统,也适用于非线性系统,既适用于连续系统,也适用于离散系统和连续与离散混合系统。既适用于定常系统,也适用于时变系统。 1.1 Simulink 的启动 在安装 MATLAB 的过程中。若选中了 Simulink 组件,则在 MATLAB 安装完成后,Simul

    2024年02月08日
    浏览(35)
  • 在Matlab/Simulink搭建卡尔曼kalman模块化模型

           Kalman滤波是一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法。算法优点在于计算量小,能够利用前一时刻的状态或可能的测量值来得到当前时刻下状态的最优估计。观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响,所以最优估计

    2024年02月08日
    浏览(46)
  • IsolarAB导出arxml到Matlab/Simulink生成模型并配置内存分区

    本文以一个简单的示例说明如何通过Isolar设计的SWC arxml导入到simulink中生成模型,并指定simulink生成的代码带内存分区信息。本文创建的SWC叫做ECAS_Sensor_SWC, 主要作用是对传感器信号进行处理和传递给后级SWC使用。 对IsolarAB AUTOSAR_Platform/BaseTypes(定义位于PlatformBase_Types.arxml)下面

    2024年04月09日
    浏览(45)
  • 【MATLAB App Designer】实例:调用simulink模型并打包为独立程序

    本人第一次写文章,如有纰漏还请指出,望海涵。 本人等级不够,标签都加不了qwq,大家点点赞哈。 App Designer是Mathworks继GUIDE后推出的用于构建 MATLAB 应用程序的环境。它进一步简化了布置用户界面可视组件的过程。 本人使用的是R2021b版本,其AppDesigner的资源比较丰富; 本文

    2024年02月05日
    浏览(36)
  • MATLAB/ SIMULINK模型在环MIL测试工具,自动化模型测试工具,自动生成测试报告

    MATLAB/ SIMULINK模型在环MIL测试工具,自动化模型测试工具,自动生成测试报告。 软件纯自己编写,经过长时间测试,包教会。 使用简单,可以参考如下截图。 ID:972000 677200256038 悦潮风尚

    2024年02月16日
    浏览(51)
  • 【电路效应】信号处理和通信系统模型中的模拟电路效应研究(Simulink&Matlab代码实现)

    目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码、Simulink仿真实现 在信号处理和通信系统模型中,模拟电路效应研究是指考虑到实际电路的特性对信号进行建模和分析的过程。模拟电路效应可以包括各种电路元件和组件的非线性、延迟、失真等特性对信号传输和处

    2024年02月16日
    浏览(49)
  • MATLAB simulink MIL SIL单元测试,模型在环测试,软件在环测试,测试步骤文档

    MATLAB simulink MIL SIL单元测试,模型在环测试,软件在环测试,测试步骤文档,包含期望输出和实际输出的比较,输出测试报告pass或fail状态。 ID:29333 640313736484 卡路卡路里

    2024年02月11日
    浏览(53)
  • 【蒸汽冷凝器型号和PI控制】具有PID控制的蒸汽冷凝器的动力学模型(Matlab&Simulink)

     💥💥💞💞 欢迎来到本博客 ❤️❤️💥💥 🏆博主优势: 🌞🌞🌞 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️ 座右铭: 行百里者,半于九十。 📋📋📋 本文目录如下: 🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码、Simulink及文

    2024年02月09日
    浏览(39)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包