实现功能:
1,打开照片,并显示
2,对选择的照片进行Canny边缘检测
3,保存边缘检测之后的结果
一、布局
打开在视图
下打开工具箱
选择一个PictureBox
,仨Button
对Button改个名字
仨Button,分别对应三个功能的实现
最终的页面如下所示
二、引入命名空间
using System;
using System.Drawing;
using System.Windows.Forms;
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Extensions;
要有这三个哈,没有就去浏览
里面搜索下载安装就行
三、选择照片功能
定义全局变量picture
用于存放读取的图片的位置
OpenFileDialog file = new OpenFileDialog();
new一个OpenFileDialog 类对象file
,用于打开选择图片
OpenFileDialog 类官网API
if (file.FileName != string.Empty)
此时file.FileName
就是图片的路径,是一个字符串数据
pictureBox1.Load(file.FileName);
pictureBox1
就是布局里面的PictureBox控件名称
参数是图片的路径,这里传入用户选择的图片路径file.FileName
此时就可以将用户选择的照片显示在PictureBox控件上
string picture = ""; // 全局变量存放读取图片的路径
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
OpenFileDialog file = new OpenFileDialog();
file.InitialDirectory = ".";
file.Filter = "所有文件(*.*)|*.*";
file.ShowDialog();
if (file.FileName != string.Empty)
{
try
{
picture = file.FileName;
this.pictureBox1.Load(file.FileName);
}
catch (Exception ex)
{
MessageBox.Show(ex.Message);
}
}
}
四、Canny边缘检测功能
OpenCV处理的图片都是Mat形式Mat img1 = new Mat(picture, ImreadModes.Color);
读取用户选择的图片
参数一:图片的路径,picture
参数二:读取图片的形式,ImreadModes.Color
三颜色通道的彩色图
Mat gray = new Mat();
存放处理图片之后的灰度图Mat canny = new Mat();
存放Canny边缘检测之后的结果图片
Cv2.CvtColor(img1,gray, ColorConversionCodes.RGB2GRAY);
将img1
转换为灰度图,输出结果为gray
参数一:输入图像,img1
参数二:输出图像,gray
参数三:转换的操作,ColorConversionCodes.BGR2GRAY,BGR转灰度图
Cv2.Canny(gray, canny, 100, 200);
对gray
图像进行Canny边缘检测,输出结果为canny
,minVal 为100,maxVal 为200
当然Canny算子还有其他参数,读者可自行拓展学习
参数一:输入图像,gray
参数二:输出图像,canny
参数三:第一个阈值,100
参数四:第二个阈值,200
Bitmap bitmap = canny.ToBitmap();
gray
和canny
都是Mat类型的数据,要想在PictureBox控件上展示,必须转换为Bitmap类型数据
pictureBox1.Image = bitmap;
此时bitmap
为Bitmap类型数据,可以进行在控件上展示
private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
Mat img1 = new Mat(picture, ImreadModes.Color);
Mat gray = new Mat();
Mat canny = new Mat();
Cv2.CvtColor(img1,gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
Cv2.Canny(gray, canny, 100, 200);
Bitmap bitmap = canny.ToBitmap();
pictureBox1.Image = bitmap;
}
五、保存图片功能
SaveFileDialog save = new SaveFileDialog();
new一个SaveFileDialog 类对象save
,用于选择保存图片的位置
SaveFileDialog 类官网API
pictureBox1.Image.Save(save.FileName);
将PictureBox控件显示的通过Canny算子进行边缘检测之后的照片结果进行保存
private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
{
SaveFileDialog save = new SaveFileDialog();
save.InitialDirectory = ".";
save.Filter = "所有文件(*.*)|*.*";
save.ShowDialog();
if(save.FileName != string.Empty)
{
try
{
this.pictureBox1.Image.Save(save.FileName);
}
catch (Exception ex)
{
MessageBox.Show(ex.Message);
}
}
}
六、完整代码
复制的时候记得考虑实际的namespacenamespace opencv_test1
跟你的项目名称一致哈文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-852387.html
using System;
using System.Drawing;
using System.Windows.Forms;
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Extensions;
namespace opencv_test1
{
public partial class Form1 : Form
{
string picture = "";
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
}
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
OpenFileDialog file = new OpenFileDialog();
file.InitialDirectory = ".";
file.Filter = "所有文件(*.*)|*.*";
file.ShowDialog();
if (file.FileName != string.Empty)
{
try
{
picture = file.FileName;
this.pictureBox1.Load(picture);
}
catch (Exception ex)
{
MessageBox.Show(ex.Message);
}
}
}
private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
Mat img1 = new Mat(picture, ImreadModes.Color);
Mat gray = new Mat();
Mat canny = new Mat();
Cv2.CvtColor(img1,gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
Cv2.Canny(gray, canny, 100, 200);
Bitmap bitmap = canny.ToBitmap();
pictureBox1.Image = bitmap;
}
private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
{
SaveFileDialog save = new SaveFileDialog();
save.InitialDirectory = ".";
save.Filter = "所有文件(*.*)|*.*";
save.ShowDialog();
if (save.FileName != string.Empty)
{
try
{
this.pictureBox1.Image.Save(save.FileName);
}
catch (Exception ex)
{
MessageBox.Show(ex.Message);
}
}
}
}
}
七、效果展示
运行效果
选择照片
Canny边缘检测
保存照片
保存效果
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-852387.html
到了这里,关于二、显示图片、提取边缘特征并保存(OpenCvSharp)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!